lambda 函数完美使用指南

本文主要是介绍lambda 函数完美使用指南，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

今天我们来学习 Python 中的 lambda 函数，并探讨使用它的优点和局限性

什么是 Python 中的 Lambda 函数

lambda 函数是一个匿名函数（即，没有名称定义），它可以接受任意数量的参数，但与普通函数不同，它只计算并返回一个表达式

Python 中的 lambda 函数使用以下语法表达：

lambda 参数：表达式

lambda 函数包括三个元素：

• 关键字 lambda：与普通函数中 def 类似 参数：支持传递位置和关键字参数，与普通函数一样 正文：处理定参数的表达式

需要注意的是，普通函数不同，这里不需要用括号将 lambda 函数的参数括起来，如果 lambda 函数有两个或更多参数，我们用逗号列出它们

我们使用 lambda 函数只计算一个短表达式（理想情况下，单行）并且只计算一次，这意味着我们以后不会再复用这个函数。通常来说我们会将 lambda 函数作为参数传递给高阶函数（接受其他函数作为参数的函数），例如 Python 内置函数，如 filter()、map() 或 reduce()等

Python 中的 Lambda 函数如何工作

让我们看一个简单的 lambda 函数示例：

lambda x: x + 1

Output:

<function __main__.<lambda>(x)>

上面的 lambda 函数接受一个参数，将其递增 1，然后返回结果

它是以下带有 def 和 return 关键字的普通函数的更简单版本：

def increment_by_one(x):
    return x + 1

到目前我们的 lambda 函数 lambda x: x + 1 只创建一个函数对象，不返回任何内容，这是因为我们没有为其参数 x 提供任何值（参数）。让我们先分配一个变量，将它传递给 lambda 函数，看看这次我们得到了什么：

a = 2
print(lambda x: a + 1)

Output:

<function <lambda> at 0x00000250CB0A5820>

我们的 lambda 函数没有像我们预期的那样返回 3，而是返回了函数对象本身及其内存位置，可以看出这不是调用 lambda 函数的正确方法。要将参数传递给 lambda 函数，执行它并返回结果，我们应该使用以下语法：

(lambda x: x + 1)(2)

Output:

3

虽然我们的 lambda 函数的参数没有用括号括起来，但当我们调用它时，我们会在 lambda 函数的整个构造以及我们传递给它的参数周围添加括号

上面代码中要注意的另一件事是，使用 lambda 函数，我们可以在创建函数后立即执行该函数并接收结果。这就是所谓的立即调用函数执行（或 IIFE）

我们可以创建一个带有多个参数的 lambda 函数，在这种情况下，我们用逗号分隔函数定义中的参数。当我们执行这样一个 lambda 函数时，我们以相同的顺序列出相应的参数，并用逗号分隔它们：

(lambda x, y, z: x + y + z)(3, 8, 1)

Output:

12

也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟：

print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(5))
print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(12))

Output:

12

如果存在多个条件（if-elif-...-else），我们必须嵌套它们：

(lambda x: x * 10 if x > 10 else (x * 5 if x < 5 else x))(11)

Output:

110

但是上面的写法，又令代码变得难以阅读

在这种情况下，具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上，我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数：

def check_conditions(x):
    if x > 10:
        return x * 10
    elif x < 5:
        return x * 5
    else:
        return x

check_conditions(11)

Output:

标签：Python,函数,lambda,参数,计算,执行, 来源：

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

这篇关于lambda 函数完美使用指南的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！