雪花算法
2022/4/3 11:19:41
本文主要是介绍雪花算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
在分布式场景中,如何生成一个全局的唯一 ID ?由于是通过多台机器并行运算,因此一般的时间戳、UUID 都不是很可靠。为此,Twitter 提出了一种名为 “雪花算法” 的算法来生成分布式全局唯一 ID 的算法
算法介绍
“雪花算法” 生成的 ID 为 \(64\) 位整数,其中,前 \(41\) 位(\(64\) 位整数第一位表示符号位,不作为开始位)表示自选定的日期以来经过的毫秒数。接下来的 \(10\) 位表示当前的计算机 ID,剩下的 \(12\) 位表示每台机器上生成的 ID 序号,具体结构如下所示:
具体实现
实现代码如下:
import java.util.Random; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; public class SnowFlake { public static void main(String[] args) { Random random = ThreadLocalRandom.current(); long timStamp = System.currentTimeMillis(); // 系统当前的时间戳 long machineId = random.nextInt(0, 1024); // 机器 ID long seqId = random.nextInt(0, 4096); // 序列 ID,一般都是机器自增而来,这里只是模拟一下 long snowId = 0; snowId |= (timStamp << 22); snowId |= (machineId << 12); snowId |= seqId; System.out.println("snow id=" + snowId); } }
算法缺点
- 基于时间戳的方式,由于压缩了时间戳的存储空间,因此时间戳在某些情况下(这并不太可能)可能会出现时间戳重复的问题
- 最大机器数为 \(1024\),因此某些大型分布式计算可能不适合使用这种算法
参考:
[1] https://zh.wikipedia.org/wiki/雪花算法
这篇关于雪花算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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