Docker安装RabbitMQ Java实战详解

2022/7/7 1:22:34

本文主要是介绍Docker安装RabbitMQ Java实战详解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

下载 RabbitMQ 镜像

rabbitmq:3-management 默认安装并启用 rabbitmq_management

docker pull rabbitmq:3.10-management 

创建并运行 RabbitMQ 容器

docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 \
	-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
	-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
	--hostname myRabbit \
	--name rabbitmq \
	rabbitmq:3.10-management 

参数说明:

  • -d:表示在后台运行容器;
  • -p:将容器的端口 5672(应用访问端口)和 15672 (控制台Web端口号)映射到主机中;
    • 5672:RabbitMQ 提供给编程语言客户端链接的端口
    • 15672:RabbitMQ 管理界面的端口
    • 25672:RabbitMQ 集群的端口
  • -e:指定环境变量:
    • RABBITMQ_DEFAULT_USER:默认的用户名;
    • RABBITMQ_DEFAULT_PASS:默认的用户密码;
  • --hostname:指定主机名(RabbitMQ 的一个重要注意事项是它根据所谓的 节点名称 存储数据,默认为主机名);
  • --name rabbitmq:设置容器名称;
  • rabbitmq:3.10-management :容器使用的镜像名称;

查看启动情况:

➜  bin docker ps -l
CONTAINER ID   IMAGE                      COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS                                                                                                                                                 NAMES
21dec23292a9   rabbitmq:3.10-management   "docker-entrypoint.s…"   About a minute ago   Up About a minute   4369/tcp, 5671/tcp, 0.0.0.0:5672->5672/tcp, :::5672->5672/tcp, 15671/tcp, 15691-15692/tcp, 25672/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp, :::15672->15672/tcp   rabbitmq

设置 docker 启动的时候自动启动(可选):

docker update rabbitmq --restart=always

访问 RabbitMQ 后台管理

  • 浏览器输入地址:http://ip:15672 即可访问后台管理页面,这里的 ip 为运行 RabbitMQ 所在的服务器的 IP 地址;

  • 账号密码是你创建容器时指定的账号密码

  • 如果访问失败,请尝试关闭防火墙

    image-20220612172434949

    image-20220612172459818

创建 RabbitMq 连接

  1. 创建虚拟主机目录
public class ConnectionUtils {

    /**
     * 获取 RabbitMq 连接
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static Connection getConnection() throws Exception{
        // 创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("dev.lzscxb.cn");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/lzscxb");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");

        return factory.newConnection();

    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

}

输出结果:

amqp://admin@1.14.160.174:5672//lzscxb

RabbitMQ模式

简单模式

image-20220612184805825

消息发送者

/**
 * 发送者
 */
public class Sender {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String msg = "hello 你好";
        // 获取连接
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        // 创建信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        /**
         * 声明队列
         * 参数1:队列的名称
         * 参数2:队列中的数据是否持久化
         * 参数了:是否排外(是否支持扩展,当前队列只能自己用,不能给别人用)
         * 参数4:是否自动删除(当队列的连接数为0时,队列会销毁,不管队列是否还存保存数据)
         * 参数5:队列参数(没有参数为nuLL)
         */
        channel.queueDeclare("queue1", false, false, false, null);
        /**
         * 向指定队列发送消息
         * 参数1:交换机名称,当前是简单模式,也就是P2P模式,没有交换机,所以名称为""
         * 参数2:目标队列的名称
         * 参数了:设置消息的属性(没有属性则为nuLL)
         * 参数4:消息的内容(只接收字节数组)
         */
        channel.basicPublish("", "queue1", null, msg.getBytes());

        // 释放资源
        channel.close();
        connection.close();
    }

}

运行结果:

image-20220612182622469

消息接收者

public class Receiver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare("queue1", false, false, false, null); // 声明队列
        // 从信道中获取信息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            /**
             * @param consumerTag
             * @param envelope
             * @param properties 协议
             * @param body 消息
             * @throws IOException
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body);
                System.out.println("接收 = " + msg);
            }
        };
        // 监听队列 true 自动确认消息
        channel.basicConsume("queue1",true,consumer);
    }
}

运行结果:

image-20220612182656228

消息确认机制 ACK

通过刚才的案例可以看出,消息一旦被消费,消息就会立刻从队列中移除

RabbitMQ如何得知消息被消费者接收?

  • 如果消费者接收消息后,还没执行操作就抛异常宕机导致消费失败,但是RabbitMQ无从得 知,这样消息就丢失了
  • 因此,RabbitMQ有一个ACK机制,当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收
  • ACK:(Acknowledge character)即是确认字符,在数据通信中,接收站发给发送站的一种 传输类控制字符。表示发来的数据已确认接收无误我们在使用http请求时,http的状态码200 就是告诉我们服务器执行成功
  • 整个过程就想快递员将包裹送到你手里,并且需要你的签字,并拍照回执
  • 不过这种回执ACK分为两种情况:
    • 自动ACK:消息接收后,消费者立刻自动发送ACK(快递放在快递柜)
    • 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用(快递必须本人签收)
  • 两种情况如何选择,需要看消息的重要性:
    • 如果消息不太重要,丢失也没有影响,自动ACK会比较方便
    • 如果消息非常重要,最好消费完成手动ACK,如果自动ACK消费后,RabbitMQ就会把 消息从队列中
// false:手动消息确认
channel.basicConsume("queue1", false, consumer);

完整代码:

public class Receiver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 从信道中获取信息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            /**
             * @param consumerTag
             * @param envelope
             * @param properties 协议
             * @param body 消息
             * @throws IOException
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body);
                System.out.println("接收 = " + msg);
                // 手动确认(收件人信息,是否同时确认多个消息)
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        };
        // 监听队列 false手动确定消息
        channel.basicConsume("queue1", false, consumer);
    }
}

工作队列模式

image-20220612184818887

  • 之前我们学习的简单模式,一个消费者来处理消息,如果生产者生产消息过快过多,而消费者的能 力有限,就会产生消息在队列中堆积(生活中的滞销)
  • 一个烧烤师傅,一次烤50支羊肉串,就一个人吃的话,烤好的肉串会越来越多,怎么处理?
  • 多招揽客人进行消费即可。当我们运行许多消费者程序时,消息队列中的任务会被众多消费者共 享,但其中某一个消息只会被一个消费者获取(100支肉串20个人吃,但是其中的某支肉串只能被 一个人吃)

消费者

如果有两个员工,当所有 奇怪的消息都很重,甚至消息都很轻时,一个员工会一直很忙,而另一个人几乎什么工作都 不做。好吧,RabbitMQ对此一无所知,它仍然会均匀地分派消息。 这是因为RabbitMQ只在消息进入队列时发送消息。它不查看用户未确认消息的数量。它 只是盲目地将每条第n个消息分派给第n个消费者。

为了克服这个问题,我们可以使用设置为prefetchCount = 1的basicQos方法。这告诉 RabbitMQ一次不要给一个worker发送一条以上的消息。或者,换句话说,在worker处理并 确认前一个消息之前,不要向它发送新消息。相反,它将把它分派到下一个不繁忙的 worker。

/**
 * 消息接收者1
 */
public class Receiver2 {
    static Integer i = 0; // 统计吃掉羊肉串的数量

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare("work_queue", false, false, false, null);
        // 可以理解为快递一个一个送,送完在送下一个
        channel.basicQos(1);
        // 从信道中获取信息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            /**
             *
             * @param consumerTag
             * @param envelope
             * @param properties 协议
             * @param body 消息
             * @throws IOException
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body);
                System.out.printf("【顾客2】吃掉 = %s!总共吃[%d]串 \n", msg, ++i);
                // 模拟网络延迟
                try {
                    Thread.sleep(900);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                // 手动确认(收件人信息,是否同时确认多个消息)
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 手动确定消息
        channel.basicConsume("work_queue", false, consumer);
    }
}

必须使用 ACK 确认消息才能生效

生产者

/**
 * 消息发送者
 */
public class Sender {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取连接
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        // 创建信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        /**
         * 创建队列
         * 参数1:队列的名称
         * 参数2:队列中的数据是否持久化
         * 参数了:是否排外(是否支持扩展,当前队列只能自己用,不能给别人用)
         * 参数4:是否自动删除(当队列的连接数为0时,队列会销毁,不管队列是否还存保存数据)
         * 参数5:队列参数(没有参数为nuLL)
         */
        channel.queueDeclare("work_queue", false, false, false, null);
        // 发送 100 条数据
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            String msg = "羊肉串 --> " + i;
            /**
             * 向指定队列发送消息
             * 参数1:交换机名称,当前是简单模式,也就是P2P模式,没有交换机,所以名称为""
             * 参数2:目标队列的名称
             * 参数了:设置消息的属性(没有属性则为nuLL)
             * 参数4:消息的内容(只接收字节数组)
             */
            channel.basicPublish("", "work_queue", null, msg.getBytes());
            System.out.println("新鲜出炉:" + msg);
        }
        // 释放资源
        channel.close();
        connection.close();
    }

}

订阅模式

生活中的案例:就是玩抖音快手,众多粉丝关注一个视频主,视频主发布视频,所有粉丝都可以得到视 频通知

image-20220613093559688

  • 上图中,X就是视频主,红色的队列就是粉丝。binding是绑定的意思(关注)

  • P生产者发送信息给X路由,X将信息转发给绑定X的队列

image-20220613093626635

X队列将信息通过信道发送给消费者,从而进行消费

整个过程,必须先创建路由

  • 路由在生产者程序中创建
  • 因为路由没有存储消息的能力,当生产者将信息发送给路由后,消费者还没有运行,所以没 有队列,路由并不知道将信息发送给谁

运行程序的顺序:

​ 1. MessageSender

  1. MessageReceiver1和MessageReceiver2

  2. MessageSender

生产者

/**
 * 消息发送者
 */
public class Sender {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取连接
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        // 创建信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明路由 (路由名,路由类型)
        // fanout:不处理路由键(只需要将队列绑定到路由上,发送到路由的消息都会被转发到与该路由绑定的所有队列上
        channel.exchangeDeclare("exchange_fanout", "fanout");


        String msg = "Hello Java!";
        /**
         * 向指定队列发送消息
         * 参数1:交换机名称,当前是简单模式,也就是P2P模式,没有交换机,所以名称为""
         * 参数2:目标队列的名称
         * 参数了:设置消息的属性(没有属性则为nuLL)
         * 参数4:消息的内容(只接收字节数组)
         */
        channel.basicPublish("exchange_fanout", "", null, msg.getBytes());
        System.out.println("生产者:" + msg);
        // 释放资源
        channel.close();
        connection.close();
    }

}

消费者

/**
 * 消息接收者1 (粉丝1)
 */
public class Receiver1 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare("test_exchange_fanout_queue_1", false, false, false, null);
        // 绑定队列(关注)
        channel.queueBind("test_exchange_fanout_queue_1", "exchange_fanout", "");
        // 从信道中获取信息
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            /**
             *
             * @param consumerTag
             * @param envelope
             * @param properties 协议
             * @param body 消息
             * @throws IOException
             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body);
                System.out.printf("【消费者1】 %s \n", msg);
            }
        };
        // 监听队列 true 自动确认消息
        channel.basicConsume("test_exchange_fanout_queue_1", true, consumer);
    }
}

路由模式

路由会根据类型进行定向分发消息给不同的队列,如图所示

可以理解为是快递公司的分拣中心,整个小区,东面的楼小张送货,西面的楼小王送货

image-20220613095800902

生产者

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明路由(路由名,路由类型)
        // direct:根据路由键进行定向分发消息
        channel.exchangeDeclare("test_exchange_direct", "direct");
        String msg = "用户注册,【userid=S101】";
        channel.basicPublish("test_exchange_direct", "insert", null, msg.getBytes());
        System.out.println("[用户系统]:" + msg);
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

public class Receiver1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare("test_exchange_direct_queue_1", false, false, false, null);
        // 绑定路由(如果路由键的类型是 添加,删除,修改 的话,绑定到这个队列1上)
        //        2.3.4.3 消费者2
        //        1. 记住运行程序的顺序,先运行一次sender(创建路由器),
        //        2. 有了路由器之后,在创建两个Recer1和Recer2,进行队列绑定
        //        3. 再次运行sender,发出消息
        //        2.3.5 通配符模式
        channel.queueBind("test_exchange_direct_queue_1", "test_exchange_direct", "insert");
        channel.queueBind("test_exchange_direct_queue_1", "test_exchange_direct", "update");
        channel.queueBind("test_exchange_direct_queue_1", "test_exchange_direct", "delete");
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("【消费者1】 = " + s);
            }
        };
        // 4.监听队列 true:自动消息确认
        channel.basicConsume("test_exchange_direct_queue_1", true, consumer);
    }
}

消费者2

/**
 * 消息接收者2
 */
public class Receiver2 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare("test_exchange_direct_queue_2", false, false, false, null);
        // 绑定路由(如果路由键的类型是 查询 的话,绑定到这个队列2上)
        channel.queueBind("test_exchange_direct_queue_2", "test_exchange_direct", "select");
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("【消费者2】 = " + s);
            }
        };
        // 4.监听队列 true:自动消息确认
        channel.basicConsume("test_exchange_direct_queue_2", true, consumer);
    }
}
  1. 记住运行程序的顺序,先运行一次sender(创建路由器),
  2. 有了路由器之后,在创建两个Recer1和Recer2,进行队列绑定
  3. 再次运行sender,发出消息

通配符模式 topic

image-20220613100829225

  • 和路由模式90%是一样的。

  • 唯独的区别就是路由键支持模糊匹配

  • 匹配符号

    • *:只能匹配一个词(正好一个词,多一个不行,少一个也不行) #:匹配0个或更多个词 看一下官网案例: Q1绑定了路由键 .orange. Q2绑定了路由键 ..rabbit 和 lazy.#

持久化

  • 消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色,那么RabbitMQ是如何避免消息丢失?
    • 消费者的ACK确认机制,可以防止消费者丢失消息
    • 万一在消费者消费之前,RabbitMQ服务器宕机了,那消息也会丢失
  • 想要将消息持久化,那么 路由和队列都要持久化 才可以

生产者

public class Sender {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明路由(路由名,路由类型,持久化)
        channel.exchangeDeclare("test_exchange_topic", "topic", true);
        String msg = "商品降价";
        // 发送消息(第三个参数作用是让消息持久化)
        channel.basicPublish("test_exchange_topic", "product.price", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, msg.getBytes());
        System.out.println("[用户系统]:" + msg);
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者

public class Receiver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列( 第二个参数为true:支持持久化)
        channel.queueDeclare("test_exchange_topic_queue_1", true, false, false, null);
        channel.queueBind("test_exchange_topic_queue_1", "test_exchange_topic", "user.#");
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String s = new String(body);
                System.out.println("【消费者1】 = " + s);
            }
        };
        channel.basicConsume("test_exchange_topic_queue_1", true, consumer);
    }
}


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