线性分类器和非线性分类器总结
2022/9/3 23:26:37
本文主要是介绍线性分类器和非线性分类器总结,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
在机器学习中会遇到很多的分类器,在这篇博文中总结了常用的分类器线性和非线性的分类。线性分类器:模型是参数的线性函数,分类平面是(超)平面。
非线性分类器:模型分界面可以是曲面或者是超平面的组合。
典型的线性分类器有感知机,LDA(文档主题模型),逻辑斯蒂回归,SVM(线性核)。
典型的非线性分类器有朴素贝叶斯,KNN,决策树,SVM(非线性核)。
原文链接:https://blog.csdn.net/jodie123456/article/details/90512238
这篇关于线性分类器和非线性分类器总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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