SQLServer第三章：数据库单表查询

本文主要是介绍SQLServer第三章：数据库单表查询，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

查：是一个难点【select】查询产生的是一个“虚拟表”，执行原理：在原始表的基础之上，把满足条件的数据筛选出来，组成一个临时的结果集，响应到客户端。

创建一个简单的表做查询准备。

create database NetBarDB    --创建数据库create database 数据库名
go    --批处理(数据库无法自动运行下一句代码，需要加go来继续代码的运行)
use NetBarDB                --打开数据库
go

if exists(select * from sys.objects where name='PCInfo')
    begin
        drop table PCInfo
    end
create table PCInfo             --创建表：create table 表名
(
    PCId int primary key identity,    -- primary key 主键 identity(1,1) 自增不写括号数字默认1,1；意思是1开始后面的每个加1；
    PCname char(10) ,                    
    PCScore int not null 
)

给表批量循环添加数据

declare @i int  --sql里面的定义一个变量用    declare
set @i = 1        --给变量设置一个值用        set
while @i<=100        --while 条件循环
begin  --cast(表达式 as 转换类型)，rand()是随机小数0-1（不包含0和1）的浮点型， 0至N-1之间floor(rand()*N)，1至N之间ceiling(rand()*N)，floor(<=表达式最大整数)ceiling(>=表达式最小整数)，返回值类型都是与表达式相同
    insert into PCInfo values('李'+convert(varchar,@i),cast( floor(rand()*101) as int)) --convert万能传换，这里int转varchar，@i是参数，0-100之间随机数浮点型转整型
    select @i=@i +1
end 

*************这里来了解一下变量与输出***********

declare @y int,@y2 int --定义两个变量
--给变量赋值的两种形式(set和select) 相对来说set才是赋值，select是存放在虚拟表
set @y=1 --同时对多个变量同时赋值时。不允许出现这样的语法： set @a='ABC',@b='EFG' ，会报错
set @y2=1 ---而select可以同时对多变量赋值，set只能一个一个赋值。，set='select的一个初始值'
select @y=18,@y=PCScore from PCInfo --存放值在虚拟表，返回值是多个值不会报错，会将查询到的最后一个值返回给变量
--输出值的两种形式(select和print)
select @y,@y2  --只能查询。以虚拟表显示出来。
print @y     --print是输出（返回值） ，值以最长截取8000以内的字符串类型，返回给客户端。输出的值必须能隐式转换为字符串类型。

进入查询的知识点

--1.查询表PCInfo所有数据：*表示所有
select * from PCInfo 
--2.查询指定的列和3种取别名的方法as
select PCId as 取别名,PCname 姓名,成绩=PCScore from PCInfo    --取别名的3种方式 可以接as  也可以不用接as直接空格取别名，另外取别名=列名，个人习惯用as
--3.条件查询：where子句接条件
select * from PCInfo where PCname='李1' --这里查PCScore=100的有哪些人。
select * from PCInfo where PCScore < 60
select * from PCInfo where PCScore>=60 and PCScore<=80 --and【和】 与下面这句查到一样的数据
select * from PCInfo where PCScore  between 60 and  80 --between【在...之间】在60和80之间 如果查以外的用 not between
select * from PCInfo where PCScore in (60,80)--in【里面的60或80】和 or【或】一样的意思，where sno not in('T123001','T123002')表示不是里面的这个条件
select * from PCInfo where PCScore=60 or PCScore=80
select * from PCInfo where PCScore=(select PCId from PCInfo where PCId='003')--案例查询:执行高效率（select 字段 from 表名 where 条件字段=条件值）赋值给PCScore字段
--4.判断空值：is
select * from PCInfo where PCname is not null --如果这个列数据不是空的就查询出来。这里声明 ''不等于null空值,所以会显示出来,在oracle数据库里面 ''等同于null
--5.模糊查询like：【通配符】  _单个字符匹配  %任意字符匹配  []范围内，[a-z]那么a-z任一都可以  [^]不在范围内
select * from PCInfo where PCname like '李_' --这种一个下划线表示一个未知字符,如果后面有多个就匹配不到,要加下划线,通常使用%来表示所有未知的字符
select * from PCInfo where PCname like '%李%'  
select * from PCInfo where PCId like '1[^1-5]%' --另外133[^1-5]% :[]范围内,^表示不再1-5之间,%表示后面接剩下的所有字符
--6.聚合函数：最小值，最大值，求和，平均值，行数。
select MAX(PCScore) as 最高分,  --SQL可以写换行，但在后台编程语言不允许这样子换行，只能一行写
        MIN(PCScore) as 最低分,
        SUM(PCScore) as 总分 ,
        AVG(PCScore) as 平均分,
        COUNT(PCScore) as '行数/*' 
from PCInfo
--注意：select MAX(PCScore),PCUse from PCInfo会报错。聚合函数与列名一起使用的前提是，语句中必须有group by【分组依据】；order by【排序依据】
--7.筛选行：分页会用到下面的这些，（这里说明top表示(上面/前面)）
select  top 1 * from PCInfo order by PCId desc --第一名：select  top 1 * from 表名 order by 列名 desc  --这里加了order by 给列 PCId 排序功能,desc倒序,所以是倒数第一条数据
select top 3 PCname as 姓名,PCScore as 成绩 from PCInfo --表示(最上面/最前面)三条数据
select  top 50 percent* from PCInfo --查询前百分之50条数据：percent百分之几,  下面是不是50%表示一共数据的一半
--8.排序：order by【排序】：desc降序/asc升序(默认)，对查询到的数据大小排序。
select * from PCInfo order by PCId desc --如果升序，desc改asc或者不写自动默认，直接删除desc即可升序排列。
--9.分组：group by
select COUNT(*) as 人数 ,PCScore as 成绩 from PCInfo group by PCScore --按成绩分组、查询成绩有多少人，这里只给两组数据，其实可以常用于，学号查每科明总成绩。
select COUNT(*) as 人数 ,PCScore as 成绩 from PCInfo where PCScore>=60 group by PCScore --只看60分以上的数据，【注意】分组前过滤用：where只能出现在grup by之前，后面不能跟聚合函数。
select COUNT(*) as 人数 ,PCScore as 成绩 from PCInfo where PCScore>=60 group by PCScore having count(*)<10 --分组后过滤用：having只能出现在group by之后，并且后面可以跟聚合函数。弥补where缺陷。
--10.newid()随机查看表n条数据
select top 10 * from PCInfo order by newid()  --随机查询10条数据

这篇关于SQLServer第三章：数据库单表查询的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！