sql server 为千万级数据量的表建立分区效果如何

本文主要是介绍sql server 为千万级数据量的表建立分区效果如何，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.数据库所在服务器信息

2.表数据量截图

declare @table_spaceused table (name nvarchar(100) ,rows int ,reserved nvarchar(100) ,data nvarchar(100) ,index_size nvarchar(100) ,unused nvarchar(100) ) 
insert into @table_spaceused (name,rows,reserved,data,index_size,unused ) exec sp_MSforeachtable @command1='exec sp_spaceused ''?''' 
select * from @table_spaceused order  by  rows desc

3.表索引截图

4.建立分区前查询数据所用时间

 4.1准备查询语句

查询3月26日至4月1日前的数据：查询3月份内的数据

select * from t_dd_qm_quality_collection_final where collection_time >='2022-03-26' and collection_time<'2022-04-01'

查询3月26日至4月11日前的数据：查询3、4月份内的数据

select * from t_dd_qm_quality_collection_final where collection_time >='2022-03-26' and collection_time<'2022-04-11'

查询3月26日至5月11日前的数据：查询3、4、5月份内的数据

select * from t_dd_qm_quality_collection_final where collection_time >='2022-03-26' and collection_time<'2022-05-11'

查询3月26日至6月11日前的数据：查询3、4、5、6月份内的数据

select * from t_dd_qm_quality_collection_final where collection_time >='2022-03-26' and collection_time<'2022-06-11'

4.2清除所有缓存

DBCC DROPCLEANBUFFERS

4.3重启sqlserver服务

4.4执行查询语句记录时间(毫秒)，每次查询前清除缓存，重启服务器

　　初期清除缓存重启服务后的CPU30%，内存47%。

5.为表创建分区

5.1经查询表中最早的时间是2021-09月，最晚的时间是2022-06月。本表只留近90天内的数据，其余符合历史化条件的均已历史化。2022-03月前的数据有10万+条，故可以分4个区，3月份前一个区，3月份数据一个区，4月份数据一个区，5月份数据一个区，6月份及以后一个区。

5.2创建数据库文件组：选择数据库进入属性页面，选择文件组点击添加文件组，依次录入5个文件组名称，点击确定。

 5.3创建数据库文件：选择数据库进入属性页面，选择文件点击添加文件，依次录入5个文件名称并选择相应的文件组，点击确定。

 5.4创建分区：选择要创建分区的表，右键选择存储-->创建分区，进入创建分区向导。

5.4.1选择分区列：选择采集时间collection_time

5.4.2创建分区函数

5.4.3创建分区方案

 5.4.4映射分区范围选择左边界，文件组中依次选择原先创建的文件组，点击设置边界，开始日期输入20220301，结束日期输入20220601，日期范围选择每月，确定后会按月依次填充到边界一列中。之后点击下一步

预计存储控件按钮不要随便点，若表内数据量小还可以，计算出来不耗时，若表内数据量大会执行很长时间。

 5.4.5选择输出模板，表内数据量小可以立即执行，表内数据量大选择创建脚本，之后再编辑器内执行。我这里选择创建脚本。之后点击完成。

 5.4.6编辑器内点击执行，创建分区。1387万的数据，脚本方式执行创建分区耗时40分钟。

 6.建立分区后查询数据所用时间

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