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查询Tags标签： x2，共有 185条记录-
《Web安全之机器学习入门》笔记：第十章 10.3 K-Means算法检测DGA域名
DGA域名指僵尸网络通过算法生成的随机性较高的域名,此类域名往往被攻击者用于构建自己的恶意软件基础设施，用于绕过安全产品的黑名单，从而规避安全设备的拦截以建立C2链接或DNS通道传输。 1.数据集：本小节使用alexa前1000域名（679个样本：label标记为0）作为白样本，使…
2022/2/1 11:57:45 人评论 次浏览 -
AcWing 796.子矩阵的和
输入一个 nn 行 mm 列的整数矩阵，再输入 qq 个询问，每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2x1,y1,x2,y2，表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。 对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。 输入格式 第一行包含三个整数 n，m，qn，m，q。 接下来 nn 行，每行包含 mm 个整数，…
2022/1/30 23:11:15 人评论 次浏览 -
PHP 代码解一元二次方程
1 function php_getSolutionOVQE($a,$b,$c=0){2 $x1=0;3 $x2=0;4 $detal=0;5 if($a==0 && $b==0){6 return false;7 }8 if($a==0){9 $x1 = -1 * ($c/$b); 10 r…
2022/1/27 14:05:35 人评论 次浏览 -
用Python做一个游戏辅助脚本，完整编程思路分享
说明 简述：本文将以4399小游戏《 宠物连连看经典版2 》作为测试案例，通过识别小图标，模拟鼠标点击，快速完成配对。对于有兴趣学习游戏脚本的同学有一定的帮助。 运行环境：Win10/Python3.5。 主要模块：win32gui（识别窗口、窗口置顶等操作）、PIL（屏幕截图）、numpy…
2022/1/27 11:34:59 人评论 次浏览 -
C语言程序设计100例之（58）：连续子序列计数
例58 连续子序列计数 问题描述 给定一个正整数序列，对其和可被给定整数d整除的所有连续子序列进行计数。这些子序列可能重叠。例如，序列 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2包含6个连续的子序列，其总和可被4整除：6个子序列为：第一到第八个数、第二到第四个数、第二到第七个数、…
2022/1/26 11:06:06 人评论 次浏览 -
高维前缀和与差分
二维的容斥的规律： b[x1][y1]+=c; b[x2+1][y1]-=c; b[x1][y2+1]-=c; b[x2+1][y2+1]+=c; 一个[]变化则符号变化，两个又不变 同理三维 一个[]变化则符号变化，两个不变，三个又变
2022/1/24 23:35:01 人评论 次浏览 -
Java内存指向 静态static
对于 引用类型 基本类型 静态 的区分； 所有的C类语言 static 意味着只要刚进入内存就有 自己的内存空间 如果一个变量没有自己的内存空间就不可以被操作； 静态方法 或者静态变量 刚定义后进入内存 就可以被直接调用 使用但是非静态的不可以 当在main方法里面 new 一个新…
2022/1/11 7:05:56 人评论 次浏览 -
Java内存指向 静态static
对于 引用类型 基本类型 静态 的区分； 所有的C类语言 static 意味着只要刚进入内存就有 自己的内存空间 如果一个变量没有自己的内存空间就不可以被操作； 静态方法 或者静态变量 刚定义后进入内存 就可以被直接调用 使用但是非静态的不可以 当在main方法里面 new 一个新…
2022/1/11 7:05:56 人评论 次浏览 -
python_random_learning
# author: Roy.Gimport randomy=random.random()print(y)y1=random.randint(1,9)print(y1)y2=random.randrange(0,9)print(y2)y3=random.choice([1,2,3,4,5,6,7,])y4=random.choice("hello!")print(y3)print(y4)y5=random.sample([1,2,3,4,5,],3)print(y5)y6=ra…
2022/1/9 14:35:34 人评论 次浏览 -
python_random_learning
# author: Roy.Gimport randomy=random.random()print(y)y1=random.randint(1,9)print(y1)y2=random.randrange(0,9)print(y2)y3=random.choice([1,2,3,4,5,6,7,])y4=random.choice("hello!")print(y3)print(y4)y5=random.sample([1,2,3,4,5,],3)print(y5)y6=ra…
2022/1/9 14:35:34 人评论 次浏览 -
机器学习算法 08 聚类探索（04 K-means聚类算法的探索，层次聚类概念，密度聚类-DBSCAN探索）
K-means聚类算法的探索 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.datasets as ds import matplotlib.colors from sklearn.cluster import KMeans,MiniBatchKMeansdef expand(a,b):d=(b-a)*0.1return a-d,b+d if __name__ == __main__:N=400…
2022/1/9 1:05:21 人评论 次浏览 -
机器学习算法 08 聚类探索（04 K-means聚类算法的探索，层次聚类概念，密度聚类-DBSCAN探索）
K-means聚类算法的探索 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.datasets as ds import matplotlib.colors from sklearn.cluster import KMeans,MiniBatchKMeansdef expand(a,b):d=(b-a)*0.1return a-d,b+d if __name__ == __main__:N=400…
2022/1/9 1:05:21 人评论 次浏览 -
C算法模板-＞二维前缀和
文章目录 前言例题与模板前言 对于二维前缀和主要有两个公式 理解这两个公式之后就可以套公式即可 //1. 求s[i][j]的公式 s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] -s[i - 1][j - 1] + a[i][j];//2. 求一点 A（x1,y1与 B(x2,y2) 这个字矩阵的和 Sab = s[x2][y2] -s[x1 - 1] …
2022/1/8 22:34:15 人评论 次浏览 -
C算法模板-＞二维前缀和
文章目录 前言例题与模板前言 对于二维前缀和主要有两个公式 理解这两个公式之后就可以套公式即可 //1. 求s[i][j]的公式 s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] -s[i - 1][j - 1] + a[i][j];//2. 求一点 A（x1,y1与 B(x2,y2) 这个字矩阵的和 Sab = s[x2][y2] -s[x1 - 1] …
2022/1/8 22:34:15 人评论 次浏览 -
从零开始的机器学习--支持向量机
本文参考机器学习周志华 基础内容如下 由上述原理，给出利用不使用核函数和软间隔的SVM处理用LAD降至2维的iris数据集的MATLAB源程序 main.m tic clear;clc %导入数据 load matlab.mat global D D.X1 = D_new(1:48,:); D.Y1 = ones(size(D.X1,1),1); D.X2 = D_new(51:end…
2022/1/2 23:09:06 人评论 次浏览
