本文主要是介绍线程池简介，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

线程池简介

线程池（thread pool），一种线程使用模式，线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务；这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价；线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度

Java 中的线程池是通过Executor框架实现的，该框架中用到了Executor，Executors，ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类

ThreadPoolExecutor 构造有7个参数

• corePoolSize：线程池的核心线程数
• maximumPoolSize：能容纳的最大线程数
• keepAliveTime：空闲线程存活时间
• unit：存活的时间单位
• workQueue：存放提交但未执行任务的队列
• threadFactory：创建线程的工厂类
• handler：等待队列满后的拒绝策略

线程池中，有三个重要的参数，决定影响了拒绝策略：corePoolSize - 核心线程数，也即最小的线程数，workQueue - 阻塞队列 、maximumPoolSize -最大线程数当提交任务数大于 corePoolSize 的时候，会优先将任务放到 workQueue 阻塞队列中；当阻塞队列饱和后，会扩充线程池中线程数，直到达到maximumPoolSize 最大线程数配置。此时，再多余的任务，则会触发线程池的拒绝策略了

总结起来，也就是一句话，当提交的任务数大于（workQueue.size() +maximumPoolSize ），就会触发线程池的拒绝策略

拒绝策略

CallerRunsPolicy：当触发拒绝策略，只要线程池没有关闭的话，则使用调用线程直接运行任务。一般并发比较小，性能要求不高，不允许失败。但是，由于调用者自己运行任务，如果任务提交速度过快，可能导致程序阻塞，性能效率上必然的损失较大

AbortPolicy：丢弃任务，并抛出拒绝执行 RejectedExecutionException 异常信息，线程池默认的拒绝策略。必须处理好抛出的异常，否则会打断当前的执行流程，影响后续的任务执行

DiscardPolicy： 直接丢弃，其他啥都没有

DiscardOldestPolicy：当触发拒绝策略，只要线程池没有关闭的话，丢弃阻塞队列 workQueue 中最老的一个任务，并将新任务加入

线程池的种类与创建

newCachedThreadPool

创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程

适用于创建一个可无限扩大的线程池，服务器负载压力较轻，执行时间较短，任务多的场景

newFixedThreadPool

创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程；在任意点，在大多数线程会处于处理任务的活动状态，如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待；如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止，那么一个新线程将代替它执行后续的任务（如果需要），在某个线程被显式地关闭之前，池中的线程将一直存在

适用于可以预测线程数量的业务中，或者服务器负载较重，对线程数有严格限制的场景

newSingleThreadExecutor

创建一个使用单个 worker 线程的 Executor，以无界队列方式来运行该线程（注意，如果因为在关闭前的执行期间出现失败而终止了此单个线程，那么如果需要，一个新线程将代替它执行后续的任务），可保证顺序地执行各个任务，并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的，与其他等效的 newFixedThreadPool 不同，可保证无需重新配置此方法所返回的执行程序即可使用其他的线程

适用于需要保证顺序执行各个任务，并且在任意时间点，不会同时有多个线程的场景

newScheduleThreadPool

线程池支持定时以及周期性执行任务，创建一个 corePoolSize 为传入参数，最大线程数为整形的最大数的线程池

适用于需要多个后台线程执行周期任务的场景

newWorkStealingPool

jdk1.8 提供的线程池，底层使用的是 ForkJoinPool 实现，创建一个拥有多个任务队列的线程池，可以减少连接数，创建当前可用 cpu 核数的线程来并行执行任务

适用于大耗时，可并行执行的场景

注意事项

项目中创建多线程时，使用常见的三种线程池创建方式，单一、可变、定长都有一定问题，原因是 FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor 底层都是用LinkedBlockingQueue 实现的，这个队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE，容易导致 OOM。所以实际生产一般自己通过 ThreadPoolExecutor 的 7 个参数，自定义线程池

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