Batch Normalization (批标准化）

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Batch Normalization
为了解决深度网络训练时可能会出现的梯度消失、梯度爆炸或者，导致收敛速度变慢的 问题，使用批标准化的方法将每层的数据都规范到相同的均值和方差，
批标准化可以解决 internal convraiate shift，通过适当的使用较大的学习率，减少训练时间; 能够解决梯度消失和 爆炸的问题；还能够降低对参数的初始化影响。

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