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查询Tags标签: 权重,共有 73条记录-
支持权重的对象随机选择问题
一、背景 在工作中会遇到有多个下游业务接口或者服务器(这里统称为[目标])需要选择性调用,而且还支持配置权重。 比如有3台服务器,分别给予 20%,30%和 50% 的流量;比如有3个厂商的接相似服务,分别给予 80%,5%,15% 的调用量配比。 那么我们该如何实现? 二、方法 …
2021/10/20 6:13:56 人评论 次浏览 -
css4
九. CSS三大特性 1. 层叠性(覆盖性): 相同的选择器给设置相同的样式,此时一个样式会覆盖另一个冲突的样式、 层叠性就是要解决样式冲突的问题 层叠性原则:若样式冲突:就近原则,离那个样式结构近,就执行那个样式 样式不冲突,不会层叠<style> /*两个都是标签…
2021/10/17 23:39:49 人评论 次浏览 -
css4
九. CSS三大特性 1. 层叠性(覆盖性): 相同的选择器给设置相同的样式,此时一个样式会覆盖另一个冲突的样式、 层叠性就是要解决样式冲突的问题 层叠性原则:若样式冲突:就近原则,离那个样式结构近,就执行那个样式 样式不冲突,不会层叠<style> /*两个都是标签…
2021/10/17 23:39:49 人评论 次浏览 -
深度学习中的网络、模型和算法的概念
网络: 一种简单的网络结构,不包含任何权重参数。 模型: 设计一个网络后,在某些数据集上进行训练,得到一个包含权重参数的数据,称为模型。 算法: 在模型的基础上通过一些代码具体实现某些相关目的,这些代码以及模型文件等等资源被称为某算法。
2021/10/11 17:14:09 人评论 次浏览 -
深度学习中的网络、模型和算法的概念
网络: 一种简单的网络结构,不包含任何权重参数。 模型: 设计一个网络后,在某些数据集上进行训练,得到一个包含权重参数的数据,称为模型。 算法: 在模型的基础上通过一些代码具体实现某些相关目的,这些代码以及模型文件等等资源被称为某算法。
2021/10/11 17:14:09 人评论 次浏览 -
C# 关键字权重
成员访问修饰符 (public等)>static>readonly>init>类型(class struct string 等) =【形容词】+【主语】 static 定义的字段优先 初始化,静态构造函数执行完成后,静态字段初始化就完成了。 readonly 定义的字段,只有等到 对象初始值设定项执行完成后,…
2021/10/11 9:14:20 人评论 次浏览 -
C# 关键字权重
成员访问修饰符 (public等)>static>readonly>init>类型(class struct string 等) =【形容词】+【主语】 static 定义的字段优先 初始化,静态构造函数执行完成后,静态字段初始化就完成了。 readonly 定义的字段,只有等到 对象初始值设定项执行完成后,…
2021/10/11 9:14:20 人评论 次浏览 -
Python项目(美多商城)_11 有序集合
集合可以用来去重, 但是集合右一个特点就是没有顺序. 而实现浏览历史记录的要求有两个, 去重和有序, 这样就需要用到有序列表了. 每一个元素都有一个double 类型的分数score , 这个分数称之为权重, 通过权重来对数据进行大小的排序. 有序集合不能修改. 有序集合就是zset. …
2021/10/3 11:40:02 人评论 次浏览 -
Python项目(美多商城)_11 有序集合
集合可以用来去重, 但是集合右一个特点就是没有顺序. 而实现浏览历史记录的要求有两个, 去重和有序, 这样就需要用到有序列表了. 每一个元素都有一个double 类型的分数score , 这个分数称之为权重, 通过权重来对数据进行大小的排序. 有序集合不能修改. 有序集合就是zset. …
2021/10/3 11:40:02 人评论 次浏览 -
深度学习之反向传播算法
深度学习之反向传播算法 直观理解反向传播 反向传播算法是用来求那个复杂到爆的梯度的。 上一集中提到一点,13000维的梯度向量是难以想象的。换个思路,梯度向量每一项的大小,是在说代价函数对每个参数有多敏感。如上图,我们可以这样里理解,第一个权重对代价函数的影响…
2021/10/2 20:42:21 人评论 次浏览 -
深度学习之反向传播算法
深度学习之反向传播算法 直观理解反向传播 反向传播算法是用来求那个复杂到爆的梯度的。 上一集中提到一点,13000维的梯度向量是难以想象的。换个思路,梯度向量每一项的大小,是在说代价函数对每个参数有多敏感。如上图,我们可以这样里理解,第一个权重对代价函数的影响…
2021/10/2 20:42:21 人评论 次浏览 -
玻尔兹曼机的学习算法--Hinton论文系列《A learning algorithm for Boltzmann machines》
1 简介 本文根据1985年Hinton等人写的《A learning algorithm for Boltzmann machines》翻译总结的。即玻尔兹曼机的学习算法。 连接主义认为长期的知识是简单神经单元的连接。关于大脑结构的证据和新的大规模集成电路的潜力促进了连接主义的复兴。 本文描述了一个并行约束…
2021/9/20 17:32:45 人评论 次浏览 -
玻尔兹曼机的学习算法--Hinton论文系列《A learning algorithm for Boltzmann machines》
1 简介 本文根据1985年Hinton等人写的《A learning algorithm for Boltzmann machines》翻译总结的。即玻尔兹曼机的学习算法。 连接主义认为长期的知识是简单神经单元的连接。关于大脑结构的证据和新的大规模集成电路的潜力促进了连接主义的复兴。 本文描述了一个并行约束…
2021/9/20 17:32:45 人评论 次浏览 -
matlab自学算法第一篇:层次分析法
记录自己学习过程的一篇博客(根据B站清风老师的课程所学所感。自己水平不高,希望各方大佬指点错误) 先介绍一下,层次分析法(The Analytic Hierarchy Process简称 AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty(萨蒂)于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合…
2021/9/20 9:34:57 人评论 次浏览 -
matlab自学算法第一篇:层次分析法
记录自己学习过程的一篇博客(根据B站清风老师的课程所学所感。自己水平不高,希望各方大佬指点错误) 先介绍一下,层次分析法(The Analytic Hierarchy Process简称 AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty(萨蒂)于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合…
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