【算法day2】复杂度和简单排序算法（2）

本文主要是介绍【算法day2】复杂度和简单排序算法（2），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

插入排序

有以下数组

数组：[2,4,3,6,1]

序号：[0,1,2,3,4]

第一次排序（范围0~0）：2左边没东西，不动

第二次排序（范围0~1）：4左边是2,4大不动

第三次排序（范围0~2）：3左边是4,移动，再左边是2，3大不动

第四次排序（范围0~3）：以此类推，直到排序结束

这个过程有点像拿扑克牌，把抽到的牌插到适合的地方

注：算法的时间复杂度是按照其最差情况下的来算的

二分法

1)在一个有序数组中，找某个数是否存在【经典二分】

方法1：遍历（时间复杂度O(N)）

方法2：二分法（时间复杂度O(log₂N)）

​ 设要找的数是num，每次取数组的中间值x与num比较

若x>num，那么数组中位于x右边的数不用找了，在x左边继续取中间值比较

若x<num，那么数组中位于x左边的数不用找了，在x右边继续取中间值比较

若x=num,...

直到找到num

2）在一个有序数组中，找>=某个数最左侧的位置

3）局部最小值问题【一般二分用于有序情况，但无序也可以用】

局部最小定义：

在一个无序数组中，人格相邻数一定不相等

• 对于0位置的数（a），如果其小于1位置的数（b），那么0位置处局部最小
• 对于N-1位置的数,如果其小于N-2位置的数,那么N-1位置处局部最小
• 对于中间位置的数i，它同时比左边的数i-1和右边的数i+1小，那么i位置处局部最小

例：在无序数组中找到一个局部最小值

先做两个判断：

0位置是否存在局部最小；（有就直接返回0位置）

N-1位置是否存在局部最小；（有就直接返回N-1位置）

若上述局部最小不存在，则0位置到N-1位置上比存在局部最小

再取中间位置M，判断局部最小是否存在（有就直接返回M位置）

若上述局部最小不存在，取M的左边或者右边继续二分，直到找出一个局部最小即可

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