Python接口自动化核心模块 - 数据库操作和日志

2022/6/24 2:19:46

本文主要是介绍Python接口自动化核心模块 - 数据库操作和日志,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!


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进行接口测试时,我们需要连接到数据库中,对数据源进行备份、还原、验证等操作。

 

Python连接数据库常见模块

  • MysqlDB

    python2时代最火的驱动库。基于C开发,对windows平台不友好。现在已经进入python3时代,基本不再使用

  • MysqlClient

    mysqldb的衍生版本,完全兼容python3.

    它是重量级Web开发框架Django中ORM功能依赖工具

  • Pymysql

    纯Python实现的驱动,性能比MysqlDb差,但是安装简单,容易使用

  • SQLAlchemy

    即支持原生SQL也支持ORM的库

我们以pymysql为例



01Pymysql使用方法

安装方法:pip install pymysql

 

Pymsyql使用流程

  • 获取连接

  • 获取游标  --游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历,以便进行相应的操作

  • 执行SQL语句

  • 关闭游标

  • 关闭连接

 

 

 

 

 

代码实现:

# 创建数据库连接对象

connect =

 pymysql.Connect(

     host='xxxxx',

     port=3306,

     user='root',

     password='XXXX',

     charset='utf8mb4',

     cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor

)

 

connect:接收Pymysql.connect方法返回的对象,建立连接对象

pymysql.Connect 建立连接方法

host=XXXX 连接数据库服务器

port=3306 连接数据库端口号

user="root":用户名

password="xxxxx":密码

charset="utf8mb4":建立连接的编码

cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor:设置返回数据类型    返回字典

 

# 建立游标

cursor = conn.cursor()

# 执行核心SQL语句

cursor.execute("select version();")

# 关闭游标

cursor.close()

# 关闭连接

conn.close()

 

查询订单库

得到一个游标对象

cursor = connect.cursor()

查询库名加表名 

mtxshop_trade.es_order

cursor.execute("SELECT order_id,trade_sn FROM mtxshop_trade.es_order WHERE order_id=47050 OR order_id=47049")

data = cursor.fetchall() #得到查询的所有结果

cursor.close()#关闭游标对象

 

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02日志的基本概念

提到日志,无论是写框架代码还是业务代码,都离不开日志的记录,他能给我们定位问题带来极大的帮助,最佳的做法是使用内置的logging模块, 因为 logging 模块给开发者提供了非常丰富的功能。

 

日志级别

日志级别是为了控制打印日志的信息程度的

首先,配置日志模块时,需要先设置日志模块的日志等级

例如,如果设置为INFO级别,那么打印日志用DEBUG就不会输出日志。

  • DEBUG 

  • INFO 

  • WARNING 

  • ERROR

  • CRITICAL

 

日志输出模式

  • 输出到控制台

  • 输出到文件

 

日志格式

指定输出的日志的格式和内容常见的格式有:

%(levelno)s: 打印日志级别的数值

%(levelname)s: 打印日志级别名称

%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]

%(filename)s: 打印当前执行程序名

%(funcName)s: 打印日志的当前函数

%(lineno)d: 打印日志的当前行号

%(asctime)s: 打印日志的时间

%(thread)d: 打印线程ID

%(threadName)s: 打印线程名称

%(process)d: 打印进程ID

%(message)s: 打印日志信息

logging使用流程

  • 第一步:实例化logging模块

  • 第二步:设置日志等级

  • 第三步:配置日志处理器、日志格式;日志处理器:控制日志的打印模式

  • 第四步:打印日志

 

01logging模块处理流程

 

 

 

接口测试框架实现日志收集功能

编写日志配置函数代码

这个函数配置了输出日志到控制台和文件,并且设置了日志打印格式

def logging_init():

# 初始化日志器

 

logger = logging.getLogger()

# 设置日志等级

logger.setLevel(logging.INFO)

# 添加控制器

stream_handler = logging.StreamHandler()

file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(config.BASE_DIR + "/logs/lagou_log.log", when='h',

interval=1,backupCount=3, encoding="utf-8")

# 设置日志格式

fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [ %(filename)s %(funcName)s % (lineno)d ] %(message)s "

formatter = logging.Formatter(fmt)

# 将日志格式添加到控制器

stream_handler.setFormatter(formatter)

file_handler.setFormatter(formatter)

# 将控制器添加到日志器

logger.addHandler(stream_handler)

logger.addHandler(file_handler)

 

return logger

然后在api. init .py 中调用这个函数,完成日志的初始化

from utils import logging_init

 

# 初始化日志配置函数

logging_init()

 

# 测试打印日志

import logging

logging.info(" 测 试 info 级 别 的 日 志 打 印 ")

logging.debug("测试debug级别的日志打印") #不会打印

在api. init .py 初始化日志配置的原因:

execute执行script中的用例,script中的用例是调用api 的接口实现接口测试,按照模块语法,调用模块时,会自动执行模块下的 init .py 代码

 

后续,只需要在需要打印日志的模块,导入logging安装包,就可以输出我们配置好日志格式和日志等级的日志信息了

 

 

 

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