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查询Tags标签: NN,共有 189条记录
  • 注意力机制大锅饭

    最近做yolo添加注意力机制,将找到的关于注意力机制的资料集合到一起。会给出使用原文的链接,感谢各位乐于分享的博主,侵删! CBAM import torch from torch import nnclass ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self, in_planes, ratio=16):super(ChannelAttenti…

    2022/1/4 23:15:50 人评论 次浏览
  • 卷积神经网络-训练代码(cifar10)

    import torch.optim.sgd import torchvision # 准备数据集 from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # 定义训练的设备 device=torch.device(cpu)writer=SummaryWriter(./log_train)train_data=…

    2022/1/3 23:11:05 人评论 次浏览
  • 卷积神经网络-训练代码(cifar10)

    import torch.optim.sgd import torchvision # 准备数据集 from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # 定义训练的设备 device=torch.device(cpu)writer=SummaryWriter(./log_train)train_data=…

    2022/1/3 23:11:05 人评论 次浏览
  • 线性dp

    一 、 数字三角形。给定一个如下图所示的数字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点,一直走到底层,要求找出一条路径,使路径上的数字的和最大。73 88 1 02 7 4 4 4 5 2 6 5输入格式 第一行包含整数 n…

    2022/1/2 23:12:46 人评论 次浏览
  • 线性dp

    一 、 数字三角形。给定一个如下图所示的数字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点,一直走到底层,要求找出一条路径,使路径上的数字的和最大。73 88 1 02 7 4 4 4 5 2 6 5输入格式 第一行包含整数 n…

    2022/1/2 23:12:46 人评论 次浏览
  • Attentional Factorization Machine(AFM)复现笔记

    声明:本模型复现笔记记录自己学习过程,如果有错误请各位老师批评指正。 之前学习了很多关于特征交叉的模型比如Wide&Deep、Deep&Cross、DeepFM、NFM。 对于特征工程的特征交叉操作,这些模型已经做的非常好了,模型进一步提升的空间已经很小了,所以很多研究者继…

    2021/12/30 23:12:20 人评论 次浏览
  • Attentional Factorization Machine(AFM)复现笔记

    声明:本模型复现笔记记录自己学习过程,如果有错误请各位老师批评指正。 之前学习了很多关于特征交叉的模型比如Wide&Deep、Deep&Cross、DeepFM、NFM。 对于特征工程的特征交叉操作,这些模型已经做的非常好了,模型进一步提升的空间已经很小了,所以很多研究者继…

    2021/12/30 23:12:20 人评论 次浏览
  • 细粒度:MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss

    细粒度:MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification 综述网络结构MC_Loss综述论文题目:《The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification》 期刊与时间:…

    2021/12/30 20:08:32 人评论 次浏览
  • 细粒度:MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss

    细粒度:MC_Loss源码笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification 综述网络结构MC_Loss综述论文题目:《The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification》 期刊与时间:…

    2021/12/30 20:08:32 人评论 次浏览
  • 通讯录管理系统(c++)

    功能包括: 1,添加联系人 2,显示联系人 3,删除联系人 4,查找联系人 5,修改联系人 6,清空联系人 0,退出通讯录 仅提供参考<一>头文件为:(通讯录.h)#pragma once #include<iostream> using namespace std; #include<string> #includ…

    2021/12/29 14:07:47 人评论 次浏览
  • 通讯录管理系统(c++)

    功能包括: 1,添加联系人 2,显示联系人 3,删除联系人 4,查找联系人 5,修改联系人 6,清空联系人 0,退出通讯录 仅提供参考<一>头文件为:(通讯录.h)#pragma once #include<iostream> using namespace std; #include<string> #includ…

    2021/12/29 14:07:47 人评论 次浏览
  • 【Pytorch】基于卷积神经网络实现的面部表情识别

    作者:何翔 学院:计算机学院 学号:04191315 班级:软件1903 转载请标注本文链接: https://www.cnblogs.com/He-Xiang-best/p/15690252.html一、绪论 1.1 研究背景 面部表情识别 (Facial Expression Recognition ) 在日常工作和生活中,人们情感的表达方式主要有:语言、…

    2021/12/17 6:20:29 人评论 次浏览
  • 【Pytorch】基于卷积神经网络实现的面部表情识别

    作者:何翔 学院:计算机学院 学号:04191315 班级:软件1903 转载请标注本文链接: https://www.cnblogs.com/He-Xiang-best/p/15690252.html一、绪论 1.1 研究背景 面部表情识别 (Facial Expression Recognition ) 在日常工作和生活中,人们情感的表达方式主要有:语言、…

    2021/12/17 6:20:29 人评论 次浏览
  • 使用python对bin文件进行操作

    python对bin文件操作的步骤 背景 博主想对神经网络模型的参数写入 bin 文件,方便在后续创建IP的过程中读取数据进行验证,记录 python 读取 pytorch 的模块参数并进行bin文件写入和读取操作。本文以3x3卷积为例。 示例代码 本文涉及的模块 struct: 该模块可以执行 Python…

    2021/12/14 11:19:08 人评论 次浏览
  • 使用python对bin文件进行操作

    python对bin文件操作的步骤 背景 博主想对神经网络模型的参数写入 bin 文件,方便在后续创建IP的过程中读取数据进行验证,记录 python 读取 pytorch 的模块参数并进行bin文件写入和读取操作。本文以3x3卷积为例。 示例代码 本文涉及的模块 struct: 该模块可以执行 Python…

    2021/12/14 11:19:08 人评论 次浏览
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