Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

2022/3/27 20:22:46

本文主要是介绍Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

  • 字典浅拷贝实例

    实例

    >>>a = {1: [1,2,3]}
    >>> b = a.copy()
    >>> a, b
    ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
    >>> a[1].append(4)
    >>> a, b
    ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    

    深度拷贝需要引入 copy 模块:

    实例

    >>>import copy
    >>> c = copy.deepcopy(a)
    >>> a, c
    ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    >>> a[1].append(5)
    >>> a, c
    ({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    

    解析

    1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

    img

    2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

    img

    b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

    img

    更多实例

    以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

    实例

    import copy
    a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
     
    b = a                       #赋值,传对象的引用
    c = copy.copy(a)            #对象拷贝,浅拷贝
    d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝,深拷贝
     
    a.append(5)                 #修改对象a
    a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
     
    print( 'a = ', a )  # ('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
    print( 'b = ', b )  # ('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
    print( 'c = ', c )  # ('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
    print( 'd = ', d )  # ('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])
    


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