DBPack SQL Tracing 功能及数据加密功能详解

2022/8/2 2:25:43

本文主要是介绍DBPack SQL Tracing 功能及数据加密功能详解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

上周,我们正式发布了 DBPack SQL Tracing 功能和数据加密功能,现对这两个功能做如下说明。

SQL Tracing

通过 DBPack 代理开启的全局事务,会自动在 http header 中注入 traceparenttraceparent 的值如下:

00-85d85c3112590a76d0723eed4326dbd8-81e51018180f4913-01

该值的格式是:

fmt.Sprintf("%.2x-%s-%s-%s",
		supportedVersion,
		sc.TraceID(),
		sc.SpanID(),
		flags)

其中包含了 TraceIDSpanID。用户可用该值在自己的微服务中构造 TraceContext,在业务中传递,以此得到一个分布式事务的完整链路。

traceparent 还可以通过 SQL 传递到 DBPack,以此来对 DBPack 中的执行逻辑进行链路追踪。

例如:

update /*+ XID('gs/aggregationSvc/72343404027518979') TraceParent('00-85d85c3112590a76d0723eed4326dbd8-81e51018180f4913-01') */ product.inventory set available_qty = available_qty - ?, allocated_qty = allocated_qty + ? where product_sysno = ? and available_qty >= ?

完整的 sample 请参考:https://github.com/cectc/dbpack-samples/tree/main/go

DBPack 支持将链路追踪结果导出到 jaeger,只需要在 DBPack 的配置文件中增加如下配置:

trace:
  jaeger_endpoint: http://jaeger:14268/api/traces # 替换为实际的 jaeger 地址

下图展示了一个完整分布式事务的 trace 链路数据,可以看到通过 DBPack 在哪个 DB 上执行了什么 SQL 请求,以及耗时:

数据加密

DBPack 采用 AES 算法来加密数据。在插入和更新相应的数据时,DBPack 会对相关的列进行自动加密。当查询结果中存在相关的列时,DBPack 会自动解密。DBPack 不支持使用加密列作为 WHERE 条件。

开启加解密功能需通过在配置文件中增加 CryptoFilter 配置。例如:

executors:
  - name: redirect
    mode: sdb
    config:
      data_source_ref: employees
    filters:
      - cryptoFilter
filters:
  - name: cryptoFilter
    kind: CryptoFilter
    conf:
      column_crypto_list:
      - table: departments
        columns: ["dept_name"]
        aeskey: 123456789abcdefg

上面的配置表示需要对 departments 表的 dept_name 列进行自动加解密。

  • 插入操作:
INSERT INTO departments (id,dept_no,dept_name) VALUES (1,'1001','sunset')

会被重写为:

INSERT INTO departments (id,dept_no,dept_name) VALUES (1,'1001','3d244141cb5b6f921923f7f88f073941')
  • 更新操作:
UPDATE departments SET dept_name='moonlight' WHERE id=1

会被重写为:

UPDATE departments SET dept_name='5cdeb84b8fc3c22fd6c3e37ca6d837da' WHERE id=1
  • 查询时会自动解密返回给用户

注意:设置对指定的列加密后,数据库里只保存密文,不会保存明文,防止被拖库后数据泄漏。加密后的列数据比原本的数据要长,需设置好对应列的长度。

综述

在 v0.1.0 版本我们发布了分布式事务功能,支持各种编程语言协调分布式事务。

在 v0.2.0 版本我们发布了读写分离功能,用户在开启读写分离功能的情况下,使用分布式事务协调功能不再需要做复杂的集成,DBPack 提供了一站式的解决方案。

在 v0.3.0 版本,我们加入 SQL Tracing 的功能,使用该功能可以收集到一个完整的分布式事务链路,查看事务的执行情况。我们还加入了数据加密功能,通过该功能保护用户的重要数据资产。

链接

  • dbpack: https://github.com/CECTC/dbpack
  • dbpack-samples: https://github.com/CECTC/dbpack-samples
  • dbpack-doc: https://github.com/CECTC/dbpack-doc
  • 事件驱动分布式事务设计:https://mp.weixin.qq.com/s/r43JvRY3LCETMoZjrdNxXA
  • 视频介绍:
    • 《dbpack 分布式事务功能详解》 https://www.bilibili.com/video/BV1cg411X7Ek
    • 《高性能分布式事务框架实践》https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1L7kD


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