Python第一课

本文主要是介绍Python第一课，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

目录

1. 前言
2. 创建python文件并运行
3. 环境的创建*
4. '包'的安装和管理
5. Jupyter Notebook的应用

···
9. 常见问题及解决方案

1. 前言

使用 VScode + Python，具体设置方式不在详述
需要确认安装好VScode和Anaconda
建议使用管理员身份打开VScode

可以在cmd内输入conda -V和python -V查看对应的python和conda版本，我这里使用的版本如下：

2. 创建python文件并运行

1. 在目标地点创建工作文件夹，例如我：E:\python\python学习分享
2. 打开VScode，选择[文件]——[打开文件夹]，选择你创建的文件夹并打开

或按住【Ctrl】+【SHIFT】后，单击鼠标【右键】，选择[ 在此处打开Powershell窗口 ]

在出现的Powershell（以后简称ps窗口）里输入code .，（注意中间有个空格），敲击【回车】
即可将该文件夹作为工作区在VScode中打开，（最好工作全程不要关闭该ps窗口）

3. 安装一些常用插件：

4. 新建Python文件

回到VScode的[资源管理器]，在目标文件夹下，右键，选择[新建文件]

创建一个 自己定义的最好全英文的名字.py 的文件，例如下图

5. 编译器和控制台控制

按照上图[单击选择编译器]，选择有Conda的编译器，再按照上图打开[控制台]

选择cmd控制台，建议不使用powershell窗口

6. 编写python文件并运行

成功运行：

此外，当文件夹内文件名不存在歧义时，可以输入前几个字母后，按tab键自动输入剩下的文件名：
按【tab】键变成了
可以按n次上箭头键，调出上n次输入过得命令：
按1次【↑】键变成了

恭喜你学会了Python文件的生成和运行！

3. 环境的创建和管理

环境可以理解为你所有代码和包所在的环境，在某个特定环境内运行程序不会损坏环境外的计算机其他程序，安全可靠
此外，在不同环境内可以安装不同版本的python，不会与其他环境混淆
个人计算机使用base环境即可，公用计算机最好建立自己的环境

查看并进入base环境：

在上述[终端]——[cmd]窗口内，查看所在环境：
如果前面有括号，有内容，则在环境内：
特别是（base）表示基础环境，如果是个人计算机，我们就在（base）环境下执行我们的程序

如前面没有括号（）和内容，则不在环境内
可以输入代码

conda activate

进入base环境

base环境的conda可以更新（慎用），需要管理员身份运行VScode：

conda update -n base conda

可以输入代码

conda deactivate

退出base环境

创建新环境、激活环境、离开环境、列出环境、删除环境

适用于你使用公用计算机（创建自己的环境）或别人使用你计算机（给他新创建环境，放置破坏自己写好的程序和调用的包）

创建新环境

在[终端]——[cmd]窗口内，需要在退出base环境状态下创建:
命令：conda create --name env_name packages_name
--name选项可简化为-n，指出要创建的环境名称

此外，创建环境的时候，可以指定python的版本：

conda create -n py3 python=3

环境py3中会安装最新版本的python3

conda create -n py3 python=3.7

指定使用3.7版本的python

【最好指定python版本，不然新环境内不含python，很不方便】

例如我们为joyce建立了环境，使用当前python 3.7版本：

conda create -n joyce python=3.7

会安装指定版本python和一些基础的包，很方便，输入y，继续

激活环境

在[终端]——[cmd]窗口内，需要在不进入任何环境状态下激活:

使用conda activate env_name命令,例如激活上面建立的joyce环境：

conda activate joyce

离开环境

例如离开上面建立的joyce环境：

conda deactivate

列出环境

例如计算机上的所有环境：

conda env list

删除环境

例如删除上面建立的joyce环境：

conda env remove -n joyce

特殊情况
如果无法创建环境，需要先清理+更新一下conda
在[终端]——[cmd]窗口内，分别执行：

conda clean --all

conda update --all

遇到Proceed ([y]/n)? ，输入y，回车

4. '包'的安装和管理

此教程后续均在joyce环境内进行，进入joyce的步骤参见上一条：

conda activate joyce

编译器选择（joyce）环境内的编译器（刚建好环境，需要重启VScode才能出现新环境内版本python的编译器）

在上述[终端]——[cmd]窗口内，查看安装的‘包’,输入conda list，在conda环境内pip3 list所列包不能直接用

仅安装了一些常用的包，是一个非常干净的环境（爱护环境，人人有责）

安装包：

命令格式如：conda install pandas，即在当前环境下安装

例如,在当前环境下安装pandas包:

conda install pandas

系统会推荐安装一些其他包，因为使用会涉及到，所以直接输入[y]安装就好

推荐安装matplotlib包

conda install matplotlib

此外还有：
numpy 数学包（安装pandas会自动装好）
matplotlib 绘图包

conda不起作用时，可以使用pip3安装，例如plotnine无法通过conda安装，可以使用pip3安装如下：

pip3 install plotnine

以上是安装过程

删除包：

三种命令

conda uninstall XXX
conda remove XXX
pip uninstall  XXX

导入包：

在程序内
import 模块 as 别名：导入的同时给模块起一个别名
from 模块名 import 程序名

import numpy as np
import pandas as pds
import matplotlib.pyplot as plt
from turtle import color

5. Jupyter Notebook的应用

创建文件，选择内核

需要安装扩展Jupyter

创建.ipynb文件，类似创建.py文件

【右键】-【新建文件】-创建 demo.ipynb

选择相应的内核

流水线式的运行

Jupyter支持实时显示，类似流水线似的工作

例如：（也可以【SHIFT】+【Enter回车】，运行框内代码，且自动生成新的空代码框）

新环境一般需要安装新ipykernel，选择确定即可：

运行完毕

赋值语句不输出：

输入变量名，输出内容：（实例是文字串，换成数字、矩阵、dataframe同理）

Markdown文本做笔记

mark是一种神奇格式，本篇随笔即是用markdown书写的，相关帮助可以参考：
Markdown帮助文档

结合markdown和代码，即可使用Jupyter做笔记，或分布验证自己的程序

【随时更新】

9. 常见问题及解决方案

通常不需要连接VPN，如果环境创建失败、包无法安装，可以尝试关闭vpn再进行；

cmd对话框内内容太多，需要清除

cls

显示中文：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

这篇关于Python第一课的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！