go-cqhttp环境配置

2022/9/10 6:55:31

本文主要是介绍go-cqhttp环境配置,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录
  • go-cqhttp安装
    • 一、 简介
      • 1、 介绍
      • 2、 优点
    • 二、 Windows 搭建
      • 1、 下载
      • 2、 配置
      • 3、 登录
      • 4、 监听消息
    • 三、 Linux 搭建
      • 1、 下载
      • 2、 配置
      • 3、 登录
      • 4、 开放端口
      • 5、 监听消息

go-cqhttp安装

一、 简介

1、 介绍

官方文档地址:https://docs.go-cqhttp.org/

各种框架都只是机器人的各种实现,每个框架之间接口都不通用,编程语言也不尽相同,想要开发一个自己的机器人,换一套框架所有的代码都要推到重来,所以亟需一个规范统一各个框架,所以OneBot 诞生了,先来看看OneBot 是啥:

OneBot 标准

一个聊天机器人应用接口标准

简单

接口简单易懂,可轻松接入。

兼容性

兼容原 CQHTTP 插件,零负担迁移。

兼容原 CQHTTP 插件,这个标准和CQHTTP有啥关系?CQHTTP是酷Q的一个插件,这个插件可以提供HTTP协议的接口供第三方系统调用,这样就和具体语言无关,什么语言都可以调用机器人接口实现自己的逻辑,而且基于CQHTTP 已经实现了很多功能的机器人了,详情见上面优秀机器人框架,为了不让以前所有的优秀代码都要推倒重来,所以OneBot 干脆直接在CQHTTP 的基础之上指定标准,这就是典型的先有实现,后有标准的例子。

在这个标准的基础之上,有了各种编程语言的实现,我们称之为生态,如下:

理论上,基于 OneBot 标准开发的任何 SDK、框架和机器人应用,都可以无缝地在下面的不同实现中切换。当然,在一小部分细节上各实现可能有一些不同,这也是本项目希望推动解决的问题。

MiraiGo就是GO语言实现的安卓QQ协议,API很原始,相当于一个类库,go-cqhttp是在MiraiGo的基础之上封装的HTTP协议和Websocket协议接口的框架,得益于GO语言先天的优势(资源占用少,运行简单,协程并发高),总之就是性能高,引用项目原话 :

性能体现:

  • 在关闭数据库的情况下, 加载 25 个好友 128 个群运行 24 小时后内存使用为 10MB 左右. 开启数据库后内存使用将根据消息量增加 10-20MB, 如果系统内存小于 128M 建议关闭数据库使用.

2、 优点

接口:

  • HTTP API
  • 反向HTTP POST
  • 正向WebSocket
  • 反向WebSocket

拓展支持:

  • HTTP POST多点上报
  • 反向WS多点连接
  • 修改群名
  • 消息撤回事件
  • 解析/发送 回复消息
  • 解析/发送 合并转发
  • 使用代理请求网络图片

搭建的文档地址:https://docs.go-cqhttp.org/guide/quick_start.html

二、 Windows 搭建

1、 下载

在发行版中:https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases

找到属于自己系统的可执行文件,然后进行下载:

下载后,我们得到这么一个文件:

2、 配置

然后,我们双击打开:

我们直接选择0,仅使用HTTP通信:

在同级目录下,生成了一个config.yml的配置文件

我们使用记事本打开这个配置文件:

打开文件后,我们暂时只需要修改两处

第一处,修改第4行和第5行:

第二处,将第108行和第109行的注释解开:

其为用来监听消息的路由,后面我们使用flask,开启该路由,来使得qq的消息可以传入后台,使我们可以处理

3、 登录

再次双击我们的exe文件

然后,我们先关闭该窗口,开始编写我们的程序

4、 监听消息

我们先在根目录上创建一个code文件夹

再在code文件夹中,创建main.py以及script.py两个文件

main.py中,写入我们的代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "main.py"
__time__ = "2022/9/9 22:03"

from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api
import script

app = Flask(__name__)

api = Api(app)


class AcceptMes(Resource):

    def post(self):
        # 这里对消息进行分发,暂时先设置一个简单的分发
        _ = request.json
        if _.get("message_type") == "private":  # 说明有好友发送信息过来
            uid = _["sender"]["user_id"]  # 获取发信息的好友qq号
            message = _["raw_message"]  # 获取发送过来的消息
            script.handle_private(uid, message)


api.add_resource(AcceptMes, "/", endpoint="index")
if __name__ == '__main__':
    app.run("0.0.0.0", "5701")  # 注意,这里的端口要和配置文件中的保持一致

script.py中,写入我们的代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "script.py.py"
__time__ = "2022/9/9 22:04"

import asyncio
import httpx
from datetime import datetime


def handle_private(uid, message):  # 处理私聊信息
    if message:  # 简单的判断,只是判断其是否为空
        asyncio.run(send(uid, f"你好呀,请问发消息给我有什么事情?\n回复时间:{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"))


async def send(uid, message, gid=None):
    """
    用于发送消息的函数
    :param uid: 用户id
    :param message: 发送的消息
    :param gid: 群id
    :return: None
    """
    async with httpx.AsyncClient(base_url="http://127.0.0.1:5700") as client:
        if gid is None:
            # 如果发送的为私聊消息
            print(uid)
            params = {
                "user_id": uid,
                "message": message,
            }
        await client.get("/send_private_msg", params=params)

最后,我们可以测试一下,如果出现自动回复,则说明,我们的机器人配置已经基本完成了

三、 Linux 搭建

1、 下载

还是在发行版页面进行下载:https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases

根据版本选择我们需要的压缩包,然后进行下载:

下载的命令:

mkdir bot  # 创建bot目录
cd bot  # 进入目录中
wget https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases/download/v1.0.0-rc3/go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz  # 下载压缩包
tar -xzvf go-cqhttp_linux_amd64.tar.gz  # 然后进行解压缩

解压缩完成后,我们得到三个文件

2、 配置

生成配置文件

然后,将我们的配置文件按照Windows上面的配置一样进行修改:

第四行,第五行设置QQ账号和密码

第108行和第109行的注释解开:

使用:108直接定位到第108行

3、 登录

登录成功后,关闭程序

4、 开放端口

开放5700和5701端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=5700/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=5701/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

5、 监听消息

我们先在根目录上创建一个code文件夹

再在code文件夹中,创建main.py以及script.py两个文件

main.py中,写入我们的代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "main.py"
__time__ = "2022/9/9 22:03"

from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api
import script

app = Flask(__name__)

api = Api(app)


class AcceptMes(Resource):

    def post(self):
        # 这里对消息进行分发,暂时先设置一个简单的分发
        _ = request.json
        if _.get("message_type") == "private":  # 说明有好友发送信息过来
            uid = _["sender"]["user_id"]  # 获取发信息的好友qq号
            message = _["raw_message"]  # 获取发送过来的消息
            script.handle_private(uid, message)


api.add_resource(AcceptMes, "/", endpoint="index")
if __name__ == '__main__':
    app.run("0.0.0.0", "5701")  # 注意,这里的端口要和配置文件中的保持一致

script.py中,写入我们的代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "script.py.py"
__time__ = "2022/9/9 22:04"

import asyncio
import httpx
from datetime import datetime


def handle_private(uid, message):  # 处理私聊信息
    if message:  # 简单的判断,只是判断其是否为空
        asyncio.run(send(uid, f"你好呀,请问发消息给我有什么事情?\n回复时间:{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"))


async def send(uid, message, gid=None):
    """
    用于发送消息的函数
    :param uid: 用户id
    :param message: 发送的消息
    :param gid: 群id
    :return: None
    """
    async with httpx.AsyncClient(base_url="http://127.0.0.1:5700") as client:
        if gid is None:
            # 如果发送的为私聊消息
            print(uid)
            params = {
                "user_id": uid,
                "message": message,
            }
        await client.get("/send_private_msg", params=params)

然后,我们开始运行程序:

nohup ./go-cqhttp >> go-cqhttp.log 2>&1 &  # 都在后台运行
nohup python ./code/main.py >> message.log 2>&1 &  # 在后台运行

同时,还有一种源码编译的方法,请大家自行去官网上查看



这篇关于go-cqhttp环境配置的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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