本文主要是介绍【awk】分割指定字段，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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 awk  'BEGIN{FIELDWIDTHS="7"}NR>2{print $0,$1}' check_number.txt     分出七位号段

详细分析awk字段分割

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awk读取每一条记录之后，会将其赋值给$0，同时还会对这条记录按照预定义变量FS划分字段，将划分好的各个字段分别赋值给$1 $2 $3 $4...$N，同时将划分的字段数量赋值给预定义变量NF。

引用字段的方式

$N引用字段：

• N=0：即$0，引用记录本身
• 0<N<=NF：引用对应字段
• N>NF：表示引用不存在的字段，返回空字符串
• N<0：报错

可使用变量或计算的方式指定要获取的字段序号。

1.   awk '{n = 5;print $n}' a.txt
2.   awk '{print $(2+2)}' a.txt # 括号必不可少，用于改变优先级
3.   awk '{print $(NF-3)}' a.txt

分割字段的方式

读取record之后，将使用预定义变量FS、FIELDWIDTHS或FPAT中的一种来分割字段。分割完成之后，再进入main代码段(所以，在main中设置FS对本次已经读取的record是没有影响的，但会影响下次读取)。

划分字段方式(一)：FS或-F

FS或者-F：字段分隔符

• FS为单个字符时，该字符即为字段分隔符
• FS为多个字符时，则采用正则表达式模式作为字段分隔符
• 特殊的，也是FS默认的情况，FS为单个空格时，将以连续的空白（空格、制表符、换行符）作为字段分隔符
• 特殊的，FS为空字符串""时，将对每个字符都进行分隔，即每个字符都作为一个字段
• 设置预定义变量IGNORECASE为非零值，正则匹配时表示忽略大小写(只影响正则，所以FS为单字时无影响)
• 如果record中无法找到FS指定的分隔符(例如将FS设置为"\n")，则整个记录作为一个字段，即$1和$0相等

1.   # 字段分隔符指定为单个字符
2.   awk -F":" '{print $1}' /etc/passwd
3.   awk 'BEGIN{FS=":"}{print $1}' /etc/passwd
4.    
5.   # 字段分隔符指定为正则表达式
6.   awk 'BEGIN{FS=" +|@"}{print $1,$2,$3,$4,$5,$6}' a.txt

划分字段方式(二)：FIELDWIDTHS

指定预定义变量FIELDWIDTHS按字符宽度分割字段，这是gawk提供的高级功能。在处理某字段缺失时非常好用。

用法：

示例1：

1.   # 没取完的字符串DDD被丢弃，且NF=3
2.   $ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2"}{print $1,$2,$3,$4}' <<<"AABBBCCDDDD"
3.   AA BBB CC
4.    
5.   # 字符串不够长度时无视
6.   $ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 2 100"}{print $1,$2,$3,$4"-"}' <<<"AABBBCCDDDD"
7.   AA BBB CC DDDD-
8.    
9.   # *号取剩余所有，NF=3
10.   $ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 3 *"}{print $1,$2,$3}' <<<"AABBBCCDDDD"
11.   AA BBB CCDDDD
12.    
13.   # 字段数多了，则取完字符串即可，NF=2
14.   $ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 30 *"}{print $1,$2,NF}' <<<"AABBBCCDDDD"
15.   AA BBBCCDDDD 2

示例2：处理某些字段缺失的数据。

如果按照常规的FS进行字段分割，则对于缺失字段的行和没有缺失字段的行很难统一处理，但使用FIELDWIDTHS则非常方便。

假设a.txt文本内容如下：

1.   ID name gender age email phone
2.   1 Bob male 28 abc@qq.com 18023394012
3.   2 Alice female 24 def@gmail.com 18084925203
4.   3 Tony male 21 aaa@163.com 17048792503
5.   4 Kevin male 21 bbb@189.com 17023929033
6.   5 Alex male 18 18185904230
7.   6 Andy female 22 ddd@139.com 18923902352
8.   7 Jerry female 25 exdsa@189.com 18785234906
9.   8 Peter male 20 bax@qq.com 17729348758
10.   9 Steven female 23 bc@sohu.com 15947893212
11.   10 Bruce female 27 bcbd@139.com 13942943905

因为email字段有的是空字段，所以直接用FS划分字段不便处理。可使用FIELDWIDTHS。

1.   # 字段1：4字符
2.   # 字段2：8字符
3.   # 字段3：8字符
4.   # 字段4：2字符
5.   # 字段5：先跳过3字符，再读13字符，该字段13字符
6.   # 字段6：先跳过2字符，再读11字符，该字段11字符
7.   awk '
8.   BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
9.   NR>1{
10.   print "<"$1">","<"$2">","<"$3">","<"$4">","<"$5">","<"$6">"
11.   }' a.txt
12.    
13.   # 如果email为空，则输出它
14.   awk '
15.   BEGIN{FIELDWIDTHS="4 8 8 2 3:13 2:11"}
16.   NR>1{
17.   if($5 ~ /^ +$/){print $0}
18.   }' a.txt

划分字段方式(三)：FPAT

FS是指定字段分隔符，来取得除分隔符外的部分作为字段。

FPAT是取得匹配的字符部分作为字段。它是gawk提供的一个高级功能。

FPAT根据指定的正则来全局匹配record，然后将所有匹配成功的部分组成$1、$2...，不会修改$0。

• awk 'BEGIN{FPAT="[0-9]+"}{print $3"-"}' a.txt
• 之后再设置FS或FPAT，该变量将失效

FPAT常用于字段中包含了字段分隔符的场景。例如，CSV文件中的一行数据如下：

Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA

其中逗号分隔每个字段，但双引号包围的是一个字段整体，即使其中有逗号。

这时使用FPAT来划分各字段比使用FS要方便的多。

1.   echo 'Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA' |\
2.   awk '
3.   BEGIN{FPAT="[^,]*|(\"[^\"]*\")"}
4.   {
5.   for (i=1;i<NF;i++){
6.   print "<"$i">"
7.   }
8.   }
9.   '

最后，patsplit()函数和FPAT的功能一样。

检查字段划分的方式

有FS、FIELDWIDTHS、FPAT三种获取字段的方式，可使用PROCINFO数组来确定本次使用何种方式获得字段。

PROCINFO是一个数组，记录了awk进程工作时的状态信息。

如果：

• PROCINFO["FS"]=="FS"，表示使用FS分割获取字段
• PROCINFO["FPAT"]=="FPAT"，表示使用FPAT匹配获取字段
• PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS"，表示使用FIELDWIDTHS分割获取字段

例如：

1.   if(PROCINFO["FS"]=="FS"){
2.   ...FS spliting...
3.   } else if(PROCINFO["FPAT"]=="FPAT"){
4.   ...FPAT spliting...
5.   } else if(PROCINFO["FIELDWIDTHS"]=="FIELDWIDTHS"){
6.   ...FIELDWIDTHS spliting...
7.  

这篇关于【awk】分割指定字段的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！