SQL中常用的字符串处理函数(一)

2022/4/29 19:13:39

本文主要是介绍SQL中常用的字符串处理函数(一),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

今天整理了些日常可能经常遇到的一些处理字符串的函数,有些可能在写SQL时突然间想不到如何使用,今天就给大家总结两个函数的应用方法,以备不时之需!记得点赞收藏!

CHARINDEX(expression1,expression2[,start_location])函数
解析:

expression1       必须,要查找的子字符串

expression2       必须,父字符串

start_location     可选,指定从父字符串开始查找的位置,为空时默认位置从1开始查找

作用:

判断一个字符串中是否包含另一个字符串。

从expression2字符串中指定的位置处开始查找是否包含expression1的字符串,如果能够从expression2字符串中查找到expression1字符串,则返回expression1字符串在expression2字符串中出现的位置,

反之,则返回0

注意:

CHARINDEX()函数的参数在SQL Server默认情况下大小写不敏感,但是在特殊的情况下,我们需要特意的去区分大小写,因此SQL Server专门提供了特殊的关键字用于查询时区分大小写,COLLATE Latin1_General_CS_AS(大小写敏感),COLLATE Latin1_General_CI_AS(大小写不敏感,和默认一样的效果,没必要多此一举)。

实例:

SELECT CHARINDEX('L','SQL数据库运维')  --包含
--结果:3
SELECT CHARINDEX('R','SQL数据库运维')  --不包含
--结果:0
SELECT CHARINDEX('l','SQL数据库运维'COLLATE Latin1_General_CS_AS)  --大小写敏感
--结果:0

PATINDEX ( '%pattern%' , expression )函数

PATINDEX和CHARINDEX类似,PATINDEX也可以判断一个字符串中是否包含另一个字符串,两者的差异在于,CHARINDEX是全匹配,PATINDEX支持模糊匹配。

解析:

返回pattern字符串在表达式expression里第一次出现的位置,起始值从1开始算。

pattern字符串在expression表达式里没找到就返回0,对所有有效的文本和字符串都是有效的数据类型。

实例:

--类型一:PATINDEX ( '%pattern%' , expression )
--'%pattern%'的用法类似于 like '%pattern%'的用法,也就是模糊查找其pattern字符串是否在expression中找到,找到并返回其第一次出现的位置,否则返回0。
SELECT PATINDEX('%SQ%','SQL数据库运维SQL')  
--结果:1
--也就是SQ第一次出现的位置

--类型二:PATINDEX ( '%pattern' , expression )
--'%pattern' 类似于 like '%pattern'的用法,前面用模糊查找,也就是查找pattern的结束所在expression的位置,也就是从最后面开始匹配查找。
SELECT PATINDEX('%L','SQL数据库运维SQLLL')  
--结果:13
--也就是L在后面第一次出现的位置。
SELECT PATINDEX('%L','SQL数据库运维SQLLLS')  
--结果:0
--后面的第一个字母S和L不匹配,所以返回0

--类型三:PATINDEX ( 'pattern%' , expression )
--'pattern%'类似于 like 'pattern%'也就是前面用精确查找,后面模糊查找,也就相当于查询pattern首次出现的位置。
SELECT PATINDEX('SQL%','SQL数据库运维SQLLL')  
--结果:1
--也就相当于起始值
SELECT PATINDEX('SQL%','SSQL数据库运维SQLLL')  
--结果:0
--开头找不到就返回0,后面无论有多少都不管


--类型四:PATINDEX ( 'pattern' , expression )
--相当于精确匹配查找,也就是pattern,expression完全相等。
SELECT PATINDEX('SQL数据库运维','SQL数据库运维')  
--结果:1
--完全相等
SELECT PATINDEX('数据库运维','SQL数据库运维')  
--结果:0
--不完全相等

注:内容转载于微信公众号:SQL数据库运维,如需了解更多相关内容,请自行前往关注!



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