本文主要是介绍Python爬虫学习02(使用selenium爬取网页数据)，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python爬虫学习02(使用selenium爬取网页数据)

• Python爬虫学习02(使用selenium爬取网页数据)
  • 1.1，使用的库
  • 1.2，流程
  • 1.3，用到的函数
  • 1.3，示例：利用selenium从中华人民共和国民政部网站获取行政区划信息
  • 1.4，优化
    • 1.4.1，问题描述

1.1，使用的库

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.select import Select

1.2，流程

#1，打开浏览器
driver = webdriver.Chrome()
#该方式会显示浏览器界面
# option = webdriver.ChromeOptions()
# option.add_argument("headless")
# driver = webdriver.Chrome(options=option)
## 该方式不会显示浏览器界面
#2，通过url打开界面
driver.get('http://xzqh.mca.gov.cn/map')
#3，对打开的界面进行操作
s1 = Select(driver.find_element(by=By.NAME,value='shengji'))

1.3，用到的函数

1，driver.find_elements(by=By.OPTIONS,value='VALUES')
#作用：根据要求获取元素
#示例:driver.find_element(by=By.NAME,value='shengji')
#driver.find_element(by=By.CLASS_NAME,value="info_table")
#返回类型:list
2,Select(ELEMENT)
#作用：根据给定的元素获取select对象
#示例:s = Select(driver.find_element(by=By.NAME,value='shengji'))
#可以通过s.options[i]获取select中的选项
#示例:province = s1.options[i].text.split('（')[0]
#可以通过s.select_by_index()(或者select_by_value)来选择选项
#示例:s1.select_by_index(i)

1.3，示例：利用selenium从中华人民共和国民政部网站获取行政区划信息

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time as TIME

#打开浏览器
driver = webdriver.Chrome()
#通过下面的方式打开浏览器可以不打开图形界面
# option = webdriver.ChromeOptions()
# option.add_argument("headless")
# driver = webdriver.Chrome(options=option)

driver.get('http://xzqh.mca.gov.cn/map')
#获取select元素
s1 = Select(driver.find_element(by=By.NAME,value='shengji'))
#用字典保存province与index对应的关系
provinces={}
index = 0
for i in s1.options:
    provinces[i.text.split('（')[0]]=index
    index+=1

list = ['湖北省','湖南省','四川省']
for i in list:
    index = provinces[i]
    #获取select元素
    s1 = Select(driver.find_element(by=By.NAME, value='shengji'))
    #选择想要的省份
    s1.select_by_index(index)
    #获取提交按钮元素
    button = driver.find_element(by=By.CLASS_NAME,value='select_bn')
    #点击跳转
    button.click()
    #延迟等待网页加载
    TIME.sleep(2)
    #获取table元素
    table = driver.find_element(by=By.CLASS_NAME,value="info_table")
    #获取area元素
    areas = table.find_elements(by=By.NAME,value='hidzxs')
    for area in areas:
        print(i+' '+area.get_property('value'),area.get_property('alt'))
    #退回上一页
    driver.back()

1.4，优化

1.4.1，问题描述

使用上述方式，不论是否打开浏览器的图形界面都很慢，原因是Selenium页面加载策略的选择问题

selenium有三种页面加载策略：

使用方式：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
options = Options()
options.page_load_strategy = 'eager'#此处选择策略
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get("http://www.google.com")
driver.quit()

在没有选择策略的时候，默认使用nomal策略，等待所有资源加载完才会返回，所以很慢。

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