Centos7 安装部署 Kubernetes(k8s) 高可用集群

2023/7/20 11:22:09

本文主要是介绍Centos7 安装部署 Kubernetes(k8s) 高可用集群，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一.系统环境
二.前言
三.Kubernetes(k8s)高可用简介
四.配置机器基本环境
五.部署haproxy负载均衡器
六.部署etcd集群
七.部署Kubernetes(k8s) master HA
- 7.1 配置docker
- 7.2 安装kubelet，kubeadm，kubectl
- 7.3 kubeadm初始化
- 7.4 添加master/worker节点到k8s集群
- 7.5 部署CNI网络插件calico
- 7.6 配置kubectl命令tab键自动补全
八.测试k8s的两个master节点数据是否能同步
九.使用客户端访问k8s集群
十.测试Kubernetes(k8s)集群高可用
十一.总结

一.系统环境

本文主要基于Kubernetes1.23.1和Linux操作系统CentOS7.4。

服务器版本	docker软件版本	Kubernetes(k8s)集群版本	CPU架构
CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)	Docker version 20.10.14	v1.23.1	x86_64

Kubernetes高可用集群总体架构图：

Kubernetes高可用集群架构图描述：

Kubernetes(k8s)配置文件是放在etcd集群里的，2个Kubernetes master节点都连接到etcd集群，就可以保证Kubernetes的master节点

数据同步，信息对等，我们刚开始是连接到Kubernetes的master1上的，master1出现故障之后，还需要手动切换连接到master2上，我

们可以使用haproxy做负载均衡器，我们连接到haproxy后，haproxy会把请求转发到后端realserver(master1和master2)，master1故

障之后，haproxy检测到master1故障，会把请求转发给master2，如果害怕haproxy故障，可以使用Keepalive做haproxy的高可用，我

们连接Keepalive的VIP即可。

由于机器有限，我们本次Kubernetes高可用集群架构图如下：

Kubernetes高可用集群架构：k8sbalancemaster1作为master1节点，k8sbalancemaster2作为master2节点，k8sbalanceworker1作为worker节点，k8sbalanceetcd1作为etcd服务器，k8sbalanceetcd2作为etcd服务器，k8sbalancehaproxy1作为HAProxy服务器。

服务器	操作系统版本	CPU架构	进程	功能描述
k8sbalancehaproxy1/192.168.110.134	CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)	x86_64	haproxy	HAProxy负载均衡器
k8sbalanceetcd1/192.168.110.135	CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)	x86_64	etcd	etcd服务器
k8sbalanceetcd2/192.168.110.136	CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)	x86_64	etcd	etcd服务器
k8sbalancemaster1/192.168.110.137	CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)	x86_64	docker，kube-apiserver，kube-scheduler，kube-controller-manager，kubelet，kube-proxy，coredns，calico	k8s master1节点
k8sbalancemaster2/192.168.110.138	CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)	x86_64	docker，kube-apiserver，kube-scheduler，kube-controller-manager，kubelet，kube-proxy，coredns，calico	k8s master2节点
k8sbalanceworker1/192.168.110.139	CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)	x86_64	docker，kubelet，kube-proxy，calico	k8s worker节点

二.前言

Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。在生产环境中，为了确保集群的高可用性，我们需要使用多个Master节点来实现冗余和故障切换。

关于Kubernetes(k8s)单master集群的安装部署，可以查看博客《Centos7 安装部署Kubernetes(k8s)集群》https://www.cnblogs.com/renshengdezheli/p/16686769.html。

三.Kubernetes(k8s)高可用简介

Kubernetes高可用集群由多个Master节点组成，每个Master节点都能够处理用户请求并执行相关操作。当任一Master节点发生故障时，其他节点可以接管其职责，从而保证整个集群的稳定运行。

本文将使用以下主要步骤来实现Kubernetes高可用集群：

准备环境：安装所需的软件包和依赖项。
配置负载均衡器：设置负载均衡器以实现流量的分发和故障切换。
配置etcd集群：etcd集群存储k8s的配置文件和集群信息。
初始化Master节点：选择一台Master节点，并进行初始化设置。
添加额外的Master节点：将其他Master节点加入到集群中。
添加worker节点：将worker节点加入到集群中。
部署CNI网络插件calico：calico用于节点间的通信和配置网络策略。
测试Kubernetes(k8s)的master节点数据同步。
测试Kubernetes(k8s)集群的高可用。

四.配置机器基本环境

本次Kubernetes高可用集群共6台机器，我们先把6台机器都配置好基本环境，后面部署应用才会顺风顺水。

先配置各个节点的基本环境，6个节点都要同时设置，在此以k8sbalancehaproxy1节点作为示例。

首先设置主机名。

[root@localhost ~]# vim /etc/hostname

[root@localhost ~]# cat /etc/hostname
k8sbalancehaproxy1

查看默认的IP地址。

[root@localhost ~]# ifconfig
ens32: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
        inet 192.168.110.134  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.110.255
        inet6 fe80::20c:29ff:fe09:7e88  prefixlen 64  scopeid 0x20<link>
        ether 00:0c:29:09:7e:88  txqueuelen 1000  (Ethernet)
        RX packets 11476  bytes 4296221 (4.0 MiB)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 9366  bytes 6197543 (5.9 MiB)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>  mtu 65536
        inet 127.0.0.1  netmask 255.0.0.0
        inet6 ::1  prefixlen 128  scopeid 0x10<host>
        loop  txqueuelen 1  (Local Loopback)
        RX packets 4020  bytes 239760 (234.1 KiB)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 4020  bytes 239760 (234.1 KiB)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

配置节点IP地址（可选），网卡配置详解，请查看博客《centos 7网卡配置文件详解（ifcfg-ens33）》。

[root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens32

[root@localhost ~]# cat  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens32
TYPE=Ethernet
BOOTPROTO=static
NAME=ens32
DEVICE=ens32
ONBOOT=yes
DNS1=114.114.114.114
IPADDR=192.168.110.134
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.110.2
ZONE=trusted

重启网络。

[root@localhost ~]# service network restart
Restarting network (via systemctl):                        [  确定  ]

[root@localhost ~]# systemctl restart NetworkManager

重启机器之后，主机名变为k8sbalancehaproxy1。

测试机器是否可以访问网络。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# ping www.baidu.com
PING www.a.shifen.com (14.215.177.39) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 14.215.177.39 (14.215.177.39): icmp_seq=1 ttl=128 time=34.1 ms
64 bytes from 14.215.177.39 (14.215.177.39): icmp_seq=2 ttl=128 time=34.2 ms
64 bytes from 14.215.177.39 (14.215.177.39): icmp_seq=3 ttl=128 time=41.9 ms
^C
--- www.a.shifen.com ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2003ms
rtt min/avg/max/mdev = 34.123/36.765/41.958/3.672 ms

配置IP和主机名映射，其他节点的/etc/hosts文件内容也要一样。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# vim /etc/hosts

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.110.134 k8sbalancehaproxy1
192.168.110.135 k8sbalanceetcd1
192.168.110.136 k8sbalanceetcd2
192.168.110.137 k8sbalancemaster1
192.168.110.138 k8sbalancemaster2
192.168.110.139 k8sbalanceworker1

可以ping通其他5个节点则成功。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# ping k8sbalancehaproxy1
PING k8sbalancehaproxy1 (192.168.110.134) 56(84) bytes of data.
64 bytes from k8sbalancehaproxy1 (192.168.110.134): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.041 ms
64 bytes from k8sbalancehaproxy1 (192.168.110.134): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.034 ms
64 bytes from k8sbalancehaproxy1 (192.168.110.134): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.023 ms
^C
--- k8sbalancehaproxy1 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.023/0.032/0.041/0.009 ms

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# ping k8sbalanceetcd1
PING k8sbalanceetcd1 (192.168.110.135) 56(84) bytes of data.
64 bytes from k8sbalanceetcd1 (192.168.110.135): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.606 ms
64 bytes from k8sbalanceetcd1 (192.168.110.135): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.438 ms
^C
--- k8sbalanceetcd1 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1001ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.438/0.522/0.606/0.084 ms

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# ping k8sbalanceetcd2

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# ping k8sbalancemaster1

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# ping k8sbalancemaster2

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# ping k8sbalanceworker1

关闭屏保。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# setterm -blank 0

下载新的yum源。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# rm -rf /etc/yum.repos.d/* ;wget ftp://ftp.rhce.cc/k8s/* -P /etc/yum.repos.d/
--2022-04-09 17:48:37--  ftp://ftp.rhce.cc/k8s/*
           => “/etc/yum.repos.d/.listing”
正在解析主机 ftp.rhce.cc (ftp.rhce.cc)... 101.37.152.41
正在连接 ftp.rhce.cc (ftp.rhce.cc)|101.37.152.41|:21... 已连接。
正在以 anonymous 登录 ... 登录成功！
......

100%[=======================================================================================================================================================================>] 276         --.-K/s 用时 0s      

2022-04-09 17:48:40 (81.9 MB/s) - “/etc/yum.repos.d/k8s.repo” 已保存 [276]

新的repo文件如下。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# ls /etc/yum.repos.d/
CentOS-Base.repo  docker-ce.repo  epel.repo  k8s.repo

关闭selinux，设置SELINUX=disabled。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# vim /etc/selinux/config

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# cat /etc/selinux/config

# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
#     enforcing - SELinux security policy is enforced.
#     permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
#     disabled - No SELinux policy is loaded.
SELINUX=disabled
# SELINUXTYPE= can take one of three two values:
#     targeted - Targeted processes are protected,
#     minimum - Modification of targeted policy. Only selected processes are protected. 
#     mls - Multi Level Security protection.
SELINUXTYPE=targeted 

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# getenforce
Disabled

配置防火墙允许所有数据包通过。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# firewall-cmd --set-default-zone=trusted
Warning: ZONE_ALREADY_SET: trusted
success

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# firewall-cmd --get-default-zone
trusted

Linux swapoff命令用于关闭系统交换分区(swap area)，如果不关闭swap，就会在kubeadm初始化Kubernetes的时候报错：“[ERROR Swap]: running with swap on is not supported. Please disable swap”。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# swapoff -a ;sed -i '/swap/d' /etc/fstab

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# cat /etc/fstab

#
# /etc/fstab
# Created by anaconda on Thu Oct 18 23:09:54 2018
#
# Accessible filesystems, by reference, are maintained under '/dev/disk'
# See man pages fstab(5), findfs(8), mount(8) and/or blkid(8) for more info
#
UUID=9875fa5e-2eea-4fcc-a83e-5528c7d0f6a5 /                       xfs     defaults        0 0

五.部署haproxy负载均衡器

haproxy作为负载均衡器，现在部署haproxy。

安装haproxy。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# yum -y install haproxy     
 
[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# rpm -qa | grep haproxy
haproxy-1.5.18-9.el7_9.1.x86_64

修改haproxy配置文件/etc/haproxy/haproxy.cfg。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# ls /etc/haproxy/
haproxy.cfg

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# vim /etc/haproxy/haproxy.cfg

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# tail -10 /etc/haproxy/haproxy.cfg

#k8s-masterlb这个名字可以随意起，*:6443表示监听6443端口，当有人通过haproxy访问6443端口
#把请求转发给后端的real server（k8s的master节点）   weight 1权重都是1
listen k8s-masterlb *:6443
    mode tcp
    #balance roundrobin表示轮询调度
    balance roundrobin
    #s1  s2 为k8s的两个master节点IP，weight都为1表示权重一样
    server s1 192.168.110.137:6443 weight 1
    server s2 192.168.110.138:6443 weight 1

设置haproxy开机自启动，现在启动haproxy。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# systemctl enable haproxy --now

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# systemctl is-active haproxy
active

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# systemctl status haproxy
● haproxy.service - HAProxy Load Balancer
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/haproxy.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since 六 2022-04-09 11:33:21 CST; 6h ago
 Main PID: 958 (haproxy-systemd)
   CGroup: /system.slice/haproxy.service
           ├─958 /usr/sbin/haproxy-systemd-wrapper -f /etc/haproxy/haproxy.cfg -p /run/haproxy.pid
           ├─963 /usr/sbin/haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.cfg -p /run/haproxy.pid -Ds
           └─964 /usr/sbin/haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.cfg -p /run/haproxy.pid -Ds

查看端口，已经开始监听6443端口了。

[root@k8sbalancehaproxy1 ~]# netstat -antup | grep 6443
tcp        0      0 0.0.0.0:6443            0.0.0.0:*               LISTEN      964/haproxy

六.部署etcd集群

此次etcd集群只有两个etcd节点，关于etcd单节点配置，etcd三节点配置，更详细的内容，请查看博客《Kubernetes后台数据库etcd：安装部署etcd集群，数据备份与恢复》。

安装etcd。

[root@k8sbalanceetcd1 ~]# yum -y install etcd  

[root@k8sbalanceetcd1 ~]# rpm -qa | grep etcd
etcd-3.3.11-2.el7.centos.x86_64

修改etcd配置文件/etc/etcd/etcd.conf。

[root@k8sbalanceetcd1 ~]# ls /etc/etcd/
etcd.conf

[root@k8sbalanceetcd1 ~]# vim /etc/etcd/etcd.conf

[root@k8sbalanceetcd1 ~]# cat /etc/etcd/etcd.conf
#配置数据目录
ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/cluster.etcd"
ETCD_LISTEN_PEER_URLS="http://192.168.110.135:2380,http://localhost:2380"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://192.168.110.135:2379,http://localhost:2379"
ETCD_NAME="etcd135"
ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS="http://192.168.110.135:2380"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://192.168.110.135:2379,http://localhost:2379"
##目前是两个节点，所以这里是两个节点的etcd
ETCD_INITIAL_CLUSTER="etcd135=http://192.168.110.135:2380,etcd136=http://192.168.110.136:2380"
##集群token
ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN="etcd-cluster"
##新创建etcd集群的时候ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="new"，往已经存在的etcd集群添加etcd节点时：ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="existing"
ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="new"

设置etcd开机自启动并现在就启动。

[root@k8sbalanceetcd1 ~]# systemctl enable etcd --now   

[root@k8sbalanceetcd1 ~]# systemctl status etcd
● etcd.service - Etcd Server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/etcd.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since 六 2022-04-09 11:34:09 CST; 6h ago
 Main PID: 968 (etcd)
   CGroup: /system.slice/etcd.service
           └─968 /usr/bin/etcd --name=etcd135 --data-dir=/var/lib/etcd/cluster.etcd --listen-client-urls=http://192.168.110.135:2379,http://localhost:2379

另外一节点也安装etcd。

[root@k8sbalanceetcd2 ~]# yum -y install etcd

修改etcd配置文件。

[root@k8sbalanceetcd2 ~]# vim /etc/etcd/etcd.conf

[root@k8sbalanceetcd2 ~]# ls /etc/etcd/
etcd.conf

[root@k8sbalanceetcd2 ~]# cat /etc/etcd/etcd.conf
#配置数据目录
ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/cluster.etcd"
ETCD_LISTEN_PEER_URLS="http://192.168.110.136:2380,http://localhost:2380"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://192.168.110.136:2379,http://localhost:2379"
ETCD_NAME="etcd136"
ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS="http://192.168.110.136:2380"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://192.168.110.136:2379,http://localhost:2379"
##目前是两个节点，所以这里是两个节点的etcd
ETCD_INITIAL_CLUSTER="etcd135=http://192.168.110.135:2380,etcd136=http://192.168.110.136:2380"
##集群token
ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN="etcd-cluster"
##新创建etcd集群的时候ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="new"，往已经存在的etcd集群添加etcd节点时：ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="existing"
ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="new"

设置etcd开机自启动，并现在就启动。

[root@k8sbalanceetcd2 ~]# systemctl enable etcd --now  

[root@k8sbalanceetcd2 ~]# systemctl status etcd

两个etcd节点都启动之后，查看etcd集群成员。

[root@k8sbalanceetcd1 ~]# etcdctl member list
36adf18604130cea: name=etcd135 peerURLs=http://192.168.110.135:2380 clientURLs=http://192.168.110.135:2379,http://localhost:2379 isLeader=false
64d719893344455b: name=etcd136 peerURLs=http://192.168.110.136:2380 clientURLs=http://192.168.110.136:2379,http://localhost:2379 isLeader=true

查看集群健康状态。

[root@k8sbalanceetcd1 ~]# etcdctl cluster-health
member 36adf18604130cea is healthy: got healthy result from http://192.168.110.135:2379
member 64d719893344455b is healthy: got healthy result from http://192.168.110.136:2379
cluster is healthy

查看/下的数据。

[root@k8sbalanceetcd1 ~]# etcdctl ls /

自此，做共享数据的etcd集群配置好了。

七.部署Kubernetes(k8s) master HA

本次Kubernetes(k8s)集群，有2个master节点，1个worker节点。

7.1 配置docker

k8s是容器编排工具，需要容器，所以三个节点同时安装docker。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# yum -y install docker-ce

设置docker开机自启动并现在启动docker。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# systemctl enable docker --now   

[root@k8sbalancemaster1 ~]# systemctl status docker

查看docker版本。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# docker --version
Docker version 20.10.14, build a224086

配置docker镜像加速器。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# cat /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://frz7i079.mirror.aliyuncs.com"]
}

重启docker。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# systemctl restart docker    

[root@k8sbalancemaster1 ~]# systemctl status docker

设置iptables不对bridge的数据进行处理，启用IP路由转发功能。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# cat <<EOF> /etc/sysctl.d/k8s.conf 
> net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 
> net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 
> net.ipv4.ip_forward = 1 
> EOF

使配置生效。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1

7.2 安装kubelet，kubeadm，kubectl

查看可用的kubeadm版本。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# yum list --showduplicates kubeadm --disableexcludes=kubernetes | grep 1.23
kubeadm.x86_64                       1.23.1-0                        @kubernetes
kubeadm.x86_64                       1.23.0-0                        kubernetes 
kubeadm.x86_64                       1.23.1-0                        kubernetes 
kubeadm.x86_64                       1.23.2-0                        kubernetes 
kubeadm.x86_64                       1.23.3-0                        kubernetes 
kubeadm.x86_64                       1.23.4-0                        kubernetes 
kubeadm.x86_64                       1.23.5-0                        kubernetes

此次k8s集群，我们安装k8s 1.23.1版本，三个节点都安装kubelet，kubeadm，kubectl，--disableexcludes=kubernetes 禁掉除了这个之外的别的仓库。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# yum -y install kubelet-1.23.1-0 kubeadm-1.23.1-0 kubectl-1.23.1-0 --disableexcludes=kubernetes

设置kubelet开机自启动并现在就启动。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# systemctl enable kubelet --now

注意：kubelet现在是启动不了的。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# systemctl status kubelet

docker的cgroup driver需要修改为systemd，默认docker的cgroup driver是cgroupfs，k8s 1.23.1版本，如果不加"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]参数，进行kubeadm init初始化的时候会报错如下：failed to run Kubelet: misconfiguration: kubelet cgroup driver: "systemd" is differ 根据报错信息知道，是因为 k8s 和docker 的 cgroup driver 不一致导致的，k8s 的是 systemd ，而 docker 是cgroupfs。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# cat /etc/docker/daemon.json 
{
"registry-mirrors": ["https://frz7i079.mirror.aliyuncs.com"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

修改了/etc/docker/daemon.json之后，要重启docker进行生效。

[root@k8sbalancemaster1 ~]#  systemctl restart docker

可以查看docker的 Cgroup Driver。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# docker info | grep Cgroup
 Cgroup Driver: systemd
 Cgroup Version: 1

7.3 kubeadm初始化

在k8sbalancemaster1节点进行kubeadm init初始化，kubeadm初始化命令：kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version=v1.23.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16，本次我们使用的是外部的etcd集群，而不是以容器运行的etcd，所以不能使用以上命令初始化k8s集群，kubeadm init --help 可以查看k8s集群初始化的各种命令。本次我们使用kubeadm config文件进行k8s初始化。

kubeadm config文件可以去存在的k8s集群上生成，没有的话直接按照模板改就行。

[root@k8scloude1 ~]# kubeadm config view

Command "view" is deprecated, This command is deprecated and will be removed in a future release, please use 'kubectl get cm -o yaml -n kube-system kubeadm-config' to get the kubeadm config directly.

apiServer:

  extraArgs:

    authorization-mode: Node,RBAC

  timeoutForControlPlane: 4m0s

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2

certificatesDir: /etc/kubernetes/pki

clusterName: kubernetes

controllerManager: {}

dns:

  type: CoreDNS

etcd:

  local:

    dataDir: /var/lib/etcd

imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers

kind: ClusterConfiguration

kubernetesVersion: v1.21.9

networking:

  dnsDomain: cluster.local

  podSubnet: 10.244.0.0/16

  serviceSubnet: 10.96.0.0/12

scheduler: {}

生成kubeadm config文件。

[root@k8scloude1 ~]# kubeadm config view >kubeadm_config.yaml

把kubeadm config文件传到k8sbalancemaster1机器。

[root@k8scloude1 ~]# scp kubeadm_config.yaml 192.168.110.137:~/

修改kubeadm config文件：

controlPlaneEndpoint: "192.168.110.134:6443"指向haproxy的6443端口
http://192.168.110.135:2379 http://192.168.110.136:2379指向外部的etcd集群，数据是写入etcd集群的leader节点
kubernetesVersion: v1.23.1 指定k8s的版本
podSubnet: 10.244.0.0/16 指定pod网段地址
serviceSubnet: 10.96.0.0/12 指定服务网段地址

[root@k8sbalancemaster1 ~]# vim kubeadm_config.yaml

[root@k8sbalancemaster1 ~]# cat kubeadm_config.yaml
apiServer:
  extraArgs:
    authorization-mode: Node,RBAC
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
controlPlaneEndpoint: "192.168.110.134:6443"
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns:
  type: CoreDNS
etcd:
  external:
    endpoints:
    - "http://192.168.110.135:2379"
    - "http://192.168.110.136:2379"
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.23.1
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  podSubnet: 10.244.0.0/16
  serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}

进行kubeadm初始化时，注意内存不应该少于1700M，不然会报错如下： #[ERROR Mem]: the system RAM (1346 MB) is less than the minimum 1700 MB 内存不应该小于1700 MB。

kubeadm初始化。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# kubeadm init --config=kubeadm_config.yaml

进行kubeadm初始化的时候会去下载相应镜像，可以使用 docker images查看镜像下载情况。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# docker images

kubeadm初始化成功之后，按照提示拷贝kubeconfig文件并授权。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# mkdir -p $HOME/.kube   

[root@k8sbalancemaster1 ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config   

[root@k8sbalancemaster1 ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

7.4 添加master/worker节点到k8s集群

如果一个k8s集群有多个master，则以控制面的方式加入k8s集群，命令为：kubeadm join 192.168.110.134:6443 --token 3pc2kl.36wdzgtwutm9fll0 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0b311caadf2439b261849f50edadda3926c42f15b6f8cf6489f0dfec6393cf0b --control-plane

worker节点加入k8s集群则使用命令：kubeadm join 192.168.110.134:6443 --token 3pc2kl.36wdzgtwutm9fll0 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0b311caadf2439b261849f50edadda3926c42f15b6f8cf6489f0dfec6393cf0b

下面把k8sbalanceworker1加入集群。

[root@k8sbalanceworker1 ~]# kubeadm join 192.168.110.134:6443 --token 3pc2kl.36wdzgtwutm9fll0 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0b311caadf2439b261849f50edadda3926c42f15b6f8cf6489f0dfec6393cf0b

k8sbalanceworker1加入集群之后，可以看到k8sbalanceworker1加入了集群，但是STATUS为NotReady，等我们安装了calico网络插件之后，STATUS会变为Ready的。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# kubectl get node
NAME                STATUS   ROLES                  AGE    VERSION
k8sbalancemaster1   NotReady    control-plane,master   3d9h   v1.23.1
k8sbalanceworker1   NotReady    <none>                 3d9h   v1.23.1

把k8sbalancemaster2以控制面的方式加入k8s集群，作为第二个k8s master节点，执行如下命令会报错，原因是没有各种证书。

如果我们把k8sbalancemaster1下/etc/kubernetes/pki的所有证书都拷贝过来，k8sbalancemaster2加入集群的时候还是会报错。

[root@k8sbalancemaster2 ~]# kubeadm join 192.168.110.134:6443 --token 3pc2kl.36wdzgtwutm9fll0 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0b311caadf2439b261849f50edadda3926c42f15b6f8cf6489f0dfec6393cf0b --control-plane

kubeadm reset清空设置。

[root@k8sbalancemaster2 ~]# kubeadm reset

把k8sbalancemaster1目录/etc/kubernetes/pki/下的ca.crt ， ca.key ，sa.key ，sa.pub ，front-proxy-ca.key ，front-proxy-ca.crt 文件拷贝到k8sbalancemaster2目录/etc/kubernetes/pki下，再次把k8sbalancemaster2以控制面的方式加入k8s集群，这次k8sbalancemaster2就加入k8s集群成功了。

[root@k8sbalancemaster2 ~]# kubeadm join 192.168.110.134:6443 --token 3pc2kl.36wdzgtwutm9fll0 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:0b311caadf2439b261849f50edadda3926c42f15b6f8cf6489f0dfec6393cf0b --control-plane

按照提示拷贝kubeconfig文件并授权。

[root@k8sbalancemaster2 ~]# mkdir -p $HOME/.kube  

[root@k8sbalancemaster2 ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config   

[root@k8sbalancemaster2 ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

k8sbalancemaster2加入集群之后，可以发现此时三个节点的状态都是NotReady的，是因为没有CNI网络插件，为了节点间的通信，需要安装cni网络插件，需要去官网下载calico.yaml文件。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# kubectl get node
NAME                STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
k8sbalancemaster1   NotReady    control-plane,master   3d10h   v1.23.1
k8sbalancemaster2   NotReady    control-plane,master   3d9h    v1.23.1
k8sbalanceworker1   NotReady    <none>                 3d10h   v1.23.1

7.5 部署CNI网络插件calico

虽然现在k8s集群已经有2个master节点，1个worker节点，但是此时三个节点的状态都是NotReady的，原因是没有CNI网络插件，为了节点间的通信，需要安装cni网络插件，常用的cni网络插件有calico和flannel，两者区别为：flannel不支持复杂的网络策略，calico支持网络策略，因为今后还要配置k8s网络策略networkpolicy，所以本文选用的cni网络插件为calico！

创建放calico文件的目录。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# mkdir cni  

[root@k8sbalancemaster1 ~]# cd cni/

下载calico部署文件。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# curl https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml -O      

[root@k8sbalancemaster1 cni]# ls
calico.yaml

查看需要下载的calico镜像，这四个镜像需要在所有节点都下载。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# grep image calico.yaml
          image: docker.io/calico/cni:v3.22.1
          image: docker.io/calico/cni:v3.22.1
          image: docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.22.1
          image: docker.io/calico/node:v3.22.1
          image: docker.io/calico/kube-controllers:v3.22.1

拉取镜像。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# docker pull docker.io/calico/cni:v3.22.1  
[root@k8sbalancemaster1 cni]# docker pull docker.io/calico/node:v3.22.1  
[root@k8sbalancemaster1 cni]# docker pull docker.io/calico/kube-controllers:v3.22.1  
[root@k8sbalancemaster1 cni]# docker pull docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.22.1  

[root@k8sbalancemaster1 cni]# docker images | grep calico
calico/kube-controllers                                           v3.22.1   c0c6672a66a5   5 weeks ago    132MB
calico/cni                                                        v3.22.1   2a8ef6985a3e   5 weeks ago    236MB
calico/pod2daemon-flexvol                                         v3.22.1   17300d20daf9   5 weeks ago    19.7MB
calico/node                                                       v3.22.1   7a71aca7b60f   5 weeks ago    198MB

#下载calico镜像
[root@k8sbalancemaster2 ~]# docker pull docker.io/calico/cni:v3.22.1  
[root@k8sbalancemaster2 ~]# docker pull docker.io/calico/node:v3.22.1   
[root@k8sbalancemaster2 ~]# docker pull docker.io/calico/kube-controllers:v3.22.1  
[root@k8sbalancemaster2 ~]# docker pull docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.22.1  

[root@k8sbalancemaster2 ~]# docker images | grep calico
calico/kube-controllers                                           v3.22.1   c0c6672a66a5   5 weeks ago    132MB
calico/cni                                                        v3.22.1   2a8ef6985a3e   5 weeks ago    236MB
calico/pod2daemon-flexvol                                         v3.22.1   17300d20daf9   5 weeks ago    19.7MB
calico/node                                                       v3.22.1   7a71aca7b60f   5 weeks ago    198MB

#下载calico镜像
[root@k8sbalanceworker1 ~]# docker pull docker.io/calico/cni:v3.22.1   
[root@k8sbalanceworker1 ~]# docker pull docker.io/calico/node:v3.22.1  
[root@k8sbalanceworker1 ~]# docker pull docker.io/calico/kube-controllers:v3.22.1  
[root@k8sbalanceworker1 ~]# docker pull docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.22.1   

[root@k8sbalanceworker1 ~]# docker images | grep calico
calico/kube-controllers                              v3.22.1   c0c6672a66a5   5 weeks ago    132MB
calico/cni                                           v3.22.1   2a8ef6985a3e   5 weeks ago    236MB
calico/pod2daemon-flexvol                            v3.22.1   17300d20daf9   5 weeks ago    19.7MB
calico/node                                          v3.22.1   7a71aca7b60f   5 weeks ago    198MB

安装calico。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# kubectl apply -f calico.yaml

查看ds。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# kubectl get ds
No resources found in default namespace.

[root@k8sbalancemaster1 cni]# kubectl get ds -A
NAMESPACE     NAME          DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR            AGE
kube-system   calico-node   3         3         3       3            3           kubernetes.io/os=linux   3d9h
kube-system   kube-proxy    3         3         3       3            3           kubernetes.io/os=linux   3d10h

7.6 配置kubectl命令tab键自动补全

查看kubectl自动补全命令。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# kubectl --help | grep bash
  completion    Output shell completion code for the specified shell (bash, zsh or fish)

添加source <(kubectl completion bash)到/etc/profile，并使配置生效。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# vim /etc/profile   

[root@k8sbalancemaster1 cni]# grep completion /etc/profile
source <(kubectl completion bash)

[root@k8sbalancemaster1 cni]# source /etc/profile

此时即可kubectl命令tab键自动补全，可以看到所有k8s节点都是Ready状态。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# kubectl get node
NAME                STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
k8sbalancemaster1   Ready    control-plane,master   3d12h   v1.23.1
k8sbalancemaster2   Ready    control-plane,master   3d11h   v1.23.1
k8sbalanceworker1   Ready    <none>                 3d12h   v1.23.1

八.测试k8s的两个master节点数据是否能同步

查看namespace。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   3d12h
kube-node-lease   Active   3d12h
kube-public       Active   3d12h
kube-system       Active   3d12h

创建masterha命名空间。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# kubectl create ns masterha
namespace/masterha created

在master1节点创建命名空间masterha，在master2上也可以看到该命名空间。

[root@k8sbalancemaster2 ~]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   3d12h
kube-node-lease   Active   3d12h
kube-public       Active   3d12h
kube-system       Active   3d12h
masterha          Active   17s

在master2创建命名空间master2。

[root@k8sbalancemaster2 ~]# kubectl create ns master2
namespace/master2 created

在master2节点创建命名空间master2，在master1上也可以看到该命名空间。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   3d12h
kube-node-lease   Active   3d12h
kube-public       Active   3d12h
kube-system       Active   3d12h
master2           Active   20s
masterha          Active   51s

下面测试k8s的两个master，其中一个master宕机，k8s集群是否能正常工作。

把k8sbalancemaster1节点关机。

[root@k8sbalancemaster1 cni]# init 0

把k8sbalancemaster1节点关机之后，k8sbalancemaster2也可以正常查看节点状态。

[root@k8sbalancemaster2 ~]# kubectl get node
Unable to connect to the server: net/http: TLS handshake timeout

[root@k8sbalancemaster2 ~]# kubectl get node
NAME                STATUS     ROLES                  AGE     VERSION
k8sbalancemaster1   NotReady   control-plane,master   3d12h   v1.23.1
k8sbalancemaster2   Ready      control-plane,master   3d11h   v1.23.1
k8sbalanceworker1   Ready      <none>                 3d12h   v1.23.1

k8sbalancemaster2也可以创建命名空间和查看命名空间。

[root@k8sbalancemaster2 ~]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   3d12h
kube-node-lease   Active   3d12h
kube-public       Active   3d12h
kube-system       Active   3d12h
master2           Active   4m16s
masterha          Active   4m47s

[root@k8sbalancemaster2 ~]# kubectl create ns yoyo
namespace/yoyo created

[root@k8sbalancemaster2 ~]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   3d12h
kube-node-lease   Active   3d12h
kube-public       Active   3d12h
kube-system       Active   3d12h
master2           Active   5m58s
masterha          Active   6m29s
yoyo              Active   3s

现在启动k8sbalancemaster1。

可以发现，k8s的一个master节点关闭之后，只要另外一个master还在运行，集群就还可以正常运行，并且k8sbalancemaster1关闭期间，在k8sbalancemaster2创建的数据，等k8sbalancemaster1恢复之后会自动同步数据。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   3d12h
kube-node-lease   Active   3d12h
kube-public       Active   3d12h
kube-system       Active   3d12h
master2           Active   8m23s
masterha          Active   8m54s
yoyo              Active   2m28s

现在整个集群都是正常的了。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# kubectl get node
NAME                STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
k8sbalancemaster1   Ready    control-plane,master   3d12h   v1.23.1
k8sbalancemaster2   Ready    control-plane,master   3d11h   v1.23.1
k8sbalanceworker1   Ready    <none>                 3d12h   v1.23.1

九.使用客户端访问k8s集群

接下来使用客户端访问k8s集群，把etcd2机器作为k8s的客户端。

在k8sbalancemaster1查看kubectl文件位置。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# which kubectl
/usr/bin/kubectl

把kubectl文件拷贝到客户端，或者客户端直接下载kubectl文件也可以。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# scp /usr/bin/kubectl 192.168.110.131:~/

从k8s集群拷贝一个kubectl文件或者下载一个kubectl文件。

[root@etcd2 ~]# mv kubectl /usr/bin/  

[root@etcd2 ~]# which kubectl
/usr/bin/kubectl

现在客户端是访问不了k8s集群的。

[root@etcd2 ~]# kubectl get node
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?

客户端访问k8s集群可以使用kubeconfig文件的方式，也可以通过token的方式，关于身份认证的详细内容，请查看博客《Kubernetes(k8s)访问控制：身份认证》。

本次使用kubeconfig文件访问k8s集群，先在k8sbalancemaster1节点创建一个kubeconfig文件。

创建存放kubeconfig文件的目录。

[root@k8sbalancemaster1 ~]# mkdir ca  

[root@k8sbalancemaster1 ~]# cd ca

[root@k8sbalancemaster1 ca]# pwd
/root/ca

下面开始申请证书，创建私钥，名字可以自己命名为haproxy.key，因为我们是通过haproxy负载均衡，把请求转发给两个k8s的master节点的，所以我们创建haproxy用户。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# openssl genrsa -out haproxy.key 2048

利用刚生成的私钥haproxy.key 生成证书请求文件 haproxy.csr，CN 的值为haproxy，就是我们授权的用户。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# openssl req -new -key haproxy.key -out haproxy.csr -subj "/CN=haproxy/O=cloude2022"

对证书请求文件haproxy.csr进行 base64 编码。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# cat haproxy.csr | base64 | tr -d "\n"

编写申请证书请求文件的 yaml 文件，注意：对于k8s V1.21.1版本，我们使用的api版本为：apiVersion: certificates.k8s.io/v1beta1 ，并且注释掉signerName: kubernetes.io/legacy-aa，但是对于k8s v1.23.1版本，api版本为apiVersion: certificates.k8s.io/v1，并且需要signerName，经过测试，signerName: kubernetes.io/kube-apiserver-client能正确生成证书请求文件，另外两种signerName都有问题，注意这里 apiVersion 要带 beta1，否则 signerName 那行就不能注释掉，但这样的话后面的操作就不能获取到证书。这里 request 里的是 base64 编码之后的证书请求文件。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# vim csr.yaml

[root@k8sbalancemaster1 ca]# cat csr.yaml
#apiVersion: certificates.k8s.io/v1beta1
apiVersion: certificates.k8s.io/v1
kind: CertificateSigningRequest
metadata:
  name: haproxy
spec:
  groups:
  - system:authenticated
  #signerName: kubernetes.io/legacy-aa 
  request: 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
  #signerName: kubernetes.io/kubelet-serving
  signerName: kubernetes.io/kube-apiserver-client
  usages:
  - client auth

申请证书。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl apply -f csr.yaml

查看已经发出证书申请的请求。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl get csr -o wide

批准证书。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl certificate approve haproxy

查看审批通过的证书。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl get csr -o wide

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl get csr haproxy -o yaml

只查看certificate字段。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl get csr/haproxy -o jsonpath='{.status.certificate}'

对certificate解码并导出证书文件。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl get csr/haproxy -o jsonpath='{.status.certificate}' | base64 -d > haproxy.crt    

[root@k8sbalancemaster1 ca]# cat haproxy.crt
-----BEGIN CERTIFICATE-----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-----END CERTIFICATE-----

拷贝 CA 证书到当前目录。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# cp /etc/kubernetes/pki/ca.crt .

kubeconfig文件包含3个字段：cluster，user，context上下文(可以把cluster和user关联在一起)。

kubeconfig文件里，clusters 字段指定 kubernetes 集群的信息，users 指定用户，contexts 用于指定上下文包括用户默认所在的命名空间等信息。

设置集群字段：

--kubeconfig指定生成的kubeconfig文件名，
set-cluster指定集群名，
--server指定连接到哪个k8s上，--server设置连接到哪一个k8s master节点上，我们可以连接master1或者master2，haproxy是我们的负载均衡器，我们连接haproxy的6443端口，haproxy会把请求转发给后端的两个master节点，所以我们--server=https://192.168.110.134:6443连接的是haproxy端口。
--certificate-authority 指定CA证书，
--embed-certs=true 的意思是把CA证书内容写入到此 kubeconfig >文件里。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl config --kubeconfig=haproxykubeconfig set-cluster clusterhaproxy --server=https://192.168.110.134:6443 --certificate-authority=ca.crt --embed-certs=true

设置用户字段。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl config --kubeconfig=haproxykubeconfig set-credentials haproxy --client-certificate=haproxy.crt --client-key=haproxy.key --embed-certs=true

设置上下文字段。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl config --kubeconfig=haproxykubeconfig set-context contexthaproxy --cluster=clusterhaproxy --namespace=default --user=haproxy

修改haproxykubeconfig文件，把当前上下文修改为current-context: "contexthaproxy"。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# vim haproxykubeconfig

[root@k8sbalancemaster1 ca]# cat haproxykubeconfig
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
    certificate-authority-data: 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
    server: https://192.168.110.134:6443
  name: clusterhaproxy
contexts:
- context:
    cluster: clusterhaproxy
    namespace: default
    user: haproxy
  name: contexthaproxy
current-context: "contexthaproxy"
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: haproxy
  user:
    client-certificate-data: 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
    client-key-data: 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

此时haproxy用户的kubeconfig文件haproxykubeconfig就创建好了，客户端使用该文件就可以通过认证了。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# ls
ca.crt  csr.yaml  haproxy.crt  haproxy.csr  haproxy.key  haproxykubeconfig

把kubeconfig文件拷贝到客户端etcd2。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# scp haproxykubeconfig 192.168.110.131:~/

etcd2机器收到kubeconfig文件了。

[root@etcd2 ~]# ll -h haproxykubeconfig
-rw------- 1 root root 5.5K 4月   8 17:49 haproxykubeconfig

查看节点状态，可以看到haproxy用户认证通过了，只是没有权限，我们对用户haproxy进行授权即可访问k8s资源了。

[root@etcd2 ~]# kubectl get node --kubeconfig=haproxykubeconfig
Error from server (Forbidden): nodes is forbidden: User "haproxy" cannot list resource "nodes" in API group "" at the cluster scope

我们对用户haproxy进行授权，授权的详细内容，请查看博客《Kubernetes(k8s)访问控制：权限管理之RBAC鉴权》。

对haproxy用户授予cluster-admin的权限。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl create clusterrolebinding haproxy --clusterrole=cluster-admin --user=haproxy  
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/haproxy created

cluster-admin角色权限很大的，使用时请注意安全。

[root@k8sbalancemaster1 ca]# kubectl get clusterrolebinding | grep haproxy
haproxy                                                ClusterRole/cluster-admin                                                          9s

对用户haproxy进行授权之后，客户端etcd2可以查看k8s集群节点状态了。

[root@etcd2 ~]# kubectl get node --kubeconfig=haproxykubeconfig
NAME                STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
k8sbalancemaster1   Ready    control-plane,master   3d13h   v1.23.1
k8sbalancemaster2   Ready    control-plane,master   3d12h   v1.23.1
k8sbalanceworker1   Ready    <none>                 3d13h   v1.23.1

也可以使用环境变量的方式。

[root@etcd2 ~]# export KUBECONFIG=haproxykubeconfig

[root@etcd2 ~]# kubectl get node
NAME                STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
k8sbalancemaster1   Ready    control-plane,master   3d13h   v1.23.1
k8sbalancemaster2   Ready    control-plane,master   3d12h   v1.23.1
k8sbalanceworker1   Ready    <none>                 3d13h   v1.23.1

查看命名空间。

[root@etcd2 ~]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   3d13h
kube-node-lease   Active   3d13h
kube-public       Active   3d13h
kube-system       Active   3d13h
master2           Active   53m
masterha          Active   53m
yoyo              Active   47m

十.测试Kubernetes(k8s)集群高可用

haproxykubeconfig文件中，server: https://192.168.110.134:6443表示连接的是haproxy端口，haproxy是我们的负载均衡器，当客户端连接haproxy： https://192.168.110.134:6443的时候，haproxy会把客户端请求转发给后端的两个master节点，当我们其中一个k8s的master节点宕机，也不影响Kubernetes(k8s)集群功能，这就是高可用。

现在把k8sbalancemaster2关机。

[root@k8sbalancemaster2 ~]# init 0

k8sbalancemaster2关机之后，在客户端etcd2查看命名空间。

[root@etcd2 ~]# kubectl get ns
Unable to connect to the server: net/http: TLS handshake timeout

[root@etcd2 ~]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   3d13h
kube-node-lease   Active   3d13h
kube-public       Active   3d13h
kube-system       Active   3d13h
master2           Active   55m
masterha          Active   56m
yoyo              Active   49m

查看节点状态。

[root@etcd2 ~]# kubectl get node
NAME                STATUS     ROLES                  AGE     VERSION
k8sbalancemaster1   Ready      control-plane,master   3d13h   v1.23.1
k8sbalancemaster2   NotReady   control-plane,master   3d12h   v1.23.1
k8sbalanceworker1   Ready      <none>                 3d13h   v1.23.1

可以发现就算k8sbalancemaster2节点宕机，客户端依旧可以正常访问k8s集群，并且不需要手动切换连接到另外一个正常的k8s master节点。

启动k8sbalancemaster2之后，所有节点都是Ready状态。

[root@etcd2 ~]# kubectl get node
NAME                STATUS   ROLES                  AGE     VERSION
k8sbalancemaster1   Ready    control-plane,master   3d13h   v1.23.1
k8sbalancemaster2   Ready    control-plane,master   3d12h   v1.23.1
k8sbalanceworker1   Ready    <none>                 3d13h   v1.23.1

十一.总结

本篇博客介绍了在 CentOS 7.4 上安装部署 Kubernetes(k8s) 高可用集群的步骤。从安装 Docker 和 Kubernetes 相关工具，部署负载均衡器haproxy，部署etcd集群，初始化主节点，配置网络插件，添加其他主节点和工作节点，部署高可用控制平面，到最后验证集群状态，每个步骤都详细说明了操作方法。

通过搭建高可用的 Kubernetes 集群，可以确保应用程序的稳定性和可靠性。

我们希望这篇博客对你理解如何在 CentOS 7.4 上安装部署 Kubernetes(k8s) 高可用集群有所帮助。如果你有任何问题或需要进一步的指导，请随时向我们提问。

这篇关于Centos7 安装部署 Kubernetes(k8s) 高可用集群的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！