稀疏sparsearray数组

本文主要是介绍稀疏sparsearray数组，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

基本介绍：

　　当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组

稀疏数组的处理方法：

　　1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值

　　2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组（稀疏数组）中，从而缩小程序的规模

 应用：1）使用稀疏数组保留类似的二维数组（棋盘、地图等）

　　　 2）把稀疏数组存盘，可以重新恢复原来的二维数组

  1 public class SparseArray {
  2 //稀疏数组
  3 /*
  4 *       row  clo  val
  5 *  0     11   11   2   11行11列  两个数据
  6 *         1    2   1        第2行第3列  数值为1
  7 *         2    3   2        第3行第4列  数值为2
  8 */
  9 
 10 //二维数组转稀疏数组思路
 11 //    1.遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
 12 //    2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
 13 //    3.将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
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 15 //稀疏数组转原始的二维数组
 16 //    1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2=int[11][11]
 17 //    2.再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组
 18 
 19 
 20     public static void main(String[] args) {
 21         //创建一个原始的二维数组11*11
 22         //0：表示无棋子，1表示黑，2表示白
 23         int chessArr1[][] = new int[11][11];
 24         chessArr1[1][2] = 1;
 25         chessArr1[2][3] = 2;
 26         //输出原始的二维数组
 27         for (int[] row : chessArr1) {
 28 
 29             for (int data: row){
 30                 System.out.printf("%d\t",data);
 31 
 32             }
 33             System.out.println();
 34         }
 35 
 36         //将二维数组转稀疏数组
 37         //1.先遍历二维数组 得到非0的个数
 38         int sum=0;
 39         for (int i = 0; i <11 ; i++) {
 40             for (int j = 0; j <11 ; j++) {
 41                 if (chessArr1[i][j]!=0){
 42                     sum++;
 43                 }
 44             }
 45         }
 46 
 47         //2.创建对应稀疏数组
 48         int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
 49         //给稀疏数组赋值
 50         sparseArr[0][0]=11;
 51         sparseArr[0][1]=11;
 52         sparseArr[0][2]=sum;
 53         int count = 0; //count 记录是第几个非0数据
 54         //遍历二维数组，将非0的值存放到sparseArr中
 55         for (int i = 0; i <11 ; i++) {
 56             for (int j = 0; j <11 ; j++) {
 57                 if (chessArr1[i][j]!=0){
 58                     count++;
 59                     sparseArr[count][0]=i;
 60                     sparseArr[count][1]=j;
 61                     sparseArr[count][2]=chessArr1[i][j];
 62 
 63                 }
 64             }
 65         }
 66 
 67         //输出稀疏数组的形式
 68         System.out.println();
 69 
 70         System.out.println("得到稀疏数组为~~~");
 71         for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
 72             System.out.printf("%d\t%d\t%d\t",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
 73             System.out.println();
 74         }
 75         //for (int[] row : sparseArr) {
 76         //
 77         //    for (int data: row){
 78         //        System.out.printf("%d\t",data);
 79         //
 80         //    }
 81         //    System.out.println();
 82         //}
 83 
 84 
 85         //将稀疏数组 恢复成原始的二维数组
 86         //1
 87         int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
 88 
 89         //2
 90         for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
 91             chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
 92         }
 93 
 94         //输出恢复后的二维数组
 95         System.out.println();
 96         System.out.println("输出恢复的二维数组");
 97         for (int[] row : chessArr2) {
 98             for (int data : row) {
 99                 System.out.printf("%d\t",data);
100             }
101             System.out.println();
102         }
103 
104     }
105 
106 
107 
108 }

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