爬虫数据可视化前的环境准备(已安装python环境前提下)

本文主要是介绍爬虫数据可视化前的环境准备(已安装python环境前提下)，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、requests请求库安装

在桌面右键打开终端输入：pip install requests

二、Beautiful Soup解析库安装

终端输入：

• Beautiful Soup 4安装：pip install bs4
• lxml安装：pip install lxml

三、matplotlib安装

• 下载miniconda

  • 下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
  • windows环境下下载：

  

• 启动conda（图片以win11为例）

  

• 使用conda安装matplotlib相关环境

  conda install matplotlib （失败的话使用pip install matplotlib，下同）
  conda install jupyter
  conda install pandas
  conda install cartopy
  

  注：conda install cartopy 改为pip install cartopy后可能依然会遇到问题：

  网上查阅后总结下我用的解决方法：

  • 1.依赖包卸载

    pip uninstall Pillow
    
    pip uninstall pyshp
    
    pip uninstall Shapely
    
    pip uninstall pyproj
    

  • 2.登录https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，找到对应自己python版本现有最高版本的安装包

    以我的python 3.9为例，下载以下文件

    

  • 3.DOS终端安装该四个whl文件（首先cd到对应文件夹或进入文件夹后右键打开终端）

    输入以下指令：

     pip install .\Cartopy-0.20.2-cp39-cp39-win_amd64.whl
     pip install .\Pillow-9.1.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
     pip install .\pyproj-3.2.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
     pip install .\Shapely-1.8.2-cp39-cp39-win_amd64.whl
    

  • 4.接着在终端执行pip install cartopy即可

这篇关于爬虫数据可视化前的环境准备(已安装python环境前提下)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！