Java 多线程:并发编程的三大特性

2022/9/10 14:59:05

本文主要是介绍Java 多线程:并发编程的三大特性,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Java 多线程:并发编程的三大特性

作者:Grey

原文地址:

博客园:Java 多线程:并发编程的三大特性

CSDN:Java 多线程:并发编程的三大特性

可见性

所谓线程数据的可见性,指的就是内存中的某个数据,假如第一个 CPU 的一个核读取到了,和其他的核读取到这个数据之间的可见性。

每个线程会保存一份拷贝到线程本地缓存,使用volatile,可以保持线程之间数据可见性。

如下示例

package git.snippets.juc;


import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 并发编程三大特性之:可见性
 *
 * @author <a href="mailto:410486047@qq.com">Grey</a>
 * @since 1.8
 */
public class ThreadVisible {

    static volatile boolean flag = true;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Thread t = new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread() + " t start");
            while (flag) {
                // 如果这里调用了System.out.println()
                // 会无论flag有没有加volatile,数据都会同步
                // 因为System.out.println()背后调用的synchronized
                // System.out.println();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread() + " t end");
        });
        t.start();
        TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        flag = false;


        // volatile修饰引用变量
        new Thread(a::m, "t2").start();
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        a.flag = false;

        // 阻塞主线程,防止主线程直接执行完毕,看不到效果
        System.in.read();
    }

    private static volatile A a = new A();

    static class A {
        volatile boolean flag = true;

        void m() {
            System.out.println("m start");
            while (flag) {
            }
            System.out.println("m end");
        }
    }
}

代码说明:

  • volatile修饰了flag变量,主线程改了flag的值,子线程可以感知到;

  • 如在上述代码的死循环中增加了System.out.println(), 则会强制同步flag的值,无论flag本身有没有加volatile

  • 如果volatile修饰一个引用对象,如果对象的属性(成员变量)发生了改变,volatile不能保证其他线程可以观察到该变化。

关于三级缓存

3_cache

如上图,内存读出的数据会在 L3,L2,L1 上都存一份。

在从内存中读取数据的时候,根据的是程序局部性的原理,按块来读取,这样可以提高效率,充分发挥总线 CPU 针脚等一次性读取更多数据的能力。

所以这里引入了一个缓存行的概念,目前一个缓存行多用64个字节来表示。

如何来验证 CPU 读取缓存行这件事,我们可以通过一个示例来说明:

package git.snippets.juc;

/**
 * 缓存行对齐
 *
 * @author <a href="mailto:410486047@qq.com">Grey</a>
 * @since 1.8
 */
public class CacheLinePadding {
    public static T[] arr = new T[2];

    static {
        arr[0] = new T();
        arr[1] = new T();
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (long i = 0; i < 1000_0000L; i++) {
                arr[0].x = i;
            }
        });

        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (long i = 0; i < 1000_0000L; i++) {
                arr[1].x = i;
            }
        });

        final long start = System.nanoTime();
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println((System.nanoTime() - start) / 100_0000);
        System.out.println("arr[0]=" + arr[0].x + " arr[1]=" + arr[1].x);
    }

    private static class Padding {
        public volatile long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7;
    }

    // T这个类extends Padding与否,会影响整个流程的执行时间,如果继承了,会减少执行时间,
    // 因为继承Padding后,arr[0]和arr[1]一定不在同一个缓存行里面,所以不需要同步数据,速度就更快一些了。
    private static class T /*extends Padding*/ {
        public volatile long x = 0L;
    }
}

代码说明

以上代码,T这个类继承Padding类与否,会影响整个流程的执行时间,如果继承了,会减少执行时间,因为继承Padding后,arr[0]arr[1]一定不在同一个缓存行里面,所以不需要同步数据,速度就更快一些了。

Java SE 1.8 增加了一个注解 @Contended,标注后就不会在同一缓存行, 但是这个注解仅适用于 Java SE 1.8,而且还需要增加 JVM 参数-XX:-RestrictContended

CPU 为每个缓存行标记四种状态(使用两位)

M: 被修改(Modified)

该缓存行只被缓存在该 CPU 的缓存中,并且是被修改过的(dirty),即与主存中的数据不一致,该缓存行中的内存需要在未来的某个时间点(允许其它 CPU 读取请主存中相应内存之前)写回(write back)主存。

当被写回主存之后,该缓存行的状态会变成独享(exclusive)状态。

E: 独享的(Exclusive)

该缓存行只被缓存在该 CPU 的缓存中,它是未被修改过的(clean),与主存中数据一致。该状态可以在任何时刻当有其它 CPU 读取该内存时变成共享状态(shared)。

同样地,当 CPU 修改该缓存行中内容时,该状态可以变成Modified状态。

S: 共享的(Shared)

该状态意味着该缓存行可能被多个 CPU 缓存,并且各个缓存中的数据与主存数据一致(clean),当有一个 CPU 修改该缓存行中,其它 CPU 中该缓存行可以被作废(变成无效状态(Invalid))。

I: 无效的(Invalid)

该缓存是无效的(可能有其它 CPU 修改了该缓存行)。

参考:【并发编程】MESI--CPU缓存一致性协议

有序性

计算机在执行程序时,为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令做重排。

为什么指令重排序可以提高性能?

简单地说,每一个指令都会包含多个步骤,每个步骤可能使用不同的硬件。因此,流水线技术产生了,它的原理是:指令1还没有执行完,就可以开始执行指令2,而不用等到指令1执行结束之后再执行指令2,这样就大大提高了效率。

但是,流水线技术最害怕中断,恢复中断的代价是比较大的,所以我们要想尽办法不让流水线中断。指令重排就是减少中断的一种技术。

我们分析一下下面这个代码的执行情况:

a = b + c;
d = e - f ;

先加载b、c(注意,既有可能先加载b,也有可能先加载c),但是在执行b + c的时候,需要等待 b、c 装载结束才能继续执行,也就是增加了停顿,那么后面的指令也会依次有停顿,这降低了计算机的执行效率。

为了减少这个停顿,我们可以先加载 e 和 f ,然后再去加载b + c,这样做对程序(串行)结果是没有影响的,但却减少了停顿:既然b + c需要停顿,那还不如去做一些有意义的事情。

综上所述,指令重排对于提高 CPU 处理性能十分必要。虽然由此带来了乱序的问题,但是这点牺牲是值得的。

指令重排一般分为以下三种:

第一种:编译器优化重排

编译器在不改变单线程程序语义的前提下,可以重新安排语句的执行顺序。

第二种:指令并行重排

现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性(即后一个执行的语句无需依赖前面执行的语句的结果),处理器可以改变语句对应的机器指令的执行顺序。

第三种:内存系统重排

由于处理器使用缓存和读写缓存冲区,这使得加载( load )和存储( store )操作看上去可能是在乱序执行,因为三级缓存的存在,导致内存与缓存的数据同步存在时间差。

指令重排可以保证串行语义一致,但是没有义务保证多线程间的语义也一致。所以在多线程下,指令重排序可能会导致一些问题。

乱序存在的条件是:不影响单线程的最终一致性( as - if - serial )

验证乱序执行的程序示例

package git.snippets.juc;

/**
 * 并发编程的三大特性之:有序性
 *
 * @author <a href="mailto:410486047@qq.com">Grey</a>
 * @since 1.8
 */
public class DisOrder {
    private static int x = 0, y = 0;
    private static int a = 0, b = 0;

    // 以下程序可能会执行比较长的时间
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int i = 0;
        for (; ; ) {
            i++;
            x = 0;
            y = 0;
            a = 0;
            b = 0;
            Thread one = new Thread(() -> {
                // 由于线程one先启动,下面这句话让它等一等线程two. 读着可根据自己电脑的实际性能适当调整等待时间.
                shortWait(100000);
                a = 1;
                x = b;
            });

            Thread other = new Thread(() -> {
                b = 1;
                y = a;
            });
            one.start();
            other.start();
            one.join();
            other.join();
            String result = "第" + i + "次 (" + x + "," + y + ")";
            if (x == 0 && y == 0) {
                // 出现这个分支,说明指令出现了重排
                // 否则不可能 x和y同时都为0
                System.err.println(result);
                break;
            } else {
                // System.out.println(result);
            }
        }
    }

    public static void shortWait(long interval) {
        long start = System.nanoTime();
        long end;
        do {
            end = System.nanoTime();
        } while (start + interval >= end);
    }
}

代码说明:

如上示例,如果指令不出现乱序,那么 x 和 y 不可能同时为 0,通过执行这个程序可以验证出来,在我本机测试的结果是:

image

执行到第 385634 次 出现了 x 和 y 同时为 0 的情况,说明出现了乱序。

原子性

程序的原子性是指整个程序中的所有操作,要么全部完成,要么全部失败,不可能滞留在中间某个环节;在多个线程一起执行的时候,一个操作一旦开始,就不会被其他线程所打断。

一个示例:

class T {   
    m =9;
}

对象 T 在创建过程中,背后其实是包含了多条执行语句的,由于有 CPU 乱序执行的情况,所以极有可能会在初始化过程中生成以一个半初始化对象 t,这个 t 的 m 等于 0(还没有来得及做赋值操作)

所以,不要在某个类的构造方法中启动一个线程,这样会导致 this 对象逸出:因为这个类的对象可能还来不及执行初始化操作,就启动了一个线程,导致了异常情况。

volatile一方面可以保证线程数据之间的可见性,另外一方面,也可以防止类似这样的指令重排,所以,单例模式中,DCL方式的单例一定要加volatile修饰:

public class Singleton6 {
    private volatile static Singleton6 INSTANCE;
 
    private Singleton6() {
    }
 
    public static Singleton6 getInstance() {
        if (INSTANCE == null) {
            synchronized (Singleton6.class) {
                if (INSTANCE == null) {
                    try {
                        Thread.sleep(1);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    INSTANCE = new Singleton6();
                }
            }
        }
        return INSTANCE;
    }
}

具体可以参考设计模式学习笔记 中单例模式的说明。

说明

本文涉及到的所有代码和图例

图例

代码

更多内容见:Java 多线程

参考资料

实战Java高并发程序设计(第2版)

深入浅出Java多线程

多线程与高并发-马士兵

Java并发编程实战

【并发编程】MESI--CPU缓存一致性协议

【并发编程】细说并发编程的三大特性

设计模式学习笔记



这篇关于Java 多线程:并发编程的三大特性的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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