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查询Tags标签: 训练,共有 358条记录
  • 机器学习模型同时处理不同类型的问题

    主要的想法是:一个全新的模型框架,探索使用模型融合的方式将神经网络可解释同时化整为零将模型更加小巧化,训练更加迅速。当处理不同类型的问题时,大脑在想什么在做知乎看山杯的文本标签(该问题可以理解为一个简单的文本主题分类问题,为一段话赋予一个主题,如篮球、…

    2021/5/7 18:25:39 人评论 次浏览
  • 《机器学习Python实现_10_09_集成学习_bagging_stacking原理及实现》

    介绍 前面对模型的组合主要用了两种方式: (1)一种是平均/投票; (2)另外一种是加权平均/投票; 所以,我们有时就会陷入纠结,是平均的好,还是加权的好,那如果是加权,权重又该如何分配的好?如果我们在这些模型预测的结果上再训练一个模型对结果做预测,那么岂不是…

    2021/5/6 22:26:44 人评论 次浏览
  • 【车辆检测】基于matlab yolo v2车辆检测识别【含Matlab源码 581期】

    一、简介 1 前言 Okay……最近事情比较多,博客也发的少,所以决定搞一次大新闻。本此的博客详细记录了我使用Matlab进行车辆区域检测(R-CNN)与车型识别(AlexNet)的过程。并且内包含了训练数据集、测试数据集以及源码。 训练数据集是使用的斯坦福大学的一个车型数据库…

    2021/5/6 1:25:18 人评论 次浏览
  • 瘦子增肌计划 | 健身

    身高:180 目前体重: 目标体重:150斤问题根源:遗传基础 - 骨架修长、代谢旺盛 饮食习惯 - 吃得少 睡眠习惯 - 身体恢复不够 查看人体的主要肌群:Complete Anatomy - HKU免费大肌群70%:胸背臀腿 小肌群30%:肩手腰,小腿肌肉种类红肌纤维I - 耐力,体积小 白肌纤维II…

    2021/5/5 18:56:55 人评论 次浏览
  • 五一训练包 水题

    g-7水题题解:https://vjudge.net/contest/436484#problem/G 题意为找出存在于b数组中的a数组,b数组比a数组多两个数,一个数为a数组的和,另一个数为无关的数。 我的思路一开始局限了,所以正确思路应该是将b数组先求和(记得注意数字范围),然后排序。排序之后能…

    2021/5/5 18:56:45 人评论 次浏览
  • 五一训练包 水题

    c-3 水题题解 :https://vjudge.net/contest/436484#problem/C 题意为判断所给的数列能不能由题中所给要求交换数组,使之成为一个递增的数列 题目所给要求是:当存在不满足非递减的两个数组元素时,如果这两个元素的最大公约数等于数组中的最小元素,就可以交换,如果最后…

    2021/5/5 18:25:21 人评论 次浏览
  • 【预测模型】基于matlab BP神经网络太阳辐射预测【含Matlab源码 883期】

    一、简介 1 概述 BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出,参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神…

    2021/5/5 14:25:28 人评论 次浏览
  • 【语音识别】基于BP神经网络实现0到9语音识别matlab源码含 GUI

    一、简介 1 概述 BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出,参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神…

    2021/5/3 20:27:40 人评论 次浏览
  • Numpy实现机器学习交叉验证的数据划分

    Numpy实现K折交叉验证的数据划分本实例使用Numpy的数组切片语法,实现了K折交叉验证的数据划分背景:K折交叉验证 为什么需要这个?在机器学习中,因为如下原因,使用K折交叉验证能更好评估模型效果:样本量不充足,划分了训练集和测试集后,训练数据更少; 训练集和测试集…

    2021/5/2 10:55:35 人评论 次浏览
  • SHU训练六——博弈(一)

    Incredible Chess 题解 Left Right 思路: nim模板题。 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=510; int a[maxn],b[maxn]; int main(){int T,Case=1;cin>>T;while(T--){int n;cin>>n;int res=0;for(int i=1;i<=n;i++…

    2021/5/2 10:28:43 人评论 次浏览
  • 【突破训练】CF1519E Off by One

    我与这道题的故事还挺多的。 整场比赛中,只有前50多位做出了E,甚至有人前半个小时就做出了D剩下的时间依然却无法做出E。因此我觉得E是不属于前面题目难度的题目,也就是能让我突破的题目。 而我现在很想突破。前天和why大佬聊了几句,他和zxy是能“单人拿银”的人,组队…

    2021/5/2 10:27:13 人评论 次浏览
  • [PN31]UER: An Open-Source Toolkit for Pre-training Models

    题目 UER: An Open-Source Toolkit for Pre-training Models 单位: School of Information and DEKE, MOE, Renmin University of China, Beijing, China Tencent AI Lab School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing, China Zh…

    2021/4/30 18:25:50 人评论 次浏览
  • 李宏毅机器学习课程笔记-12.3对抗防御入门

    目录What is DefensePassive DefenseProactive Defense What is Defense 有人说模型容易被攻破是因为过拟合,但其实并不是,因为weight regularization、dropout、model ensemble都不能抵挡Adversarial Attack,并且Attack可以攻击多个model。 Defense分为两类:Passive …

    2021/4/30 10:28:00 人评论 次浏览
  • 第七届工程训练比赛之智能垃圾分类

    2021第七届工程训练综合能力竞赛之智能垃圾分类山西省赛区前言 写在前面:第一次写博客,想把这半年的备赛经历记录下来分享分享给大家,如有错误欢迎大家指正。 比赛成绩:1分23秒(播放宣传片到满载结束)(山西省赛区) 基本配置: 1.硬件:STM32 双直流电机驱动 亚…

    2021/4/28 10:57:40 人评论 次浏览
  • paddleclas 入门

    文章目录 前言一、解压数据集二、划分训练集和测试集三、选PaddleClas模型并训练1.配置yaml文件2.PaddleClas普通训练3.采取预训练模型进行训练4.断点训练模型 三、选PaddleClas模型并训练1.模型评估2. 用预训练模型进行模型预测3. 转换模型4.使用inference模型进行模型推…

    2021/4/28 10:28:37 人评论 次浏览
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