手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统（六） - 本地缓存 Caffeine 和 分布式缓存 Redis 集成与配置

本文主要是介绍手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统（六） - 本地缓存 Caffeine 和 分布式缓存 Redis 集成与配置，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

本地缓存 Caffeine 集成和配置

Caffeine 是 Java 8 对 Google Guava 缓存的重写，是一个提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库。我们按照如下步骤集成和配置：

1. 添加 spring-boot-starter-cache 依赖

使用 spring-boot-starter-cache “Starter” 可以快速添加基本缓存依赖项。 starter 引入了 spring-context-support。如果我们手动添加依赖项，则必须包含 spring-context-support 才能使用 JCache 或 Caffeine 支持。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2. 添加 caffeine 依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>

3. 自定义缓存管理器

/**
    * Caffeine 缓存管理器
    */
@Bean
public CacheManager caffeineCacheManager() {
    SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();

    List<CaffeineCache> caches = new ArrayList<>(CacheConsts.CacheEnum.values().length);
    for (CacheConsts.CacheEnum c : CacheConsts.CacheEnum.values()) {
        if (c.isLocal()) {
            Caffeine<Object, Object> caffeine = Caffeine.newBuilder().recordStats().maximumSize(c.getMaxSize());
            if (c.getTtl() > 0) {
                caffeine.expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(c.getTtl()));
            }
            caches.add(new CaffeineCache(c.getName(), caffeine.build()));
        }
    }

    cacheManager.setCaches(caches);
    return cacheManager;
}

4. 使用 @EnableCaching 注解开启缓存

@SpringBootApplication
@MapperScan("io.github.xxyopen.novel.dao.mapper")
@EnableCaching
@Slf4j
public class NovelApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(NovelApplication.class, args);
	}

	@Bean
	public CommandLineRunner commandLineRunner(ApplicationContext context){
		return args -> {
			Map<String, CacheManager> beans = context.getBeansOfType(CacheManager.class);
			log.info("加载了如下缓存管理器：");
			beans.forEach((k,v)->{
				log.info("{}:{}",k,v.getClass().getName());
				log.info("缓存：{}",v.getCacheNames());
			});

		};
	}

}

这样我们就可以使用 Spring Cache 的注解（例如 @Cacheable）开发了。

分布式缓存 Redis 集成和配置

本地缓存虽然有着访问速度快的优点，但无法进行大数据的存储。并且当我们集群部署多个服务节点，或者后期随着业务发展进行服务拆分后，没法共享缓存和保证缓存数据的一致性。
本地缓存的数据还会随应用程序的重启而丢失，这样对于需要持久化的数据满足不了需求，还会导致重启后数据库瞬时压力过大。

所以本地缓存一般适合于缓存只读数据，如统计类数据，或者每个部署节点独立的数据。其它情况就需要用到分布式缓存了。

分布式缓存的集成步骤和本地缓存基本差不多，除了替换 caffeine 的依赖项为我们 redis 的依赖和配置上我们自定义的 redis 缓存管理器外，还要在配置文件中加入 redis 的连接配置：

1. 加入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置 redis 缓存管理器

/**
 * 缓存配置类
 *
 * @author xiongxiaoyang
 * @date 2022/5/12
 */
@Configuration
public class CacheConfig {

    /**
     * Caffeine 缓存管理器
     */
    @Bean
    @Primary
    public CacheManager caffeineCacheManager() {
        SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();

        List<CaffeineCache> caches = new ArrayList<>(CacheConsts.CacheEnum.values().length);
        for (CacheConsts.CacheEnum c : CacheConsts.CacheEnum.values()) {
            if (c.isLocal()) {
                Caffeine<Object, Object> caffeine = Caffeine.newBuilder().recordStats().maximumSize(c.getMaxSize());
                if (c.getTtl() > 0) {
                    caffeine.expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(c.getTtl()));
                }
                caches.add(new CaffeineCache(c.getName(), caffeine.build()));
            }
        }

        cacheManager.setCaches(caches);
        return cacheManager;
    }

    /**
     * Redis 缓存管理器
     */
    @Bean
    public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory);

        RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .disableCachingNullValues().prefixCacheNameWith(CacheConsts.REDIS_CACHE_PREFIX);

        Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheMap = new LinkedHashMap<>(CacheConsts.CacheEnum.values().length);
        for (CacheConsts.CacheEnum c : CacheConsts.CacheEnum.values()) {
            if (c.isRemote()) {
                if (c.getTtl() > 0) {
                    cacheMap.put(c.getName(), RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().disableCachingNullValues()
                            .prefixCacheNameWith(CacheConsts.REDIS_CACHE_PREFIX).entryTtl(Duration.ofSeconds(c.getTtl())));
                } else {
                    cacheMap.put(c.getName(), RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().disableCachingNullValues()
                            .prefixCacheNameWith(CacheConsts.REDIS_CACHE_PREFIX));
                }
            }
        }

        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig, cacheMap);
        redisCacheManager.setTransactionAware(true);
        redisCacheManager.initializeCaches();
        return redisCacheManager;
    }

}

3. application.yml 中加入 redis 连接配置信息

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 123456

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