Canal 过滤/同步 DDL 语句到 MySQL 从库

2022/8/21 2:24:49

本文主要是介绍Canal 过滤/同步 DDL 语句到 MySQL 从库,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

canal.deploy 配置

vim canal.properties
canal.serverMode = tcp
vim example/instance.properties

# 只同步 FlinkEtl 数据库的数据
# table regex
canal.instance.filter.regex=FlinkEtl\\.tb\\d_\\d

# 配置 tsdb ,支持表结构修改
# tsdb 是为预防表结构发生变化,而在 canal 订阅 binlog 时产生问题
# canal使用数据库存储上一次的表结构信息,然后对比两次的表结构,可解决此错误。
# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://hadoop106:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
canal.instance.tsdb.dbUsername=root
canal.instance.tsdb.dbPassword=root
# 新增 配置文件
# 因为tsdb默认使用的是h2数据库(java内置数据库)。不增加此配置默认还是使用内置数据库,
canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml

vim instance.properties

#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
# canal.instance.mysql.slaveId=0

# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false

# position info
canal.instance.master.address=hadoop106:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=

# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=

# tsdb 是为预防表结构发生变化,而在 canal 订阅 binlog 时产生问题
# canal使用数据库存储上一次的表结构信息,然后对比两次的表结构,可解决此错误。
# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
canal.instance.tsdb.dbUsername=root
canal.instance.tsdb.dbPassword=root
# 新增 配置文件
# 因为tsdb默认使用的是h2数据库(java内置数据库)。不增加此配置默认还是使用内置数据库,
canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml
#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=

# username/password
canal.instance.dbUsername=root
canal.instance.dbPassword=root
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==

# table regex
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*
# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch

# mq config
canal.mq.topic=example
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.enableDynamicQueuePartition=false
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#################################################

canal 使用 tsdb 保存保存表结构 meta 的信息变化,本地使用默认使用的 h2db,生产建议使用 mysql.

create database canal_tsdb;
use canal_tsdb;
CREATE TABLE `meta_snapshot` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `destination` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '通道名称',
  `binlog_file` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog文件名',
  `binlog_offest` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog偏移量',
  `binlog_master_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog节点id',
  `binlog_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog应用的时间戳',
  `data` longtext COMMENT '表结构数据',
  `extra` text COMMENT '额外的扩展信息',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `binlog_file_offest` (`destination`,`binlog_master_id`,`binlog_file`,`binlog_offest`),
  KEY `destination` (`destination`),
  KEY `destination_timestamp` (`destination`,`binlog_timestamp`),
  KEY `gmt_modified` (`gmt_modified`)
)  COMMENT='表结构记录表快照表';
 
CREATE TABLE `meta_history` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `gmt_create` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `destination` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '通道名称',
  `binlog_file` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog文件名',
  `binlog_offest` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog偏移量',
  `binlog_master_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog节点id',
  `binlog_timestamp` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'binlog应用的时间戳',
  `use_schema` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '执行sql时对应的schema',
  `sql_schema` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '对应的schema',
  `sql_table` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '对应的table',
  `sql_text` longtext COMMENT '执行的sql',
  `sql_type` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'sql类型',
  `extra` text COMMENT '额外的扩展信息',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `binlog_file_offest` (`destination`,`binlog_master_id`,`binlog_file`,`binlog_offest`),
  KEY `destination` (`destination`),
  KEY `destination_timestamp` (`destination`,`binlog_timestamp`),
  KEY `gmt_modified` (`gmt_modified`)
)  COMMENT='表结构变化明细表';
————————————————
https://blog.csdn.net/wfh45678/article/details/118546668

canal_tsdb 数据库表:
meta_history
meta_snapshot
若 canal 宕机后很久没启动,建议删除 conf/example/meta.dat
然后使用 canal_tsdb 数据库的话,清空这两个表,重启canal即可

vim canal.properties

# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
# canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.url = jdbc:mysql://hadoop106:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
canal.instance.tsdb.dbUsername = root
canal.instance.tsdb.dbPassword = root
# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24
# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360
# 报错 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml

 

删除 conf/example下面的 meta.dat 和 h2.mv.db

adapter/bin/stop.sh 
deployer/bin/stop.sh

deployer/bin/startup.sh
adapter/bin/startup.sh

vim deployer/logs/canal/canal.log 
vim adapter/logs/adapter/adapter.log 

 

 Client Adapter配置

conf/application.yml 配置

 



这篇关于Canal 过滤/同步 DDL 语句到 MySQL 从库的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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