OpenCV中位模糊

中位数模糊操作类似于其他平均方法。 这里，图像的中心元素被内核区域中所有像素的中值所代替。该操作在消除噪音的同时处理边缘。

可以使用imgproc类的medianBlur()方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 -

medianBlur(src, dst, ksize)

该方法接受以下参数 -

• src - 表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。
• dst - 表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
• ksize - 表示内核大小的Size对象。

示例

以下程序演示如何对图像执行中位模糊操作。

package com.zyiz.blur;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MedianBlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying MedianBlur on the Image
      Imgproc.medianBlur(src, dst, 15);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample2median.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg。

执行上面示例代码，得到以下结果 -