python3库numpy数组属性的查看方法

2019/7/15 0:55:17

本文主要是介绍python3库numpy数组属性的查看方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

实例如下所示:

import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print(a1)
print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数:",a1.size)   #打印数组尺寸,即数组元素总数
print("数组形状:",a1.shape)     #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目

不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便

import numpy as np
def arrayinfo(a1):
  """一次性呈现数组的许多信息"""
  a2 = np.array([1,2])           #创建一个参照物数组
  if type(a1) != type(a2):         #判断传入参数是否为数组类型
    print("It's not an numpy.ndarray")
    return None
  print(a1)
  print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型
  print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
  print("数组元素总数:",a1.size)   #打印数组尺寸,即数组元素总数
  print("数组形状:",a1.shape)     #打印数组形状
  print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目
arrayinfo(a1)

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