本文主要是介绍PostGIS/pgRouting管网连通性分析及最优路径规划，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

• PostGIS/pgRouting管网连通性分析及最优路径规划
  • 一、拓展安装
    • 云主机
    • window系统
  • 二、创建扩展
  • 三、样例：
    • 1、新建数据表edge_table
    • 2、插入数据
    • 3、生成路径信息和路径通达性
    • 4、创建拓扑
    • 5、尝试进行查询获取最短路径
  • 四、pgr_dijkstra使用
    • pgr_dijkstra入参
    • 内部sql
    • 返回参数
  • 参考来源

PostGIS/pgRouting管网连通性分析及最优路径规划

一、拓展安装

pgrouting依赖postgis，要先安装postgis

https://github.com/pgRouting/pgrouting/wikites-on-Download%2C-Installation-and-building-pgRouting

云主机

需要已经安装过postgresql与postgis可使用命令：

sudo apt install postgresql-9.3-pgrouting

window系统

安装地址：http://download.osgeo.org/postgis/windows/

二、创建扩展

使用前需要先在pg数据库创建扩展

--pgrouting依赖postgis
CREATE EXTENSION PostGIS
CREATE EXTENSION pgRouting

三、样例：

1、新建数据表edge_table

CREATE TABLE edge_table (
    id BIGSERIAL,
    dir character varying,
    source BIGINT,
    target BIGINT,
    cost FLOAT,
    reverse_cost FLOAT,
    capacity BIGINT,
    reverse_capacity BIGINT,
    category_id INTEGER,
    reverse_category_id INTEGER,
    x1 FLOAT,
    y1 FLOAT,
    x2 FLOAT,
    y2 FLOAT,
    the_geom geometry
);

2、插入数据

INSERT INTO edge_table (
    category_id, reverse_category_id,
    cost, reverse_cost,
    capacity, reverse_capacity,
    x1, y1,
    x2, y2) VALUES
(3, 1,    1,  1,  80, 130,   2,   0,    2, 1),
(3, 2,   -1,  1,  -1, 100,   2,   1,    3, 1),
(2, 1,   -1,  1,  -1, 130,   3,   1,    4, 1),
(2, 4,    1,  1, 100,  50,   2,   1,    2, 2),
(1, 4,    1, -1, 130,  -1,   3,   1,    3, 2),
(4, 2,    1,  1,  50, 100,   0,   2,    1, 2),
(4, 1,    1,  1,  50, 130,   1,   2,    2, 2),
(2, 1,    1,  1, 100, 130,   2,   2,    3, 2),
(1, 3,    1,  1, 130,  80,   3,   2,    4, 2),
(1, 4,    1,  1, 130,  50,   2,   2,    2, 3),
(1, 2,    1, -1, 130,  -1,   3,   2,    3, 3),
(2, 3,    1, -1, 100,  -1,   2,   3,    3, 3),
(2, 4,    1, -1, 100,  -1,   3,   3,    4, 3),
(3, 1,    1,  1,  80, 130,   2,   3,    2, 4),
(3, 4,    1,  1,  80,  50,   4,   2,    4, 3),
(3, 3,    1,  1,  80,  80,   4,   1,    4, 2),
(1, 2,    1,  1, 130, 100,   0.5, 3.5,  1.999999999999,3.5),
(4, 1,    1,  1,  50, 130,   3.5, 2.3,  3.5,4);

3、生成路径信息和路径通达性

根据cost和reverse_cost两个字段，生成the_geom（两点间地理信息/路径信息）和dir两点间路径通达性：

UPDATE edge_table SET the_geom = st_makeline(st_point(x1,y1),st_point(x2,y2)),
dir = CASE WHEN (cost>0 AND reverse_cost>0) THEN 'B'   -- 双向通行
           WHEN (cost>0 AND reverse_cost<0) THEN 'FT'  -- 正向通行
           WHEN (cost<0 AND reverse_cost>0) THEN 'TF'  -- 反向通行
           ELSE '' END;                                -- 其他情况不操作

4、创建拓扑

--只有构建拓扑之后，才能进行路径规划。0.001是拓扑容差
SELECT pgr_createTopology('edge_table',0.001);

5、尝试进行查询获取最短路径

pgr_dijkstra函数可以获取最短路径

SELECT * FROM pgr_dijkstra(   
 'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edge_table',  
  4, 8)

6、官方样例中还有更多的使用方式

pointsOfInterest 、restrictions、new_restrictions、customer等

官网提供的完整样例 https://docs.pgrouting.org/3.0/en/sampledata.html

四、pgr_dijkstra使用

pgr_dijkstra(edges_sql, start_vid,  end_vid  [, directed])--一对一
pgr_dijkstra(edges_sql, start_vid,  end_vids [, directed])--一对多
pgr_dijkstra(edges_sql, start_vids, end_vid  [, directed])--多对一
pgr_dijkstra(edges_sql, start_vids, end_vids [, directed])--多对多

pgr_dijkstra入参

pgr_dijkstra中的edges_sql

一对一sql

--id标识符、source起始点、target目标点、cost成本（权重）、reverse_cost逆向成本（权重）
 SELECT * FROM pgr_dijkstra(   
 'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edge_table',  
  4, 8)

多对多sql

SELECT * FROM pgr_dijkstra(
    'SELECT id, source, target, cost FROM edge_table',
     ARRAY[4,2], ARRAY[3,5],
    FALSE
);

内部sql

返回参数

参考来源

https://docs.pgrouting.org/3.0/en/sampledata.html

https://blog.csdn.net/sinat_41310868/article/details/106912152

https://zhuanlan.zhihu.com/p/85905703

https://www.modb.pro/db/190857

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