7.Spark SQL

本文主要是介绍7.Spark SQL，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

持久化 scm.cache()

 总共有多少学生？map(), distinct(), count()

开设了多少门课程？

 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()

  每门课程有多少个学生选？map(), countByValue()

 多少个100分？

 Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD

  Tom选修了几门课？每门课多少分？map(),lookup()  list

 Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

  Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

 生成（姓名课程，分数）RDD，观察keys(),values()

每个分数+20平时分。
分别用mapValues(func)和 map(func)实现。
并查看不及格人数的变化。

变化前不及格人数

 mapValues(func)

 map(func)

 求每门课的选修人数及平均分

lookup(),np.mean()实现

reduceByKey()和collectAsMap()实现

combineByKey()，map()，round()实现，确到2位小数

多个考勤文件，签到日期汇总，出勤次数统计

键值对RDD的内连接与外连接

join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin()

这篇关于7.Spark SQL的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！