图与A*算法
2022/9/14 1:17:43
本文主要是介绍图与A*算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
同时根据每条边的实际情况,采用权重来表示他们的不同,权重可以是负的。
往这个图中添加顶点的成本非常昂贵,因为新的矩阵结果必须重新按照新的行/列创建,然后将已有的数据复制
到新的矩阵中。
图的数据结构:
图的企业级应用案例
AI游戏中的自动寻路 A*算法
H就是大体方向距离, G就是就近路径长度。
此时节点的左侧就在openlist中,这一节点尤为关键,此时这一节点需要重新计算F值:G=4 H=5 ,F=9比原来的G=2,H=5,
F=7要小,所以无效,不需要刷新原来的节点数值,且不改变此节点父节点;否则要刷新原来节点数值,并且改变原来节点的父节点。
这篇关于图与A*算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-04-26敏捷开发:想要快速交付就必须舍弃产品质量?
- 2024-04-26静态代码分析的这些好处,我竟然都不知道?
- 2024-04-26你在测试金字塔的哪一层?(下)
- 2024-04-26快刀斩乱麻,DevOps让代码评审也自动起来
- 2024-04-262024年最好用的10款ER图神器!
- 2024-04-2203-为啥大模型LLM还没能完全替代你?
- 2024-04-2101-大语言模型发展
- 2024-04-17基于SpringWeb MultipartFile文件上传、下载功能
- 2024-04-14个人开发者,Spring Boot 项目如何部署
- 2024-04-14RAG应用开发实战02-相似性检索的关键 - Embedding