关于进程里面的apply和apply_async的理解
2022/8/3 5:24:04
本文主要是介绍关于进程里面的apply和apply_async的理解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
在多进程中,开辟pool的进程池
from multiprocessing import Pool import os, time, random def worker(msg): start = time.time() print("%s开始执行,进程号为%d"%(msg,os.getpid())) time.sleep(random.random()*2) stop = time.time() print(msg,"执行完毕,耗时%0.2f"%(stop-start)) def main(): po = Pool(3) for i in range(10): po.apply_async(worker,(i,)) print("-----start-------") po.close() po.join() print("-------end----------") if __name__ == '__main__': main() 使用apply_async执行之后,各进程会根据是否的到分配进而执行,不会按照顺序进行执行,属于是谁拿到谁用一个进程在执行到结束过程中,可能会穿插有其他进程的执行和结束 而使用apply,进程会按照顺序执行,这就会浪费大量的时间在进程等待完成中,比较消耗时间。
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