本文主要是介绍SqlServer开窗函数，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

 https://www.bilibili.com/video/BV1k44y1Y73j?p=1&vd_source=4c907fba67f1d94da623c068af8ed9d8

一、什么是窗口函数（开窗函数）

简单来说，对数据结果集不破坏原来的，进行聚合、排名、统计分析操作。支持数据库，Mysql8.0，Mssqlerver 2012，oracle 10g

基本语法：OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )，详细语法如下：

OVER (

       [ <PARTITION BY clause> ]

       [ <ORDER BY clause> ]

       [ <ROW or RANGE clause> ]

      ) 

<PARTITION BY clause> ::=

PARTITION BY value_expression , ... [ n ]

<ORDER BY clause> ::=

ORDER BY order_by_expression

    [ COLLATE collation_name ]

    [ ASC | DESC ]

    [ ,...n ]

<ROW or RANGE clause> ::=

{ ROWS | RANGE } <window frame extent>

<window frame extent> ::=

{   <window frame preceding>

  | <window frame between>

}

<window frame between> ::=

  BETWEEN <window frame bound> AND <window frame bound>

<window frame bound> ::=

{   <window frame preceding>

  | <window frame following>

}

<window frame preceding> ::=

{

    UNBOUNDED PRECEDING

  | <unsigned_value_specification> PRECEDING

  | CURRENT ROW

}

<window frame following> ::=

{

    UNBOUNDED FOLLOWING

  | <unsigned_value_specification> FOLLOWING

  | CURRENT ROW

}

<unsigned value specification> ::=

{  <unsigned integer literal> }

二、docker 安装sql server 2019

https://www.jianshu.com/p/70baab8006c3

docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=SA@12345"  -p 1435:1433 --name sql-server2019 -h sql-server2019 -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

说明:

-e "ACCEPT_EULA=Y" 将 ACCEPT_EULA 变量设置为任意值，以确认接受 最终用户许可协议。 SQL Server 映像的必需设置。

-e "SA_PASSWORD=<YourStrong@Passw0rd>"  指定至少包含 8 个字符且符合 SQL Server 密码要求的强密码。 SQL Server 映像的必需设置。 默认情况下，密码的长度必须至少为 8 个字符，并且必须包含以下四种字符中的三种：大写字母、小写字母、十进制数字和符号

-p 1435:1433    将主机环境中的 TCP 端口（第一个值）映射到容器中的 TCP 端口（第二个值） 

注意端口：127.0.0.1,1435

中文乱码问题：https://blog.csdn.net/xingkongtianyuzhao/article/details/103944280

改一下表结构：中文字段加上，COLLATE Chinese_PRC_CI_AS解决

三、实操

参考文档：

https://www.cnblogs.com/longling2344/p/5704384.html

https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/ms189461(v=sql.110)?redirectedfrom=MSDN

https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/hh231256(v=sql.110)

基本实践：

Select count(ipt_no) from ip_rec  

Select count(ipt_no),t.* over() from ip_rec

SELECT t.*,COUNT (t.ipt_no) OVER (PARTITION BY t.adm_dept_codg) 按科室计算人次 FROM

ip_rec t order by t.adm_dept_codg,t.ipt_no;

SELECT t.*,COUNT (ipt_no) OVER (PARTITION BY t.adm_dept_codg,t.doctor_codg) 按科室和医生计算人数 FROM ip_rec t

 order by t.adm_dept_codg,t.doctor_codg,t.ipt_no;

PARTITION BY作用相当于group by  

select  t.adm_dept_name,count(t.ipt_no) from ip_rec t group by t.adm_dept_name

实操案例：

需求1：需要统计24小时之内出入院的患者信息

注意:lag,lead要msssql2012才能支持

SELECT

pkid,

ipt_no,

pat_name,

pat_sex,

adm_date,

dscg_date,

  lag(t.dscg_date,1) OVER (PARTITION BY t.ipt_no order by t.adm_date) 上一次出院日期,

lead(t.dscg_date,1) OVER (PARTITION BY t.ipt_no order by t.adm_date) 下一次入院日期,

adm_dept_codg,

adm_dept_name,

dscg_dept_codg,

dscg_dept_name,

doctor_codg,

doctor_name

FROM

ip_rec t

ORDER BY

t.ipt_no,

t.adm_date

需求2：统计患者住院次数

SELECT

rank() OVER (PARTITION BY t.ipt_no order by t.adm_date) 住院次数,  

t.*

FROM

ip_rec t

ORDER BY

t.ipt_no,

t.adm_date

需求3：某个患者多次住院费用累加

ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW 意味着该函数对其操作的行的窗口在大小上是 3 行、以当前行之前（包括当前行）的 2 行开头。

SELECT

pkid,

ipt_no,

pat_name,

pat_sex,

adm_date,

dscg_date,

t.fee,

SUM (fee) OVER (

PARTITION  BY t.ipt_no

ORDER BY t.adm_date

    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW

) 累加金额,

adm_dept_codg,

adm_dept_name,

dscg_dept_codg,

dscg_dept_name,

doctor_codg,

doctor_name

FROM

ip_rec t

ORDER BY

t.ipt_no,

t.pat_name

综合案例实操：

SELECT

pkid,

ipt_no,

pat_name,

pat_sex,

adm_date,

dscg_date,

t.fee,

SUM (fee) OVER (

PARTITION  BY t.ipt_no

ORDER BY t.adm_date

    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW

) 累加金额,

SUM (fee) OVER (

PARTITION  BY t.ipt_no

ORDER BY t.adm_date

    ROWS BETWEEN 1 PRECEDING and 1 FOLLOWING

) 相邻三条数据累加,

lag(t.dscg_date,1) OVER (PARTITION BY t.ipt_no order by t.adm_date) 上一次出院日期,

    lead(t.dscg_date,1) OVER (PARTITION BY t.ipt_no order by t.adm_date) 下一次入院日期,

adm_dept_codg,

adm_dept_name,

dscg_dept_codg,

dscg_dept_name,

doctor_codg,

doctor_name

FROM

ip_rec t

ORDER BY

t.ipt_no,

t.pat_name

这篇关于SqlServer开窗函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！