效率效率！如何使用Python读写多个sheet文件

本文主要是介绍效率效率！如何使用Python读写多个sheet文件，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

怎么样使用Python提高自己的工作效率，今天就给大家分享这个吧。

我们经常用pandas读入读写excel文件，经常会遇到一个excel文件里存在多个sheet文件，这个时候，就需要一次性读取多个sheet的数据并做相应的数据分析或数据处理，最后再写入新的excel文件（同样是多个sheet）。本文即介绍多个sheet文件的读入及处理数据后写出到新excel文件（多个sheet）的操作过程。

读取文件 （https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=Ap5XvyNN）

Python学习交流Q群：660193417####
该excel文件中有4个sheet（有时候有多少sheet并不知道），现在读入所有sheet表格。

import pandas as pd
df=pd.read_excel('输入数据123.xlsx',sheet_name=None)#读取excel所有sheet数据
df

所有sheet的内容都读入至df中。

查看所有sheet名

df.keys()

查看某一个sheet

在每个sheet中新增一列

for i in df.keys():
    df[i]['月份']=df[i]['填写日期'].astype(str).apply(lambda x:int(x[5:7]))
df

多份数据写入一个excel文件（多个sheet）（https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=Ap5XvyNN）

现在要把以下四份数据写入一个excel文件的不同sheet里。

writer1 = pd.ExcelWriter('输出数据0401.xlsx',engine='xlsxwriter')
for i in df.keys():
    df[i].to_excel(writer1, sheet_name=i, index=False)
    worksheet1 = writer1.sheets[i]
    #worksheet1.set_column(1, 1, 150)#设置列的宽度
writer1.close()

最后

到这里就是今天分享的尽头了，希望这篇文章能够对你有所帮助，喜欢的可以点一个赞噢。

我是小熊猫，咱下一章见(✿◡‿◡)

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