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查询Tags标签： NN，共有 189条记录-
洛谷2.7
铺地毯： P1003 [NOIP2011 提高组] 铺地毯 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有 nn 张地毯，编号从 11 到 nn。现在将这些地毯按…
2022/2/7 23:43:37 人评论 次浏览 -
水仙花数 输入位数
水仙花数是指一个NN位正整数（N\ge 3N≥3），它的每个位上的数字的NN次幂之和等于它本身。例如：153 = 1^3 + 5^3+ 3^3153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有NN位水仙花数。输入输入在一行中给出一个正整数N（3\le N\le 73≤N≤7）。输出按递增顺序输出所有N位水仙花数…
2022/2/4 23:13:10 人评论 次浏览 -
剑指 Offer 16. 数值的整数次方
剑指 Offer 16. 数值的整数次方自然最容易想到的就是枚举了，枚举1-n，这里有个细节就是要判断n的正负，并且n也取到了Integer.MIN_VALUE,若是将其反转，就会爆int
2022/2/4 6:14:01 人评论 次浏览 -
P1088 [NOIP2004 普及组] 火星人
题目如下： 题目描述人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言，但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样的，首先，火星人把一个非常大的数字告诉人类科学家，科学家破解这个数字的含义后，再把一个很…
2022/2/4 6:12:26 人评论 次浏览 -
自回归模型的两种策略——马尔科夫假设与隐变量自回归模型
基础知识 序列模型的基础 由概率论中的贝叶斯公式可知得到全概率公式也就是每一个xt时刻的值，是与它之前所有时刻的值都有关系，因此如果可以通过前面的值推算出分布或者函数（不一定完全按照这个分布），那么就可以有准确的预测。 序列模型 自回归模型的两种策略 1、（马…
2022/2/3 23:49:09 人评论 次浏览 -
AlexNet网络详解
文章目录 1 模型介绍2 模型结构3 模型创新4 Pytorch模型搭建1 模型介绍 2012年，AlexKrizhevskyAlex KrizhevskyAlexKrizhevsky、IlyaSutskeverIlya SutskeverIlyaSutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet，夺得了2012年ImageNet…
2022/2/1 23:11:27 人评论 次浏览 -
MobileNetV1 V2 V3网络理解+pytorch源码
目录 Mobilenet简介一、MobilenetV1二、MobilenetV2三、MobilenetV3程序Mobilenet简介 传统神经网络，内存需求大，运算量大。无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。Mobilenet专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络（相比VGG16准确率下降0.9%,但模型参数只有VGG1/3…
2022/2/1 22:11:31 人评论 次浏览 -
Proximal Policy Optimization(PPO)算法实现gym连续动作空间任务Pendulum-v0（pytorch）
目录 1.ppo算法概述 2.Pendulum-v0 3.代码实现1.ppo算法概述PG算法 视频参考李宏毅强化学习课程：李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)_哔哩哔哩_bilibili 上图表示actor与环境交互的一次经过，从开始的状态s1，actor输出a1到环境状态变为s2...直到…
2022/1/31 17:11:13 人评论 次浏览 -
torch.nn.modules类构建模型
一、torch.nn.modules网络模型构建于一系列：nn.Conv2d、AvgPool2d、ReLU6、BatchNorm2d、CrossEntropyLoss等，由此基本操作组成。先看操作类型，再看操作组成方式。 1、属于nn.modules的操作类型 ① class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, str…
2022/1/31 6:05:54 人评论 次浏览 -
【Java 分解因数】
【题目描述】给出一个正整数aa，要求分解成若干个正整数的乘积，即a=a1a2a3...ana=a1a2a3...an，并且1<a1≤a2≤a3≤...≤an1<a1≤a2≤a3≤...≤an，问这样的分解的种数有多少。注意到a=aa=a也是一种分解。【输入】第1行是测试数据的组数nn，后面跟着nn行输入。每组…
2022/1/27 1:04:42 人评论 次浏览 -
神经网络基本骨架、结构的使用
目录神经骨架的使用 基本神经结构的使用神经骨架的使用首先我们进官网进行相关信息的查询：container（相当于一个骨架）之中有六个模块，最常用的是module模块，因为对所有神经网络提供了一个最基本的类。 根据module的介绍，我们知道自己创建的model也需要继承该…
2022/1/26 23:05:37 人评论 次浏览 -
递归实现排列型枚举
把 1∼n1∼n 这 nn 个整数排成一行后随机打乱顺序，输出所有可能的次序。 输入格式 一个整数 nn。 输出格式 按照从小到大的顺序输出所有方案，每行 11 个。 首先，同一行相邻两个数用一个空格隔开。 其次，对于两个不同的行，对应下标的数一一比较，字典序较小的排在前面…
2022/1/24 23:04:55 人评论 次浏览 -
BAM: Bottleneck Attention Module
BAM: Bottleneck Attention Module GitHub - Jongchan/attention-module: Official PyTorch code for "BAM: Bottleneck Attention Module (BMVC2018)" and "CBAM: Convolutional Block Attention Module (ECCV2018)"Given a 3D feature map, BAM pro…
2022/1/23 23:34:50 人评论 次浏览 -
变分自编码器（VAE）的理解与实现
导读 变分自编码器（VAE）是一种生成式模型，虽然名字上叫做自编码器，但却和普通的自编码器有着本质上的区别。图a所示为一个普通自编码器的示意图，其功能是将输入数据压缩到一个低维的空间中，这个低维的向量代表了输入数据的“精华”，如何保证低维的向量能够表示输入…
2022/1/23 6:05:29 人评论 次浏览 -
经典网络整理
经典网络整理 AlexNet # ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks import torch.nn as nn import torchclass AlexNet(nn.Module):def __init__(self, input_channel, n_classes):super(AlexNet, self).__init__()self.conv1 = nn.Sequential(# …
2022/1/22 23:08:55 人评论 次浏览
