Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表
2019/7/13 22:28:09
本文主要是介绍Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
生产定制一个彩条标签。
首先导入:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from numpy.random import randn
制作拥有垂直(默认)彩条的图表:
fig, ax = plt.subplots() data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1) cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm) ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar') # Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1]) cbar.ax.set_yticklabels(['< -1', '0', '> 1']) # vertically oriented colorbar
效果图:
制作拥有水平彩条的图表:
fig, ax = plt.subplots() data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1) cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.afmhot) ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar') cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1], orientation='horizontal') cbar.ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High']) # horizontal colorbar plt.show()
效果图:
脚本运行耗时:(0分0.075秒)
总结
以上就是本文关于Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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