tiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.8 fastapi docker部署

本文主要是介绍tiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.8 fastapi docker部署，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

经验教训：

1、gunicorn log文件固定放置在容器中目录：/code/logs ，所以这个目录必需映射出来；

2、按照fastapi官方建议，uvicorn运行目录：/app ，所以这个目录要映射到代码目录；

3、通过查找目录（/code/logs ）中gunicorn错误信息和（/app/logs）中uvicorn的logger错误信息，就可以定位docker部署的问题所在。

4、通过命令（docker exec -it a6fe8d12febc /bin/bash），进入容器中查看目录/code/logs下错误信息，在容器不能正常启动时，错误信息会无法同步出来主机中。

5、完全版run命令会无法启动docker：

>>>>>docker run -itd -e TZ="Asia/Shanghai" --restart=always --name V2-fastapi -p 9001:9001 -v /yunhuoV2/fastapi/code:/app xy-fastapi:2.0 /bin/bash -c "gunicorn main:app -k uvicorn.workers.UvicornWorker -c gunicorn.conf.py"

先运行简化版启动docker，就可以进入容器：

>>>>>docker run -itd -e TZ="Asia/Shanghai" --restart=always --name V2-fastapi -p 9001:9001 -v /yunhuoV2/fastapi/code:/app xy-fastapi:2.0 /bin/bash

进入容器后进行命令，然后进去logs目录查看错误信息：

>>>>>gunicorn main:app -k uvicorn.workers.UvicornWorker -c gunicorn.conf.py

6、常用命令：

这篇关于tiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.8 fastapi docker部署的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！