常见的SQL优化面试题

本文主要是介绍常见的SQL优化面试题，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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现在面试过程中，除了开发的基础，面试官通常还会问SQL优化的方面，SQL优化也能体现出来平时对数据库的理解和技术的高低。现在就总结了几个，希望对大家有帮助。

6.1.在表中建立索引，优先考虑where.group by使用到的字段。

6.2.查询条件中，一定不要使用select * ，因为会返回过多无用的字段会降低查询效率。应该使用具体的字段代替，只返回使用到的字段。

6.3.不要在where条件中使用左右两边都是%的like模糊查询，如：

SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE '%zhang%'

这样会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

优化：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE 'zhang%'

6.4.尽量不要使用in 和not in，会造成全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE id IN (2,3)

SELECT * FROM t_order1 WHERE customer IN (SELECT customer FROM t_order2)

优化：

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in ，如下：SELECT * FROM t_order WHERE id BETWEEN 2 AND 3

对于子查询，可以用exists代替。如下：SELECT * FROM t_order1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t_order2 WHERE t1.customer = t2.customer)

6.5.尽量不要使用or，会造成全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE id = 1 OR id = 3

优化：可以用union代替or。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE id = 1

UNION

SELECT * FROM t_order WHERE id = 3

6.6.尽量不要在 where 子句中对字段进行表达式操作，这样也会造成全表扫描。如：

select id FROM t_order where num/2=100

应改为:

select id FROM t_order where num=100*2

6.7.where条件里尽量不要进行null值的判断，null的判断也会造成全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE score IS NULL

优化：

给字段添加默认值，对默认值进行判断。如：

SELECT * FROM t_order WHERE score = 0

6.8.尽量不要在where条件中等号的左侧进行表达式.函数操作，会导致全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order2 WHERE score/10 = 10

SELECT * FROM t_order2 WHERE SUBSTR(customer,1,5) = 'zhang'

优化：

将表达式.函数操作移动到等号右侧。如下：

SELECT * FROM t_order2 WHERE score = 10*10

SELECT * FROM t_order2 WHERE customer LIKE 'zhang%'

6.9.尽量不要使用where 1=1的条件**

有时候，在开发过程中，为了方便拼装查询条件，我们会加上该条件，这样，会造成进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE 1=1

优化：

如果用代码拼装sql，则由代码进行判断，没where加where，有where加and

如果用mybatis，请用mybatis的where语法。

6.10.程序要尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

6.11.一个表的索引数最好不要超过6个，如果索引太多的话，就需要考虑一下那些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

这篇关于常见的SQL优化面试题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！