sql：丢失信息的雇员

本文主要是介绍sql：丢失信息的雇员，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

表: Employees

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| employee_id | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
employee_id 是这个表的主键。
每一行表示雇员的id 和他的姓名。

表: Salaries

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| employee_id | int     |
| salary      | int     |
+-------------+---------+
employee_id is 这个表的主键。
每一行表示雇员的id 和他的薪水。

写出一个查询语句，找到所有 丢失信息 的雇员id。当满足下面一个条件时，就被认为是雇员的信息丢失：

雇员的 姓名 丢失了，或者
雇员的 薪水信息 丢失了，或者
返回这些雇员的id  employee_id ， 从小到大排序 。

查询结果格式如下面的例子所示。

示例 1：

输入：
Employees table:
+-------------+----------+
| employee_id | name     |
+-------------+----------+
| 2           | Crew     |
| 4           | Haven    |
| 5           | Kristian |
+-------------+----------+
Salaries table:
+-------------+--------+
| employee_id | salary |
+-------------+--------+
| 5           | 76071  |
| 1           | 22517  |
| 4           | 63539  |
+-------------+--------+
输出：
+-------------+
| employee_id |
+-------------+
| 1           |
| 2           |
+-------------+
解释：
雇员1，2，4，5 都工作在这个公司。
1号雇员的姓名丢失了。
2号雇员的薪水信息丢失了。

解题思路：

• group by：与合计函数结合，实现分组合计。如果不加group by，则会对所有查询结果都进行求和。
• having：分组后进行条件过滤。
• union：用于合并两个或多个select语句的结果集，默认选取不同的值。使用union all，可以选取重复的值。

select employee_id from 
(select employee_id from Employees
union all
select employee_id from Salaries) as t
group by employee_id
having count(employee_id) = 1 #如果没有丢失信息，则count = 2
order by employee_id;

这篇关于sql：丢失信息的雇员的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！