本文主要是介绍Leetcode1020飞地的数量-----深度优先搜索，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

题目表述

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。

一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。

返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。

示例：

深度优先搜索

该题思路和岛屿数量比较相似，根据飞地的定义，如果从一个陆地单元格出发无法移动到网格边界，则这个陆地单元格是飞地。因此可以将所有陆地单元格分成两类：第一类陆地单元格和网格边界相连，这些陆地单元格不是飞地；第二类陆地单元格不和网格边界相连，这些陆地单元格是飞地。

我们可以从网格边界上的每个陆地单元格开始深度优先搜索，遍历完边界之后，所有和网格边界相连的陆地单元格就都被访问过了。然后遍历整个网格，如果网格中的一个陆地单元格没有被访问过，则该陆地单元格不和网格的边界相连，是飞地。

在实现时，不用将整个二维数组全部遍历，只用遍历网格的边界即可，找边界值为1的坐标，dfs搜索与该边界连通的值即可。

class Solution {
    private int[][] directions = {{1,0},{-1,0},{0,-1},{0,1}};
    public int numEnclaves(int[][] grid) {
        int count = 0;
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        boolean[][] visited = new boolean[grid.length][grid[0].length]; 
        for(int i = 0;i < m; i++){
            dfs(i,0,visited,grid);
            dfs(i,n-1,visited,grid);
        }
        for(int i = 1; i < n-1;i++){
            dfs(0,i,visited,grid);
            dfs(m-1,i,visited,grid);
        }
        for(int i = 0; i < m;i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if(grid[i][j] == 1 && !visited[i][j]){
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
    public void dfs(int row, int col, boolean[][] visited, int[][] grid){
         if(row < 0 || row >= grid.length || col < 0 || col >= grid[0].length){
            return;
        }
        if(visited[row][col] == true){
            return;
        }
        if(grid[row][col] == 0){
            return ;
        }

        visited[row][col] = true;
        for(int[] dir:directions){
            dfs(row+dir[0], col + dir[1], visited, grid);
        }
    }
}

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