本文主要是介绍The Missing Semester of Your CS Education（第八课，元编程）笔记，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

依赖管理

不同项目所用的版本号其具体含义并不完全相同，但是一个相对比较常用的标准是语义版本号，这种版本号具有不同的语义，它的格式是这样的：主版本号.次版本号.补丁号。相关规则有：

• 如果新的版本没有改变 API，请将补丁号递增；
• 如果您添加了 API 并且该改动是向后兼容的，请将次版本号递增；
• 如果您修改了 API 但是它并不向后兼容，请将主版本号递增。

这么做有很多好处。现在如果我们的项目是基于您的项目构建的，那么只要最新版本的主版本号只要没变就是安全的 ，次版本号不低于之前我们使用的版本即可。换句话说，如果我依赖的版本是1.3.7，那么使用1.3.8、1.6.1，甚至是1.3.0都是可以的。如果版本号是 2.2.4 就不一定能用了，因为它的主版本号增加了。我们可以将 Python 的版本号作为语义版本号的一个实例。您应该知道，Python 2 和 Python 3 的代码是不兼容的，这也是为什么 Python 的主版本号改变的原因。类似的，使用 Python 3.5 编写的代码在 3.7 上可以运行，但是在 3.4 上可能会不行。

使用依赖管理系统的时候，您可能会遇到锁文件（lock files）这一概念。锁文件列出了您当前每个依赖所对应的具体版本号。通常，您需要执行升级程序才能更新依赖的版本。这么做的原因有很多，例如避免不必要的重新编译、创建可复现的软件版本或禁止自动升级到最新版本（可能会包含 bug）。还有一种极端的依赖锁定叫做 vendoring，它会把您的依赖中的所有代码直接拷贝到您的项目中，这样您就能够完全掌控代码的任何修改，同时您也可以将自己的修改添加进去，不过这也意味着如何该依赖的维护者更新了某些代码，您也必须要自己去拉取这些更新。

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持续集成系统

随着您接触到的项目规模越来越大，您会发现修改代码之后还有很多额外的工作要做。您可能需要上传一份新版本的文档、上传编译后的文件到某处、发布代码到 pypi，执行测试套件等等。或许您希望每次有人提交代码到 GitHub 的时候，他们的代码风格被检查过并执行过某些基准测试？如果您有这方面的需求，那么请花些时间了解一下持续集成。

持续集成，或者叫做 CI 是一种雨伞术语（umbrella term，涵盖了一组术语的术语），它指的是那些“当您的代码变动时，自动运行的东西”，市场上有很多提供各式各样 CI 工具的公司，这些工具大部分都是免费或开源的。比较大的有 Travis CI、Azure Pipelines 和 GitHub Actions。它们的工作原理都是类似的：您需要在代码仓库中添加一个文件，描述当前仓库发生任何修改时，应该如何应对。目前为止，最常见的规则是：如果有人提交代码，执行测试套件。当这个事件被触发时，CI 提供方会启动一个（或多个）虚拟机，执行您制定的规则，并且通常会记录下相关的执行结果。您可以进行某些设置，这样当测试套件失败时您能够收到通知或者当测试全部通过时，您的仓库主页会显示一个徽标。

本课程的网站基于 GitHub Pages 构建，这就是一个很好的例子。Pages 在每次master有代码更新时，会执行 Jekyll 博客软件，然后使您的站点可以通过某个 GitHub 域名来访问。对于我们来说这些事情太琐碎了，我现在我们只需要在本地进行修改，然后使用 git 提交代码，发布到远端。CI 会自动帮我们处理后续的事情。

测试简介

多数的大型软件都有“测试套件”。您可能已经对测试的相关概念有所了解，但是我们觉得有些测试方法和测试术语还是应该再次提醒一下：

• 测试套件：所有测试的统称。
• 单元测试：一种“微型测试”，用于对某个封装的特性进行测试。
• 集成测试：一种“宏观测试”，针对系统的某一大部分进行，测试其不同的特性或组件是否能协同工作。
• 回归测试：一种实现特定模式的测试，用于保证之前引起问题的 bug 不会再次出现。
• 模拟（Mocking）: 使用一个假的实现来替换函数、模块或类型，屏蔽那些和测试不相关的内容。例如，您可能会“模拟网络连接” 或 “模拟硬盘”。

这篇关于The Missing Semester of Your CS Education（第八课，元编程）笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！