模块、包、目录规范与模块编写规范

本文主要是介绍模块、包、目录规范与模块编写规范，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

模块、包、目录规范与模块编写规范

一、什么是模块？
   模块分三大类 
       1、内置模块，python自带的
       2、第三方模块，别人写的，发布到网上的，pip导入的那种
       3、自定义的模块，自己写的一个py文件就是一个模块，，m.py文件，这个m就是一个模块
            自己写的一个文件夹，也是这一个模块
    文件名：foo.py   模块名foo
   模块的4种形式：
       1、使用python写的.py文件
       2、已经被编译为共享库或者dll的c或者c++扩展
       3、把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下一定有一个__init__文件），读这个文件夹就是读这个文件
        就是包，，pickage
       4、使用c编写并链接到python解释器的内置模块

二、为什么要用模块？
    1、内置与第三方模块可以拿来就用，不用再造轮子，可以极大的提升效率。       
    2、自定义的模块：可以将程序的各部分功能提取出来，放到一个模块中，供大家共享使用。
        好处是减少了代码冗余，使程序组织结构更加清晰。
        
三、如何用？
    1、import foo   #  这里的run是foo.py的名字，是run
        实际上就是导入这个foo.py文件
    2、首次导入模块会发生三件事：
        1、执行foo这个文件
        2、运行foo.py这个文件，将这个文件产生的所有变量名字都丢到叫foo的名称空间。
        3、在当前文件中产生一个名字叫foo,该名字的内存地址指向2中叫foo的名称空间。
    
    3、 首次导入会发生这三件事，再次导入时，都是引用第一次导入的内容。不会重复执行代码。
        
    4、引用：
        强调1：指名道姓的问某一个模块要名字对应的值
        如：import foo 
            foo.f1.()   # 执行foo.py中的f1()
        强调2：无论是查看还是引用，都是以原模块为准，与调用位置无关
             也就是调用的都是原模块的设置与变量值。
    5、导入模块格式
        如下：
        import time
        import random
        import os
        
        不要这样import time, datetime, random, os, sys，，乱
    
    6、导入模块规范
        导入顺序：
        1、python内置模块
        2、第三方模块 
        3、程序员自定义模块 
    
    7、import。。。 as ... 可以为导入的模块起个别名
       如：
       import foo as f
       调用： f.f1()
    
    8、 函数是第一类对象，即函数可以当成变量去用，可被赋值，可当参数，可当成返回值，可当容器的元素
       模块也是第一类对象
       
    9、模块的命名
       纯小写，与变量名的命名规则一致
    
    10、导模块可以在开始位置导入，可以函数内部导入。    

二、 一个python文件有几种用途？  执行py文件 与导入py文件有什么区别？
    一个py文件有两种用途            
        1、被当作程序运行
        2、被当作模块导入
            
    二者的区别？
    被当作程序运行的时候，运行完后，内存即回收
    被当作模块导入时，只有在引用者关闭、del的时候，内存才被回收
    
    每个py文件都内置了一个属性变量叫'__name__'。
    当foo被运行时，'__name__'的值为'__main__'
    当foo被当做模块导入时，'__name__'的值为”foo“
    
三、from...import ...
    与import 有什么区别？
    1、import导入模块，使用这个模块的功能时，必须加import前缀
      random.randint()
      优点：肯定不会与当前名称空间中的名字冲突
      缺点：加了前缀，显得很麻烦
    
    2、from...import...执行的时候，也发生三件事
        运行foo
        产生一个名称空间，放入产生的变量
        在当前名称空间拿到一个名字，该名字指向导入模块名称空间中的某一地址。
          --当一个函数内定义global变量，例如函数前x=1 ，函数中global定义x=2
          那么在这个函数没被调用时，x是1。
          这个函数被调用后，再调用x就变成了2
      from。。。import。。。导入，使用时，不用再加前缀
        优点：代码更精简
        缺点：容易混淆
        
    3、不推荐 from foo import x, f1, get, change
    4、不推荐 from foo import *  非常容易混淆  变量与函数
    5、了解： __all__
      每个py文件或者模块都有一个内置变量叫__all__,是一个列表，里面记录了本模块或者本文件所有的字符串名字。
      from foo import *,,,,这个导入*，也就是导入全部__all__里面的所有名字
      控制*代表的名字有哪些    
    6、起别名
        import time as t
        from foo import change as c
        
        
四、循环导入问题
    编写程序，如果两个模块之间交叉互相引用，这是一种非常垃圾的设计，极易瘫痪。
    如果实在是有需要，可以利用导入时不执行代码的特点，把交叉引用的东西，放到一个函数内部。
      如： def f2():
              from foo import f1
              。。。
    这种解决方案叫做”屎上雕花“
    


五、搜索模块的路径与优先级
    无论是import 还是from ..import ，在导入模块时都涉及到查找问题
    优先级：
        1、内存（内置模块）
        2、按照sys.path中存放的文件的顺序依次查找要导入的模块
    import sys
    执行print(sys.path)
    sys.path的值是一个列表，存放了一系列的文件夹
    其中，第一个文件列是当前执行文件所在的文件夹
    了解：sys.modules可以查看当前已经加载到内存中的模块
    print（sys.modules）可以查看当前加载的模块
    了解：
    import foo
    del foo
    此时查看内存中的sys.modules,可以看到foo路径还在内存中，这是python的内存优化机制
    为什么没有删除，因为模块是全局的，很可能还会继续使用，或者其他地方还会调用，如果再调用的时候，直接从内存中调用会更加快捷。
    首次导入，一定会是从硬盘找。
    如果当前文件夹没有，内存也没有，怎么办？
    先执行sys.modules.append(r'要导入模块的绝对路径'）
    然后再执行import 模块名称

六、区别py文件的两种用途
    被当作程序运行的时候，运行完后，内存即回收
    被当作模块导入时，只有在引用者关闭、del的时候，内存才被回收
    
    被当作程序运行与被当作模块导入的区别。
    每个py文件都内置了一个属性叫'__name__'。
    当foo被运行时，'__name__'的值为'__main__'
    当foo被当做模块导入时，'__name__'的值为”foo“    

七、如何编写一个规范的模块 
    1、如果你的工作是要写一个模块的话，请在第1行加入注释说明，写明本模块的功能与描述
    2、再导入其他模块 ，每个导入后面最好也加入描述
    3、再定义全局变量，如果不是必须的，最好使用全局变量。后面加注释说明
       全局变量的使用要慎重，可能会被别人把值修改掉。最好是都使用局部变量最好。独立性最好，不易被影响。
    4、再定义类。  加注释文档说明
    5、再定义函数。 函数内要跟上文档注释。
    6、if __name__ == '__mail__':
        开始主程序
    
       
       
八、包（有__init__的文件夹）  重要
    1、什么是包？
      包就是一个包含__init__.py文件的文件夹
    2、为何要有包？
      包的本质是模块的一种形式，包是用来被当做模块导入。
      当导包（文件夹）的时候，有一个文件可以代替运行执行（运行包、创建名称空间、导入文件创建变量名称）。
      包里面的所有文件功能，都被包含在__init__中。
    可以将一个文件夹做成一个模块，导模块就是在导文件夹，就是在导__init__
    包的作用就是为了导入，连同下面的文件。不是为了本身运行。
    可以把多个文件夹，多个包，都组织到一个文件里面使用。
    
    了解：python3，如果包里面没有__init__,不会出错。python2会出错。
    被导入 和 被运行执行 ，是截然不同的两件事。
    
    包可以规范有序的整理模块的功能，包可以把不同的功能放在不同文件分别管理，以升级、管理 、维护提供方便。
    
    3、绝对导入与相对导入
    绝对导入：
    包的导入，强调三点：
        1、站在模块设计者的角度，无论是import，还是from。。import，可以带. 
            如：from foo.m1  import f1
            点的左边，必须是一个包，否则非法
            可以带一连串的点，如：import 顶级包.子包.子模块
        2、包A 和 包B 有同名模块，导入后也不会有冲突。
            如A.a 和 B.a 来自两个名称空间
        3、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件。
           import包，产生的名称空间的名字同样来自于文件。即包下的__init__.py
    
    相对导入： 仅限于包内，不能跨出包。
        包内的导入，推荐使用相对导入。
        包外的导入，推荐使用绝对导入。
    import os
    import sys
    sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
    这条命令会取得当前文件夹的父级目录，并追加到sys.path中。
    from core.src import run 然后即可从core包的src模块，导入run函数。
    


九、软件开发的目录规范
    ATM---》 系统文件夹名称
        bin  放启动文件  
        conf  配置文件，放帐号密码文件的  日志文件路径 等
        db   数据库相关，对数据库读写操作 ，注册用户 读写表的数据，数据交互
        lib  存放程序中常用的自定义模块 
        core 放最核心代码的逻辑  src.py
        api  与外部数据的接口，接口主要用于业务逻辑提供数据操作。
        log  存放日志文件
        -----上面是包，下面是文件
        run.py  程序启动文件，一般放在根目录。因为运行时会默认将运行文件所在的文件夹作为sys.path的第一个路径，这样就省去了处理环境变量的步骤。
        setup.py  安装、部署、打包的脚本
        requirements.txt   存放软件所需要依赖的外部python包的列表
        readme  项目说明文件
    
    代码文件规范
        声明‘utf-8’
        本模块说明注释
        导入其他模块
        定义全局变量---越少越好，越少越不容易出问题
        定义类
        定义函数
        if __name__ == __main__  
            run（）
            
        -------------
        import os
        import sys
        sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
        这条命令会取得当前文件夹的父级目录，并追加到sys.path中。
        from core.src import run 然后即可从core包的src模块，导入run函数。
        


十、补充函数的知识点
    类型提示：type hniting
    def register(name: str, age: int, hobbies: tuple):
        print(name)
        print(age)
        print(hobbies)
        return ...
    python定义函数的时候，变量参数是可以传入任何类型的。想传整数而实际传入字母，浪费时间，有个提示的话，更有效率。
    C java 把程序员当驴， python把程序员当人，是会犯错误的
    def register(name: str, age: "这里要写数字憨批", hobbies: tuple):
        print(name)
        print(age)
        print(hobbies)
        return ...
    
    print(register.__annotations__)  # {'name': <class 'str'>, 'age': '这里要写数字憨批', 'hobbies': <class 'tuple'>}


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