逻辑回归与梯度下降法全部详细推导

2022/9/16 6:19:58

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from: https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/9321199.html

逻辑斯谛回归

感知机的一个最大缺点是:在样本不是完全线性可分的情况下,它永远不会收敛。
分类算中的另一个简单高效的方法:logistics regression(分类模型)

  • 很多情况下,我们会将逻辑回归的输出映射到二元分类问题的解决方案,需要确保逻辑回归的输出始终落在在0-1之间,此时S型函数的输出值正好满足了这个条件,其中:

几率比(odd ratio)

特定的事件的发生的几率,用数学公式表示为:



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