如何通过Logstash将MySQL数据同步到ElasticSearch

2023/5/13 23:22:17

本文主要是介绍如何通过Logstash将MySQL数据同步到ElasticSearch,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

前言:

        最近又重新在看ElasticSearch的文档,发现那些DSL语法全都忘记了,所以准备写一个用ES做储存的demo小项目。其实是用DSL代替之前项目的SQL,但是数据以及一些字段还是需要,所以就需要将以前的MySQL数据导入到ElasticSearch中。

        以前的做法是写一个脚本,通过创建索引,创建文档,将MySQL数据插入到ElasticSearch中,现在想通过Elastic中的成员之一——Logstash,来完成初步的导入工作。下面就从基础简单介绍该方式的导入过程吧。

 

工具清单:

1. ElasticSearch

2. Logstash

3. Java JDK

4. mysql-connector-java

 

环境搭建:

        首先可以先安装JDK,配置环境变量,版本1.8之类的都可以。ElasticSearch和Logstash可以在Elastic官网下载最新版本,最好是两个工具的版本保持一致,目前我这里使用的是7.8版本。mysql-connector-java是一个同步驱动,只需要在启动logstash指定目录就可以。

 

配置MySQL同步:

input {

    stdin {
	
    }
	
    jdbc {      # mysql 数据库链接,shop为数据库名
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/rebuild?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
      # 用户名和密码
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "root"
      # 驱动
      jdbc_driver_library => "E:/2setsoft/1dev/logstash-7.8.0/mysqletc/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar"
      # 驱动类名
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      # 执行的sql 文件路径+名称
      statement_filepath => "E:/2setsoft/1dev/logstash-7.8.0/mysqletc/run.sql"
      # 设置监听间隔  各字段含义(由左至右)分、时、天、月、年,全部为*默认含义为每分钟都更新
      schedule => "* * * * *"
      # 索引类型
      type => "content"
    }
	
}
 
filter {
    json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}
 
output {

    elasticsearch {
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
        index => "hhyp"
        document_type => "room"
        document_id => "%{id}"
    }
	
    stdout {
        codec => json_lines
    }
	
}

1. jdbc_connection_string

        配置示例:jdbc:mysql://IP地址:端口/数据库名?字符集&其他配置参数。

 

2. jdbc_driver_library

        同步驱动工具绝对地址,全称mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar,网上可以自行搜索,版本我这里使用的是5.17。

 

3. statement_filepath

        需要进行执行的sql 文件,主要是通过SQL语句将数据通过到ES指令,以下就表示将room记录同步到ES。

select * from rm_room where delete_time = 0

 

4. 附加

        导入到ElasticSearch的配置,hosts指定ES服务的地址,index导入时创建的索引名称,document_type类似于MYSQL的表,ducument_id类似与该表的主键。

 

启动同步: 

1. 在Logstash根目录下创建一个新文件夹mysqletc,里面放置驱动文件,MySQL同步配置,MySQL查询同步指令。

https://img3.sycdn.imooc.com/645f00d60001eaea03700224.jpg

2. 在当前目录下启动cmd,输入命令,bin\logstash -f mysqletc\mysql.conf 就可以了。

https://img3.sycdn.imooc.com/645f00d60001a07b19031017.jpg

 

3.  最后在kibana中的索引管理就可以看到新同步过来的索引了,要数据可以通过DSL查看。

https://img4.sycdn.imooc.com/645f00d70001223a16640847.jpg

 





这篇关于如何通过Logstash将MySQL数据同步到ElasticSearch的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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