反模式

反模式遵循与预定义的设计模式相反的策略。 该策略包含共同问题的常见方法，可以将其形式化，并且可以被普遍视为一种良好的开发实践。 通常情况下，反模式是相反的并且是不可取的。 反模式是软件开发中使用的某些模式，被认为是不好的编程实践。

反模式的重要特征

现在我们来看看反模式的一些重要特征。

正确性

这些模式从字面上破坏代码，并让你做错事。 以下是对此的简单说明 -

class Rectangle(object):
    def __init__(self, width, height):
    self._width = width
    self._height = height
r = Rectangle(5, 6)
# direct access of protected member
print("Width: {:d}".format(r._width))

可维护性

如果程序易于理解和根据要求进行修改，则称该程序是可维护的。 导入模块可以被认为是可维护性的一个例子。

import math
x = math.ceil(y)
# or
import multiprocessing as mp
pool = mp.pool(8)

反模式示例

以下示例演示如何实现反模式 -

#Bad
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      return None
   return r

res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])

if res is not None:
   #continue processing
   pass

#Good
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      raise SomeException("critical condition unmet!")
   return r

try:
   res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
   #continue processing

except SomeException:
   i = 0
while i < 10:
   do_something()
   #we forget to increment i

说明
这个例子包括了在Python中创建函数的好的和坏的标准的演示。