想打印k8s资源YAML结果搞懂了Client-Side & Server-Side Apply

本文主要是介绍想打印k8s资源YAML结果搞懂了Client-Side & Server-Side Apply，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

由于查看k8s资源YAML时常看到沉长的YAML与手写的格式，相差甚远不利于阅读，经过探索官方文档，才理解什么是Client-Side & Server-Side Apply。

先看一下我用client-go在生成Deployment的YAML格式，核心代码如下：

k8sDeployment, _ := clientSet.AppsV1().Deployments(namespace).Get(context.TODO(), deploymentName, metav1.GetOptions{})
k8sDeployment.Kind = "Deployment"
k8sDeployment.APIVersion = "apps/v1"
k8sDeployment.SetManagedFields(nil)  // 不显示管理字段，至于什么是管理字段？ 请继续阅读后面的内容.
runtimeWorkload = k8sDeployment
yamlPrinter := printers.YAMLPrinter{}
buffers := bytes.NewBufferString("")
yamlErr := yamlPrinter.PrintObj(runtimeWorkload, buffers)
YAML := buffers.String()

效果：

之前一直有这样一个困扰，例如这样的一个Pod资源，可以看到像kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration annotation和 managedFields 这两个字段，并不是我们手写YAML中存在的，他们是什么呢？

用一个例子展现：

kubectl get pods demo -o yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  annotations:
    kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
      {"apiVersion":"v1","kind":"Pod","metadata":{"annotations":{},"creationTimestamp":null,"labels":{"run":"demo"},"name":"demo","namespace":"default"},"spec":{"containers":[{"image":"nginx","name":"demo","resources":{}}],"dnsPolicy":"ClusterFirst","restartPolicy":"Always"},"status":{}}
  creationTimestamp: "2022-05-28T07:28:51Z"
  labels:
    run: demo
  managedFields:
  - apiVersion: v1
    fieldsType: FieldsV1
    fieldsV1:
      f:metadata:
        f:annotations:
          .: {}
          f:kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: {}
        f:labels:
          .: {}
          f:run: {}
....

由这两个字段，引出本文的两位主角，Client-Side Apply（以下简称CSA）和Server-Side Apply（以下简称SSA）

1. kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration是使用kubectl apply进行Client-Side Apply时，由kubectl自行填充的。
2. managedFields 则是由kubectl apply的增强功能 Server-Side Apply 的引入而添加。

Client-Side Apply

kubectl apply是一种声明示的K8S对象管理方式，是我们最常用的应用部署，升级方式之一。

需要特别指出的是，kubectl apply声明的仅仅是它关心的字段的状态，而不是整个对象的真实状态。apply表达的意思是：此次提交管理的字段应该和apply的配置文件一致，其它字段并不关心。

比如首次部署时，K8S会将replicas值设置为默认1，随后由HPA控制器扩容到合适的副本数。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: nginx
  name: nginx
spec:
  # replicas: 1 不要设置replicas
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx:latest
        name: nginx
        resources: {}

当升级应用时（修改镜像版本），修改配置文件中的image字段，再次执行kubectl apply。此时kubectl apply只会影响镜像版本 ，而不会影响HPA控制器设置的副本数。在这个例子中，replicas字段不是kubectl apply管理的字段，因此更新镜像时不会被删除，避免了每次应用升级时，副本数都会被重置。

在上述例子中，为了能识别出replicas不是kubectl管理的字段，kubectl需要一个标识，用来追踪对象中哪些字段是由kubectl apply管理的，而这个标识就是last-applied-configuration。
该annotation是在kubectl apply时，由kubectl客户端自行填充——每次执行kubectl apply时（未启用SSA），kubectl会将本次apply的配置文件全量的记录在last-applied-configurationannotation中，用于追踪哪些字段由kubectl apply管理。

CSA工作工作机制:

Apply一个资源对象时，如果该对象不存在，则创建它（同时写入last-applied-configuration）。如果对象已经存在，则kubectl需要根据以下三个状态：

• 当前配置文件所表示的对象在集群中的真实状态。（修改对象前先Get一次）当前apply的配置。以及上次apply的配置。 （在last-applied-configuration里）。
• 当前apply的配置。
• 以及上次apply的配置。 （在last-applied-configuration里）

计算patch

通过patch方式进行更新（而不是将配置文件全量的发送到服务端）。patch报文的计算方法如下：

1. 计算需要被删除的字段。如果字段存在在last-applied-configuration中，但配置文件中没有，将删除它们。
2. 计算需要修改或添加的字段。如果配置文件中的字段与真实状态不一致，则添加或修改它们。
3. 对于那些last-applied-configuration中不存在的字段，不要修改它们（例如上述示例中的replicas字段）。

CSA的合并策略

详细的patch计算示例可参考K8S文档中给出的详细示例。

由此可见，last-applied-configuration体现的是一种ownership的关系，表示哪些字段是由kubectl管理，它是kubectl apply时，计算patch报文的依据。

Server-Side Apply

Server-Side Apply 是另一种声明式的对象管理方式，和CSA的作用是基本一致的。SSA始于从1.14开始发布alpha版本，到1.16beta，到1.18beta2，终于在1.22升级为GA。
它协助用户、控制器通过声明式配置的方式管理他们的资源。 客户端可以发送完整描述的目标（A fully specified intent）, 声明式地创建和修改对象。

顾名思义，SSA将对象合并的逻辑转移到了服务端（APIServer），客户端只需提交完整的配置文件，剩下的工作交给服务端处理。 在kubectl中使用SSA，只需在kubectl apply时加上--server-side参数即可，例如这样：

kubectl apply --server-side=true -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: test-server-side-apply
data:
  a: "a"
  b: "b"
EOF

部署成功后，查看对象会发现该对象中不再存在之前CSA中的last-applied-configuration，取而代之的是metadata.managedFields。查看上面apply创建的资源：

apiVersion: v1
data:
  a: a
  b: b
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: "2022-12-04T07:59:24Z"
  managedFields:
  - apiVersion: v1
    fieldsType: FieldsV1
    fieldsV1:
      f:data:
        f:a: {}
        f:b: {}
    manager: kubectl
    operation: Apply
    time: "2022-12-04T07:59:24Z"
  name: test-server-side-apply
  namespace: default
  resourceVersion: "1304750"
  uid: d265df3d-b9e9-4d0f-91c2-e654f850d25a

字段管理（field management）机制追踪对象字段的变化。 当一个字段值改变时，其所有权从当前管理器（manager）转移到施加变更的管理器。 当尝试将新配置应用到一个对象时，如果字段有不同的值，且由其他管理器管理， 将会引发冲突。 冲突引发警告信号：此操作可能抹掉其他协作者的修改。 冲突可以被刻意忽略，这种情况下，值将会被改写，所有权也会发生转移。

SSA的合并策略

在介绍SSA的合并策略前，我们先了解一下CSA的合并策略。CSA的合并规则是基于Kubernetes的strategic merge patch方式，不同的字段类型分别有各自不同的合并策略，规则比较复杂。这也导致了CSA容易产生更多的Bug。SSA针对这个问题做了优化，相较于CSA，SSA定义了更加规范和准确的合并规则。 这里抄录文档中的一段表格加以说明：

SSA的优点

简化客户端逻辑,CSA是一个很重的客户端逻辑，里面有复杂的对象合并操作，这意味着apply这项操作和kubectl是深度绑定的，使用其他客户端或者在控制器（Controller）中难以使用apply方式来配置对象。而SSA将这些合并的逻辑转移到了服务端，提供单一的API，客户端实现方式得以简化。这让apply的能力得以整合到client-go中，让应用可以通过client-go来使用apply的能力。

更细粒度的字段所有权管理，减少错误覆盖配置的可能性

相比于last-applied-configuration，SSA使用managedFields来管理每个字段的ownership，这是一种更细粒度的字段管理方式。这使得多个管理者之间能更好的协作，且其自带冲突检测，能很大程度避免错误覆盖配置的发生。

当使用SSA时，dry-run的逻辑也放在服务端执行。相比CSA，服务端dry-run可以真实的经过validating/mutating admission webhooks的校验，从而获取最准确的返回结果。这是CSA无法实现的。

总之CSA和SSA是两种不同实现的声明示管理Kubernetes对象的方式。SSA的出现是为了解决了CSA中存在的一些挑战与问题，如apply逻辑和kubectl深度绑定、strategic merge patch复杂多bug等等。SSA发展至今已是Kubernetes中的一个关键特性，相信其最终的目标将会是完全取代CSA，成为Kubernetes中唯一的apply方式。

这篇关于想打印k8s资源YAML结果搞懂了Client-Side & Server-Side Apply的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！