贪心

本文主要是介绍贪心，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

概念：

1.整体与局部，贪心算法以局部最优解为目的，做出局部上的最佳选择，希望以此来得到，整体的最优解。

2.贪心算法的难点在于 【 证明 】 ,你怎么知道局部最优，就是整体最优的？有时候，可能只是想当然。

3.贪心和动态规划，目的都是取得最优解，不一定哪个难，因为，贪心压根就没固定解法，，，挺玄学。

 

例题1 最值贪心：

给定字符串NUM，求，NUM中，所有非空子字符串的，最大奇数

以字符串类型返回，没找到回空

 

char * largestOddNumber(char * num){
    int i;                            // (1)
    int len = strlen(num);            // (2)
    for(i = len-1; i >= 0; --i) {     // (3)
        if((num[i] - '0') & 1) {      // (4)
            num[i+1] = '\0';          // (5)
            return num;               // (6)
        }
    }
    num[i+1] = '\0';                  // (7)
    return num;
}

代码1.1最值贪心

从后往前遍历，找最先发现的奇数

 

***

 

例题2 分割贪心

给定一个字符串，这个字符串中，含有相同数量的，‘L','R' ，称这个字符串为【平衡字符串】

尽可能多的分割这个字符串，求，最多能得到多少平衡字符串

 

int balancedStringSplit(char * s){
    int i;
    int sum = 0;                         // (1)
    int ans = 0;                         // (2)
    for(i = 0; s[i]; ++i) {
        sum += (s[i] == 'L') ? 1 : -1;   // (3)
        if(sum == 0) {
            ++ans;                       // (4)
        }
    }
    return ans;                          // (5)
}

代码1.2分割贪心

定义一个计数器，出现一对L，R，就+1

 

例题3：排序贪心

给定一个长度小于1000的，非负整数数组，求这个数组中，最多能，组成多少个三角形。

 

int cmp(const void *a, const void *b) {
    return *(int *)a - *(int *)b;
}

int triangleNumber(int* nums, int numsSize){
    int i, j, k;
    int ans = 0;
    qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);       // (1)
    for(i = 0; i < numsSize; ++i) {
        j = i + 1;
        k = j + 1;                                 // (2)
        while(j < numsSize) {
            while(k < numsSize) {
                if(nums[i] + nums[j] <= nums[k]) {
                    break;                         // (3)
                }
                ++k;               
            }
            ans += k-j-1;                          // (4)
            ++j;                                   // (5)
            if(k == j) k++;
        }
        
    }    
    return ans;
}

代码1.3排序贪心

 

练习题1 玩筹码 1217

class Solution:     def minCostToMoveChips(self, position: List[int]) -> int:


        cost = 65533         mincost = 65533         for i in range(len(position)):             cost = 0             for j in range(len(position)):                 if(position[j] - position[i] & 1):                     cost += 1             mincost = min(mincost,cost);                  return mincost 奇偶相同的抵消，剩下的加起来。  

 

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