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查询Tags标签： 训练，共有 358条记录-
【人脸识别】基于matlab GUI BP神经网络人脸识别（含识别率）【含Matlab源码 891期】
一、简介 1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神…
2021/5/15 22:56:32 人评论 次浏览 -
K-Fold 交叉验证
转载——原文地址 www.likecs.com1.K-Fold 交叉验证概念在机器学习建模过程中，通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据，完全不参与训练，用于最终模型的评估。在训练过程中，经常会出现过拟合的问题，就是模型可以很好的匹配训练数据，却不…
2021/5/15 18:55:14 人评论 次浏览 -
自然语言处理面试34题：NLP面试考点，精准详尽解析 | 小彩蛋
篇幅有限，本文不会把每一题的参考答案都加载出来，会摘出一些摘要，完整解析见题库！ 添加老师微信：julyedukefu14，回复 ” 6 “ ，领取最新升级版《名企AI面试100题》电子书！ 1、了解Google最新的模型bert么？ Google AI Language 发布了论文BERT: Pre-training of D…
2021/5/13 18:29:00 人评论 次浏览 -
Transductive和Inductive
关于Transductive和Inductive，维基百科上有一段简洁扼要的定义：Transduction is reasoning from obeserved, specific (training) cases to specific (test) cases. In contrast, induction is reasoning from obeserved training cases to gerneral rules, which are t…
2021/5/12 10:33:40 人评论 次浏览 -
WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路
总第337篇 2019年 第15篇美美导读：美团团队在刚刚结束的WSDM Cup 2019比赛“真假新闻甄别任务”中获得了第二名的好成绩。本文将详细介绍他们本次获奖的解决方案，里面用到了很多黑科技比如BERT哦。WSDM（Web Search and Data Mining，读音为Wisdom）是业界公认的高质量学…
2021/5/12 10:30:26 人评论 次浏览 -
实例详解机器学习如何解决问题
前言 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问题。我们…
2021/5/11 18:28:57 人评论 次浏览 -
美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践
一. 引言 推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段，在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台，发挥着重要的作用。在美团App里，首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景，都是推荐的用武之地。图1 美团首页“猜你喜欢”场景目前，深度…
2021/5/11 18:26:29 人评论 次浏览 -
美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践
一. 引言 推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段，在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台，发挥着重要的作用。在美团App里，首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景，都是推荐的用武之地。图1 美团首页“猜你喜欢”场景 目前，深…
2021/5/11 18:26:27 人评论 次浏览 -
美团深度学习系统的工程实践
背景 深度学习作为AI时代的核心技术，已经被应用于多个场景。在系统设计层面，由于其具有计算密集型的特性，所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中，相关系统设计的一些经验。 本文将首先列举部分深度学…
2021/5/11 18:26:06 人评论 次浏览 -
深度学习在美团配送ETA预估中的探索与实践
1.背景 ETA（Estimated Time of Arrival，“预计送达时间”），即用户下单后，配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中。送达时间预测的结果，将会以"预计送达时间"的形式，展现在用户的客户端页面上，是配送系统中非常重要的参数，直接影响了用户的下单意愿…
2021/5/11 18:25:19 人评论 次浏览 -
人脸识别论文——发现微小的脸
论文简介 论文中文翻译:《发现微小的脸》 论文名称:《Finding Tiny Faces》 录用日期：2017年4月15日摘要 尽管在物体识别方面已经取得了巨大的进步，但仍然存在的一个开放式挑战是探测小物体。我们探讨了在寻找小面孔的背景下的问题的三个方面:尺度不变性的作用，图像分辨…
2021/5/10 18:56:22 人评论 次浏览 -
人工智能导论入门（二.机器学习基础）
首先我们要明白 人工智能 机器学习 深度学习的关系。 其中 人工智能 > 机器学习 > 深度学习什么是机器学习？从字面意思来理解的话，就是使得“机器”具有学习的能力，从而能够自主工作，解放人类生产力。 那么官方解释：专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为…
2021/5/8 10:29:05 人评论 次浏览 -
【预测模型】基于matlab BP神经网络停车位预测【含Matlab源码 765期】
一、简介 1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神…
2021/5/8 1:25:47 人评论 次浏览 -
训练集、验证集和测试集的意义
在有监督的机器学习中，经常会说到训练集（train)、验证集（validation）和测试集（test），这三个集合的区分可能会让人糊涂，特别是，有些读者搞不清楚验证集和测试集有什么区别。I. 划分如果我们自己已经有了一个大的标注数据集，想要完成一个有监督模型的测试，那么通…
2021/5/7 18:31:19 人评论 次浏览 -
RNN简易训练
from tensorflow.contrib.layers import fully_connected from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf n_steps=28 n_inputs=28 n_nerons=150 n_outputs=10learning_rate=0.001x=tf.placeholder(tf.float32,[None,n_steps,n_inp…
2021/5/7 18:27:29 人评论 次浏览
