遗传算法初步学习
2022/6/15 5:20:10
本文主要是介绍遗传算法初步学习,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
GA=(Npop,Ngen,Ω,feval,fsel)
Genetic Algorithm=(群体规模,迭代代数,遗传算子(重组和变异)及他们的概率集合,评价函数(又称适应值),再生选择规则)
模拟生物基因的复制、交换、变异三种方式,并进行“适者生存”筛选,以此达到优化目的。
1.选择:按一定概率从群体中选择若干染色体
2.交换:用于繁殖的染色体中的每一对,随机选数,交换对应位置的基因码链
3.变异:以一定概率随机选取若干染色体,随机选取其中某一位进行反运算(1改0,0改1)
这篇关于遗传算法初步学习的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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